战时装备备件需求的多层次灰色预测

通过确定战时备件需求评价指标体系 ,运用层次分析原理和灰色理论 ,建立了战时备件需求的多层次灰色预测模型 ,并结合参战的某型舰的主机气阀弹簧的战损需求进行多层次灰色预测     

一种基于QFD的结构化装备作战需求论证方法

通过对装备作战需求分析,提出一种系统化、结构化的装备作战需求论证方法,为作战需求分析提供方法支持。该方法不仅可规范需求分析过程,增强需求分析过程的合理性、全面性和可操作性,而且对提高需求分析的理论水平,提高武器装备的论证质量,具有一定的意义。     

组合预测法在战时单兵日均物资需求预测中的应用

分析、研究、预测战时物资需求量,进而拟制相应的物资保障方案,是提高战时物资保障计划性和有效性的客观要求。利用灰色预测法和趋势预测法建立模型并进行预测,在对比分析各种物资需求预测方法的基础上,建立了基于最小二乘法加权的战时单兵日均物资需求的组合预测模型,为我军进行战时物资需求预测提供了一种可借鉴的方法。     

基于Sobol’法的歼击机需求影响因素灵敏度分析

针对歼击机需求确定影响因素众多、传统分析方法仅能进行定性分析的问题,提出了基于Sobol’法的歼击机需求影响因素灵敏度分析方法。在构建了歼击机需求确定模型的基础上,提出了基于Sobol’法的歼击机需求确定模型参数灵敏度分析步骤,并结合算例验证了方法的可行性和有效性。分析结果表明:我方拟夺取空中优势等级的概率、敌方出动歼击机的数量和敌我双方歼击机作战效能的比值对歼击机需求的影响较大,战术运用系数、协同作战系数和管理优劣系数的影响微乎其微。     

新型装备作战指挥信息系统军事需求论证的反向分析方法

基于新型装备作战指挥信息系统构成及功能,提出了"体系作战效果-作战运用方式-关键能力需求-需求方案决策优化"的军事需求映射机制,构建了新型装备作战指挥信息系统军事需求论证的反向分析总体框架,并分析反向分析方法的内容和设计了流程。该研究对新型作战力量指挥信息系统的顶层设计和工程建设具有一定的价值,对于开展其他复杂系统的体系结构研究也具有借鉴意义。     

Centralized inventory control in a two‐level distribution system with Poisson demand

This paper introduces a new replenishment policy for inventory control in a two‐level distribution system consisting of one central warehouse and an arbitrary number of nonidentical retailers. The new policy is designed to control the replenishment process at the central warehouse, using centralized information regarding the inventory positions and demand processes of all installations in the system. The retailers on the other hand are assumed to use continuous review (R, Q) policies. A technique for exact evaluation of the expected inventory holding and backorder costs for the system is presented. Numerical results indicate that there are cases when considerable savings can be made by using the new (α₀, Q₀) policy instead of a traditional echelon‐ or installation‐stock (R, Q) policy. © 2002 Wiley Periodicals, Inc. Naval Research Logistics 49: 798–822, 2002; Published online in Wiley InterScience (www.interscience.wiley.com). DOI 10.1002/nav.10040     

基于更新过程的多阶段备件需求模型

正态分布、威布尔分布是常用的备件寿命模型,但是正态分布和威布尔分布的记忆性会导致多阶段需求量预测的相关性.利用更新过程理论,将叠加的更新过程分解和拼接,建立单阶段多项备件需求模型;通过将年龄转移到下个阶段,建立了多阶段不可修备件需求模型;采用加权平均法对多阶段需求模型进行了修正.仿真表明,这种模型能有效预测多阶段需求的波动.     

备件需求过程的MAP数据拟合算法研究

为了将备件需求过程表示为马尔可夫到达过程(Markovian arrival process, MAP)形式,设计了备件需求到达流的MAP拟合算法.首先,采用EM算法将备件需求到达间隔时间拟合成Hyper-Erlang分布形式,然后利用MAP性质和Bayes公式推导出生成元矩阵的计算公式;随后设计了一个完整的数据拟合流程,并通过实例对算法的效果和效率与已有研究进行了对比.结果表明,该算法在确保拟合效果的同时,能够有效提升拟合效率.     

装备备件管理技术综述

备件管理水平的高低直接影响着装备保障能力的发挥和使用保障费用的维持,备件管理现已成为世界范围内的研究热点。通过对国内外有关备件管理文献的分析,总结了备件管理在备件分类方法、需求预测与确定、库存控制与优化3个方面的研究现状。分析结果表明：备件管理将向多因素综合考虑的备件分类方法,基于备件需求不确定性的预测技术以及基于计算机辅助技术、物流和供应链管理等方向发展。     

Note on “An Optimal Recursive Method for Various Inventory Replenishment Models with Increasing Demand and Shortages” by Teng et al.

In a recent paper, Teng, Chern, and Yang consider four possible inventory replenishment models and determine the optimal replenishment policies for them. They compare these models to identify the best alternative on the basis of minimum total relevant inventory costs. The total cost functions for Model 1 and Model 4 as derived by them are not exact for the comparison. As a result, their conclusion on the least expensive replenishment policy is incorrect. The present article provides the actual total costs for Model 1 and Model 4 to make a correct comparison of the four models. © 2000 John Wiley & Sons, Inc. Naval Research Logistics 47: 602–606, 2000