基于DoDAF的反导指控系统体系结构模型研究

首先简要介绍了美军反导指控系统和国防部体系结构框架(department of defense archi-tecture framework,DoDAF)的基本情况,确定了体系结构模型开发方法和步骤,然后利用Telelogic公司的system architect软件完成了作战视图、系统视图的分析与设计,为理解指控系统内在规律、开展指控系统顶层设计研究提供理论支持。     

区域防空导弹体系拦截空中目标群的效能研究

针对强敌空袭目标常以编队的形式实施空袭这一特点,运用排队论理论和概率论知识尝试解决防空导弹体系拦截空中目标群效能问题。确立了可行的效能指标,构建了两种类型的防空导弹武器系统效能评估模型,经过算例验证,该模型有一定的可行性,能够很好地为决策者提供部署拦截武器系统的理论,可以更好地发挥区域防空导弹体系的整体作战效能。     

计算机网络战防御技术分析

针对未来信息化战争中计算机网络易受攻击的问题,探讨了网络战防御体系结构,分析了防御体系各组成部分间关系和整个体系的管理模式;依照防御体系重点,对主要的防御技术进行了归纳和描述;指出对众多的网络防御技术采用集成和综合运用的意义,介绍了几种主要的系统集成方式。     

模糊多属性决策理论在防空兵作战能力评估中的应用

针对防空兵系统特点,运用模糊多属性决策理论探索防空兵作战能力评估问题。构建了模糊多属性评估算法,结合具体的数学工具建立了模糊多属性评估模型,经过三级模糊综合评估得出评估结论。经实例检验该方法在防空兵作战能力评估中具有较好的应用价值,另外该方法在其他领域也具有较好的推广价值。     

水面舰艇编队对敌舰艇反导防御观察组织

针对反导防御对海观察组织的特点和水面舰艇编队在反导防御观察系统中的作战任务,运用定性定量分析法,得到了对敌水面舰艇编队反导防御观察区域与观察系统工作时间的计算模型。结合该模型与舰艇编队战术使用理论,探讨了海上对敌编队反导防御观察的组织方法,为水面舰艇的综合反导防御作战提供有价值的理论依据。     

基于神经网络的大区域防空信息进攻作战效能评估

建立了大区域防空信息进攻作战效能评估的指标体系。由于指标主观性很强,普通的方法难以取得好的效果,而神经网络以其良好的非线性处理能力,为解决此问题提供了一个好的方法。对应用LMBP神经网络解决大区域防空信息进攻作战效能评估的方法问题进行了探讨,给出了神经网络的算法及评估模型。并通过实例证明了方法的可行性,最后与一般的BP神经网络方法进行了对比,体现了该方法的先进性。     

应对多批次目标的单舰防空作战效能评估模型

针对单舰防空系统拦截多批次目标这一事件,采用改进的AAM模型对其作战能力进行了评估。模型中提出再就绪能力的新概念,作为评定系统连续作战的一个重要指标。仿真结果表明所建模型客观地反映了防空系统对来袭目标攻击的实质,验证了再就绪能力对作战效能的影响。     

基于改进MADM算法的防空兵群阵地优选模型

防空兵群阵地选择是防空兵力部署的一个重要环节,对实施防空作战发挥着重要的影响和作用。分析了影响防空兵群战斗队形配置地域选择的相关因素,确定了配置地域优选的指标体系,并结合多指标评判方法与优化理论,运用改进的MADM算法,建立了防空兵群配置地域方案选择的模型。     

基于BP神经网络的防空保卫目标分类

提出用BP神经网络模型对防空保卫目标进行分类的一种新方法。该方法建立分类评价的指标集,将分类的划分等级作为训练样本集,以指标的各等级标准值作为样本的输入特征值,建立多参数的BP神经网络防空保卫目标分类评价模型,然后用实例训练神经网络,得出了较合理的结论。     

水面舰艇编队系统对空作战能力研究

根据现代防空系统的特点,提出了水面舰艇编队区域防空系统效能评价的指标体系,分析了指标的相关因素,运用指数法建立了防空系统效能分指标(预警探测能力指数、拦截打击能力指数、指挥控制能力指数、电子战能力指数)以及效能综合指标的求取模型.