作战设计——制胜未来之道

一流军队设计战争。作战设计是战争设计的内核。作战设计发端于科技革命和战略需求,形成于战争设计工程,实化为作战概念、作战构想、作战方案等,核心是作战体系设计和作战方式设计,基本遵循是战争制胜机理。作战设计是改变未来战争"游戏规则"的重要手段,是连接战略需求与作战能力的桥梁,是探求未来战争是什么样、未来作战怎么打、打赢战争需要什么能力的根本途径,成为开启全面建成世界一流军队的新引擎。     

基于形状熵差的相似多目标检测方法

为实现靶场多目标图像的目标自动检测,利用多目标形状的相似性,提出一种基于形状熵差的目标检测新方法。提出了形状熵差的概念,将目标形状模型引入局部熵计算中,由局部内熵与局部外熵之差的极值点确定目标位置。基于此设计并实现了一种新的目标自动检测方法。通过实验证明了算法的有效性和鲁棒性。相比较于常见的一些目标检测算法,该方法具有更好的抗干扰能力和环境光照变化适应能力,可以应用于靶场多目标图像的目标检测,也可应用于其他类似的目标检测问题。     

关于军人核心价值观教育方法论的哲学思考

军人核心价值观教育是军队思想政治教育工作的重要组成部分,只有采用正确的教育方法才能取得成效。文章从马克思价值学说的基本观点出发,探讨了军人核心价值观教育的哲学方法论问题,总结和归纳出最具有普遍性的规律,以期增强当代革命军人核心价值观教育的实效性。     

基于VIKOR法的同类型装备集中采购评标模型研究

为了提高同类型装备集中采购效益,构建了同类型装备集中采购评标指标体系,综合运用熵权法和VIKOR方法,建立了同类型装备集中采购评标模型。应用实例结果表明,该模型可以用来对投标单位评估,并较精确地展现投标单位的技术和经济实力,为评标提供科学的依据。     

节点能量均衡和区域重要程度的WSN节点配置算法

提出了一种基于节点能量均衡和区域重要程度的WSN节点配置算法(BEID).该算法将节点的剩余能量作为权重因子,同时考虑不同区域的重要程度,利用加权的Voronoi图确定节点的唤醒概率,从而来确定节点的工作状态.由于考虑了监测区域的重要程度对所属节点的唤醒概率的影响,从而大大加快了探测目标的效率.同时将节点的剩余能量作为权重因子,又在一定程度上使节点的能耗尽可能的趋于均衡.仿真结果表明该算法是有效的.     

作战体系有序性判别模型*

未来作战已经逐步演变为体系之间的对抗,为确保我军作战体系有序进行发挥其作战力量,探讨了作战体系有序性问题;应用了耗散结构理论和灰色系统理论,把灰关联度与熵结合起来,以序参量为基础,建立了基于灰关联熵的作战体系有序性判别模型.研究结果为对作战体系实施调控提供了依据,使作战体系符合现代战场态势发展的需要.     

驱护舰指挥关系的时效和质量熵分析方法

为了解决如何对驱护舰指挥关系的优化进行定量分析,首先定性分析了新应用的方面指挥模式,继而以指挥组织结构的时效性和准确性为测评指标,建立了基于熵理论的优化分析数学模型,并对现有的两种指挥关系进行了定量计算分析,得到了与定性分析相一致的结论.该方法能在定性分析的基础上定量地研究驱护舰指挥关系的优劣,为定性分析提供有力的数据支持,对驱护舰指挥关系的优化分析具有参考价值.     

防空兵战场控制能力评价模型

为了理解防空兵战场控制系统,分析影响战场指挥能力的因素,建立防空兵战场控制能力模型.将战场控制能力因素转化为量化指标,建立模型主要包括流程分析、指标体系建立、组织因素量化、权重计算等,运用AHP法、幂指数法建模计算,最终得出评价模型.为防空兵群战场控制能力评价提供了一种科学方法,从而便于实施防空兵群控制水平分析和战场控制资源效能分析.     

装备工作TRD方法论研究

在分析装备工作复杂性特点的基础上,提出了从事装备工作需要树立系统、活动、体系、部队和设计等5个观念,构建了用于装备工作的“任务-规律-设计”方法论,设计了从事装备工作的一般逻辑步骤,讨论了该方法论的特点、运用原则及方法体系,并以装备采购工作中货源选择工作为例,验证了该方法论的实用性。     

基于GO法的军事供应链可靠性分析

军事供应链管理要获得高效率和效益,最基础的必须是有高可靠性作保证。结合GO法——一种系统可靠性分析方法和军事供应链自身的特点,阐明了将GO法应用于军事供应链可靠性分析中的可行性。通过构建军事供应链结构模型,运用GO法原理,分析出军事供应链系统中的信号流和操作符,将军事供应链系统结构图转化为GO图,通过GO运算,求出各信号流的等效故障率,进而求出军事供应链中各节点的等效可靠度,对供应链网络结构模型的可靠性问题进行定量分析,并通过实例对该方法的应用进行了具体说明。结果表明：GO法不仅能够计算出整个军事供应链的可靠性,还可以清楚地得到各环节的可靠性,从而可以追溯出影响军事供应链系统整体可靠性的瓶颈,为制定相关的可靠性管理措施提供科学依据。