马尔可夫链的模块化软件可靠性研究

针对模块化软件系统,考虑到模块自身的可靠性和模块相互转移调用对其系统重要度的影响.利用马尔可夫预测的基本原理,将马尔可夫链引入到模块化软件可靠性模型建立中,通过建立转移概率矩阵,对软件系统的可靠性进行分析并建立可靠性模型.该模型利用从软件开发过程中收集出的可靠性数据,对模块化软件进行可靠性分析,以此来研究软件系统总体的可靠性.     

基于传感器网络数据融合的目标定位方法

针对传感器网络测试系统在战场及终点效应中的应用,探讨了基于多种传感器网络的目标定位方法,提出了采用最优加权融合估计算法将各种传感器的定位信息进行融合处理,并将融合结果与各种传感器计算结果进行比较,结果证明了经融合处理可以大大提高定位精度.     

天波超视距雷达扩展综合概率数据关联算法

考虑到天波超视距雷达径向速率量测与径向距离量测之间的关系以及径向速率量测精度较高的特点,提出了一种天波超视距雷达扩展IPDA算法.该算法利用当前时刻径向速率、径向距离的预测值和相应的量测构造出运动一致性因子,并推导了一致性因子的概率密度函数.在此基础上,利用一致性因子和马氏距离计算回波与目标的互属概率,从而减小异常点的影响、提高估计的精度.天波超视距雷达目标跟踪仿真结果表明:扩展IPDA算法在起始快速性、航迹起始概率、跟踪精度和稳定跟踪率等方面优于IPDA算法,同时其计算量只略大于IPDA算法的计算量.     

测向交叉定位中基于最小距离的二次聚类算法

针对现有测向交叉定位系统中聚类算法存在的计算量大、求解最优解困难等问题,提出了一种基于最小距离的二次聚类算法.即先通过最小距离法对每条测向线上的交点进行聚类分析,得到几个聚类程度较高的交点集合,再对这些交点集合通过取交集的方法进行二次聚类,得到少数的几个交点集合,最后再对这几个少数的交点集合进行选优,从而消除虚假交点集合,得到真实交点集合.通过交点回归计算,保证了真实交点集合具有很高的关联正确率.计算机仿真结果表明,该算法具有很高的关联正确率,且计算量较小,实时程度较高,并且适应于多传感器存在漏测的情形.     

多退化模式下的电子装备可靠性建模

通常加速退化分析中退化失效只考虑或者假设只有一个退化通道,而实际上很多情况下会存在多退化模式.产品的各个退化通道间的关系存在随机性,即任意两个退化通道间不可能只是单一的相关或者独立.在考虑这种相关性的条件下,深入研究了电子产品的性能退化理论和机理,提出了两个多退化模式竞争失效的数学模型,分别阐述了退化通道相关与独立的两种不同情况下产品可靠度评估方法.     

基于数据挖掘的网络化教学研究

基于传统网络化教学系统存在的问题,应用数据挖掘的相关技术,对以往在网络化教学系统中不能对学生练习结果进行科学、客观分析的实际问题给出了初步解决方案。基于数据挖掘技术的网络化教学系统,其目的就是在一定程度上提高教师的教学效率。．     

弹药储存可靠性设计对策研究

从我军弹药储存可靠性设计现状出发,在深入分析某型弹药失效机理基础上,总结出了我军弹药产品储存性方面存在的质量问题;提出了弹药全系统相容的研究理念和储存性设计中的复合防护设计概念,并对如何提高弹药储存性能提出了建议。     

步进加速退化试验及其在电子产品可靠性评估中的应用

为快速评估具有高可靠、长寿命特点的电子产品的可靠性,提出了使用步进加速退化试验技术的方法。文中首先给出了步进加速退化的试验方法及基本假设,然后给出了步进退化数据向恒加退化数据的折算方法,在此基础上提出了基于伪失效寿命的步进加速退化可靠性评估算法,最后利用试验数据对该方法进行了验证。该方法与恒加退化试验相比,在保持样本量不变的基础上,可以极大地缩短试验时间,因此,具有更高的效费比。     

The logistic–exponential survival distribution

For various parameter combinations, the logistic–exponential survival distribution belongs to four common classes of survival distributions: increasing failure rate, decreasing failure rate, bathtub‐shaped failure rate, and upside‐down bathtub‐shaped failure rate. Graphical comparison of this new distribution with other common survival distributions is seen in a plot of the skewness versus the coefficient of variation. The distribution can be used as a survival model or as a device to determine the distribution class from which a particular data set is drawn. As the three‐parameter version is less mathematically tractable, our major results concern the two‐parameter version. Boundaries for the maximum likelihood estimators of the parameters are derived in this article. Also, a fixed‐point method to find the maximum likelihood estimators for complete and censored data sets has been developed. The two‐parameter and the three‐parameter versions of the logistic–exponential distribution are applied to two real‐life data sets. © 2008 Wiley Periodicals, Inc. Naval Research Logistics, 2008     

Replacing nonidentical vital components to extend system life

We consider a system that depends on a single vital component. If this component fails, the system life will terminate. If the component is replaced before its failure then the system life may be extended; however, there are only a finite number of spare components. In addition, the lifetimes of these spare components are not necessarily identically distributed. We propose a model for scheduling component replacements so as to maximize the expected system survival. We find the counterintuitive result that when comparing components' general lifetime distributions based on stochastic orderings, not even the strongest ordering provides an a priori guarantee of the optimal sequencing of components. © 2008 Wiley Periodicals, Inc. Naval Research Logistics, 2008