加强建筑消防设计审核工作之思考

结合自己的工作实践 ,分析建筑消防设计审核工作的重要性 ,并对如何加强建筑消防设计审核工作提出了看法。     

毕业设计指导初探

对委培本科生毕业设计中所遇到的问题,笔者采取了精心选题、提前热身、循序渐进等措施,进行了初步的尝试和探讨,取得了一定的成效。     

嬗变与发展——从装饰艺术到工业设计进程中设计观念的改变

在设计的发展历程中,从手工业文明进入工业化文明,外在环境对设计观念的影响,起着决定的作用.并随着外在物质的变化和人类情感的丰富,使其观念不断的变化和发展.     

电梯控制系统的设计

针对目前建筑物上安装的载物电梯的常规功能及老式控制系统中存在的问题,提出了以单片机控制板为核心的新型电梯控制系统的电路设计思路、工作原理及软件编程要点和软件框图.     

The selection allocation problem

The Selection Allocation Problem (SAP) is a single period decision problem which involves selecting profit‐maximizing (or cost‐minimizing) activities from various distinct groups, and determining the volume of those activities. The activities in each group are selected subject to the availability of that group's resource, which is provided by either pooling or blending raw inputs from several potential sources. Imbedded in the decision process is the additional task of determining how much raw input is to be allocated to each group to form the resource for that group. Instances of this problem can be found in many different areas, such as in tool selection for flexible manufacturing systems, facility location, and funding for social services. Our goal in this paper is to identify and exploit special structures in the (SAP) and use those structures to develop an efficient solution procedure. © 1999 John Wiley & Sons, Inc. Naval Research Logistics 46: 707–725, 1999     

作战实验组织实施框架设计

为了规范指导实验人员有效开展作战实验,对作战实验组织实施框架进行了设计。通过忽略不同实验的细微差别,抽取作战实验组织实施的公共模式,从实验团队角度明确规定了实验的关键步骤,规范了实验组织实施过程和里程碑工作。能有效指导将实验对象的概念理解映射到实验系统中进行具体实验,保证了实验的成功实施。     

武器装备体系演化研究

体系动态演化是武器装备体系建设发展、体系作战能力和体系对抗效能评估优化的基本认识前提。鉴于当前武器装备体系概念理论基于多问题思维视角现状,研究层次、问题形式和技术方法手段复杂多样,以体系演化为切入点,围绕装备体系动态演化的涵义,从体系结构优化设计、体系协同作战过程优化和体系作战效能评估优化3个层次综述了装备体系演化研究进展。在此基础上,讨论了基于大数据、超网络、认知粒计算的装备体系多学科研究需求,对可能性的技术思路给出可供借鉴建议。     

像管电子光学系统多目标优化的研究

将多重网格法用于静电像管电子光学场分布计算,采用改进的约束变尺度法进行静电聚焦像管的优化设计,较大地提高了电场分布的计算精度和像管设计效率,减少了计算时间和设计周期。研究的加权最小二乘法构造优化计算的多目标函数,普遍适用于调焦、定焦、变倍、选通和校畸变等各种类型静电像管的设计与计算。     

火箭助飞鱼雷攻潜试验方案研究

为贴近实战完成火箭助飞鱼雷攻潜试验,针对目标指示信息设备选择、目标靶的选择、射击方式解算等几个试验方案设计关键点对试验方案设计进行了分析,建立了影响攻潜效果主要因素的仿真计算模型,并给出了仿真计算结果。经海上试验检验,方案设计合理可行。     

【专题】基于深度学习及FPGA的装备目标检测研究

本文应用深度学习技术实现海天背景下基于可见光、红外方式成像的舰船及角反、烟幕干扰的目标检测,这也是反舰导弹作战使用的关键技术之一。采集的可见光与红外成像目标检测数据集涵盖实施典型干扰下的态势场景,贴近实战;结合四种不同的目标检测机制,选取YOLOV3、Faster R-CNN、SSD及CenterNet四种典型模型分别进行训练与验证,通过对比分析进一步提高弱小目标、复杂干扰态势的的检测,可以实现端到端的高精度装备目标检测模型。在确保精度的前提下基于现场可编程门阵列（FPGA）进行软硬件协同设计,通过对比分析选定基于Vitis AI的实施方案,经过模型的量化、编译与优化,可在保证检测效率的前提下快速实现模型的小型化部署,便于进行装备移植。研究结果表明,该研究内容可有效提高现役反舰导弹目标检测的准确率。