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801.
Purchased materials often account for more than 50% of a manufacturer's product nonconformance cost. A common strategy for reducing such costs is to allocate periodic quality improvement targets to suppliers of such materials. Improvement target allocations are often accomplished via ad hoc methods such as prescribing a fixed, across‐the‐board percentage improvement for all suppliers, which, however, may not be the most effective or efficient approach for allocating improvement targets. We propose a formal modeling and optimization approach for assessing quality improvement targets for suppliers, based on process variance reduction. In our models, a manufacturer has multiple product performance measures that are linear functions of a common set of design variables (factors), each of which is an output from an independent supplier's process. We assume that a manufacturer's quality improvement is a result of reductions in supplier process variances, obtained through learning and experience, which require appropriate investments by both the manufacturer and suppliers. Three learning investment (cost) models for achieving a given learning rate are used to determine the allocations that minimize expected costs for both the supplier and manufacturer and to assess the sensitivity of investment in learning on the allocation of quality improvement targets. Solutions for determining optimal learning rates, and concomitant quality improvement targets are derived for each learning investment function. We also account for the risk that a supplier may not achieve a targeted learning rate for quality improvements. An extensive computational study is conducted to investigate the differences between optimal variance allocations and a fixed percentage allocation. These differences are examined with respect to (i) variance improvement targets and (ii) total expected cost. For certain types of learning investment models, the results suggest that orders of magnitude differences in variance allocations and expected total costs occur between optimal allocations and those arrived at via the commonly used rule of fixed percentage allocations. However, for learning investments characterized by a quadratic function, there is surprisingly close agreement with an “across‐the‐board” allocation of 20% quality improvement targets. © John Wiley & Sons, Inc. Naval Research Logistics 48: 684–709, 2001 相似文献
802.
803.
城市饮用水水质安全分析 总被引:2,自引:0,他引:2
运用系统工程理论识别了影响我国城市饮用水水质安全的主要因素及其相对重要度,有针对性地探讨了城市饮用水水质安全保障的策略与措施。结果表明:尽管影响城市饮用水水质安全的因素众多,但最重要的行为主体是政府,关键的环节是水源保护。在建构城市饮用水水质安全保障体系时,各级政府应采取经济手段、行政手段等多种配套措施,既全面系统地考虑所有影响因素,又针对不同的时间和区域进行污染环节(尤其是水源保护)和污染物的重点控制。 相似文献
804.
通用油料装备的质量分级是依据油料装备的不同技术状况划分质量等级,以便于装备的使用、维护、退役和报废。介绍了通用油料装备的质量分级应遵循的原则和质量等级划分的主要依据,将通用油料装备质量等级分为四等六级,每一级对应一个级值,给出了质量分级的数学模型,并提出了分级依据对应级值的条件或计算方法。 相似文献
805.
806.
结合我军的某新型飞机,介绍了一种基于嵌入式实时操作系统VxWorks的总线仿真系统设计方法.使用航空机载总线技术,计算机局域网技术,重点是VxWorks技术,论证并设计了虚实结合的机载数据总线的通信仿真系统,构造了具有远程通信能力的飞机内部设备连接、分析、研究、实验、测试的通用平台. 相似文献
807.
船舶摇摆运动对船载炮射击的影响 总被引:1,自引:0,他引:1
从船舶在海浪中运动模型出发,结合炮兵射击学原理,研究船舶摇摆导致火炮基座运动以及杆臂效应导致子惯导初始对准误差等因素对火炮射击的影响,主要针对船载炮射击在距离与方向的影响进行分析。并提出了采用初始装定误差补偿的方法消除船舶运动与杆臂效应对射击的影响。 相似文献
808.
油料装备的信息化建设涉及战争需求、设计、制造、配送、服役、维护、退役等诸多方面,提出运用油料装备PIM(ProductLifecycleManagement)系统实现其全生命周期管理。着重探讨了油料装备PLM系统的体系结构和关键技术。 相似文献
809.
810.