地空导弹C3I决策系统的Petri网建模与性能分析

对地空导弹决策系统的结构和性能进行了研究.对基于旅营两级决策组织导出的库所/变迁系统进行了描述,建立了较为完善的决策系统的Petri网模型.并引入了决策时延这一反应指挥决策系统能力的重要性指标.这些问题的解决对提高C3I决策系统的实时性和准确性具有十分重要的意义.     

基于数学形态学的三维空间聚类

分析了各种空间聚类的方法,研究了炮阵地地形分析和选取原则,实现了炮阵地选取决策支持系统,提出了基于数学形态学的三维空间聚类新算法,并将该算法运用到开发的炮阵地选取决策支持系统中,实验结果表明,该算法效果较好.     

Dynamic policy for idling time preservation

This study aims to determine and evaluate dynamic idling policies where an agent can idle while some customers remain waiting. This type of policies can be employed in situations where the flow of urgent customers does not allow the agent to spend sufficient time on back-office tasks. We model the system as a single-agent exponential queue with abandonment. The objective is to minimize the system's congestion while ensuring a certain proportion of idling time for the agent. Using a Markov decision process approach, we prove that the optimal policy is a threshold policy according to which the agent should idle above (below) a certain threshold on the queue length if the congestion-related performance measure is concave (convex) with respect to the number of customers present. We subsequently obtain the stationary probabilities, performance measures, and idling time duration, expressed using complex integrals. We show how these integrals can be numerically computed and provide simpler expressions for fast-agent and heavy-traffic asymptotic cases. In practice, the most common way to regulate congestion is to control access to the service by rejecting some customers upon arrival. Our analysis reveals that idling policies allow high levels of idling probability that such rejection policies cannot reach. Furthermore, the greatest benefit of implementing an optimal idling policy occurs when the objective occupation rate is close to 50% in highly congested situations.     

高性能炸药综合性能的多维评估

基于欧几里得几何距离的概念,给出了一种炸药综合性能的多维空间评估方法。这种方法在确定炸药理想方案和最差方案的基础上,综合考虑了各种炸药方案与理想方案和最差方案的欧几里得几何距离,以此评估炸药综合性能。     

影响指挥员军事决策的因素分析

现代高技术条件下的局部战争,军事活动的节奏明显加快,作战空间跨域扩展,战场态势复杂多变,尤其是当重大危机发生时,对军事决策的时效性提出了更高要求,指挥员必须能够及时、果断、有效、准确地定下作战决心。指挥员军事决策的有效性不仅受主观因素的影响,还受客观因素的影响。通过对影响因素的分析,提出提高指挥员军事决策能力的有效途径,为军队指挥人才培养提供合理建议。     

基于累积前景理论的时间矩阵多属性综合评判模型

针对动态多属性方案排序优选决策问题,提出了一种基于累积前景理论的时间矩阵序列动态多属性综合评判系统模型。依据累积前景理论,将时间矩阵序列动态多属性决策转化为关于属性期望的益损时间矩阵序列动态决策,综合考虑各属性权重、各时间点的权重,计算各方案的最终综合前景值,并依据其大小对方案进行综合评判排序。最后给出了一个决策实例。     

一种基于分层智能混合决策的多Agent框架

智能对于指挥决策模型非常重要,也是提高模拟训练和作战实验质量的关键。作战中指挥决策内容多,问题性质不一,对智能要求高。在分析指挥控制模型发展现状基础上提出模型对智能的需求,分析设定了智能的5个层次,提出一种混合Agent框架,并在框架中对每一层智能给出解决方案,框架兼具认知Agent、BDI Agent和刺激反应Agent的优长,对构建智能化的训练和实验系统有较大帮助。框架在指挥装备作战运用实验中得到应用,具有较好的理论意义和应用价值。     

基于决策树的空中目标威胁分类研究

将决策树ID3算法应用到空中目标威胁程度分类问题。分析了现有威胁评估的常用方法及其局限性,论述了ID3算法在此问题上的适用性。以28批典型目标的威胁程度为例,对数据进行概化处理后,利用weka平台进行仿真,构造决策树,并从中挖掘出隐含的24条规则,这对决策支持系统知识库的构建是非常必要的,也为指挥员定下作战决心提供重要参考。     

基于判别分析阈值滤波协作通信系统信道估计

在基于正交频分复用技术的放大转发协作通信系统中,针对传统信道估计算法估计精度差的问题,提出一种基于判别分析阈值滤波离散傅立叶变换信道估计算法。该算法首先通过设置改进的阈值门限初步获得信道有效抽头,然后利用马氏距离判别分析对已检测出的信道抽头修正。仿真结果表明:和传统方法相比,提出方法有效地滤除了信道估计中的噪声,改善了信道估计精度和误码率性能。     

合成分队火力分配自适应决策模型研究

针对合成分队武器和打击目标种类多样,战场态势变化迅速的特点,提出了一种火力分配自适应决策模型。该模型在火力分配中加入满意度函数以提高整体火力打击效率,根据各决策单元评估信息通过灰色关联法获得目标价值,根据目标类型和特点通过BP神经网络自动选择适合打击武器,通过GM(1,1)模型预测目标状态指标并结合相应的影响因素预测命中概率。仿真实例表明,自适应火力分配模型能够依据态势变化信息调整火力分配模型参数,获得更加合理有效的火力分配结果。