利用层次分析法冗余性进行群体决策

指出层次分析法的冗余性,提出利用层次分析法的冗余性直接进行群体决策,检查群体意见一致程度的方法。     

装甲器材申请计划及辅助决策模型问题研究

通过对我军装甲装备器材管理体制中,器材计划请领与供给的现状分析,提出了运用运筹学的理论和方法,结合计算机信息化管理手段,探讨装甲装备器材消耗规律模型和进行申请计划辅助决策分析的一整套解决方案。     

制订科学的预防维修大纲加速维修管理科学化

本文探讨了欧洲国家维修团体联盟(EFNMS)第十次学术会议的主题——“维修——为了未来的投资”的意义和内涵.在此基础上,重点介绍了为获取此种投资效益所必需制订的预防维修大纲的方法及其理论依据.     

利用验前信息时，飞行器试验鉴定技术研究—— 一次现场试验下的精度鉴定方法

研究了具有验前信息下的飞行器落点精度的鉴定问题,适用于只作一次现场飞行试验的情况。文中给出了鉴定方案,并进行了风险计算和信度分析。对于一次试验结果与验前信息的一致性．给出了验证方法。本文所提供的理论方法,可用于一般武器装备系统的试验定型和鉴定。     

论面向决策的 C~2 系统设计

论述了指挥与控制系统面向决策的重要性和必要性,并在工程实践的基础上,对指挥与控制系统的决策、决策过程与结构、系统设计与系统评估等方面的主要问题作了进一步阐述与探讨。     

多目标数据关联及航迹管理建模与仿真

利用分布式推理判决理论较好地解决了数据融合中目标数据关联问题,并对目标航迹的真实跟踪概率（ＴＴＰ）进行了研究,在ＭｏｄｅｌＣ和ＭｏｄｅｌＤ假设的基础上给出了ＴＴＰ的计算公式,并利用ＴＴＰ对航迹进行了有效的管理。最后利用ＭＡＴＬＡＢ语言进行了仿真。     

基于模糊推理规则的舰艇规避策略

应用模糊系统理论,给出了声纳报警时鱼雷速度、报警距离等信息不足条件下,舰艇有效规避自导鱼雷的数学模型和决策方法。     

智能机载武器火力指挥控制技术综述

人工智能技术是解决机载武器火力指挥控制问题的最有效途径之一,根据近年来的研究结果,对智能机载武器火力指挥控制的系统构成、工作原理进行了技术概述,并简要地讨论了智能机载武器火力指挥控制系统设计中的关键技术．     

Dynamic learning,pricing, and ordering by a censored newsvendor

We address the problem of determining optimal ordering and pricing policies in a finite‐horizon newsvendor model with unobservable lost sales. The demand distribution is price‐dependent and involves unknown parameters. We consider both the cases of perishable and nonperishable inventory. A very general class of demand functions is studied in this paper. We derive the optimal ordering and pricing policies as unique functions of the stocking factor (which is a linear transformation of the safety factor). An important expression is obtained for the marginal expected value of information. As a consequence, we show when lost sales are unobservable, with perishable inventory the optimal stocking factor is always at least as large as the one given by the single‐period model; however, if inventory is nonperishable, this result holds only under a strong condition. This expression also helps to explain why the optimal stocking factor of a period may not increase with the length of the problem. We compare this behavior with that of a full information model. We further examine the implications of the results to the special cases when demand uncertainty is described by additive and multiplicative models. For the additive case, we show that if demand is censored, the optimal policy is to order more as well as charge higher retail prices when compared to the policies in the single‐period model and the full information model. We also compare the optimal and myopic policies for the additive and multiplicative models. © 2007 Wiley Periodicals, Inc. Naval Research Logistics, 2007     

战时运输道路决策支持模型

战时与平时道路问题比较,最为显著的特点就是敌情对道路的制约作用。战时道路问题是一个多因素、多目标决策问题。解决该问题的思路是:首先穷举可能方案,然后计算每个方案各步骤的目标值,再将各步骤目标值综合成方案的目标值,最后进行方案的排劣、优选,得到适当数量的(3～5个)方案供决策者使用。决策目标有:完成运输的时间、货物损失率和不能完成运输任务的概率。