混合不确定条件下的飞行器级间分离可靠性分析

为量化飞行器级间分离过程随机不确定性和认知不确定性的综合影响,结合概率和区间理论混合模型特点,提出了一种基于随机和区间理论混合模型的飞行器级间分离可靠性分析方法。面向高超声速飞行器分离任务需求,建立分离动力学仿真模型,针对级间分离结构的几何特点,设计了一种快速碰撞检测方法,进而构建了分离任务的可靠性分析混合模型。通 过将该模型转化为随机可靠性分析的无约束优化问题,考虑分离过程中复杂外力及力矩导致功能函数高度非线性的特点,利用高效全局优化和主动学习Kriging方法实现无约束优化问题高效求解。结合实例表明,该方法能够准确描述混合不确定性因素对飞行器分离过程的影响,给出了飞行器分离任务可靠性区间,可为飞行器分离方案的精细化设计提供决策支持。     

基于支路屏蔽思想的模拟电路故障字典的自动建立方法

通过分析传统的故障字典法存在的问题,提出了一种完全不同于传统方法的新的故障字典法。该方法依据支路屏蔽的思想,通过逐一屏蔽电路的各支路,建立起能诊断软、硬两类故障的故障字典。详细阐述了该字典的自动建立方法和原理,并通过诊断例子,证明了该方法的有效性。     

大学英语教学中自主学习能力的培养

自主学习能力是当今信息时代人们为适应社会发展所必须具备的一种能力。要深刻理解自主学习的内涵、自主学习的理论基础、自主学习的必要性和可行性,探讨在我国当前的教育环境下培养学生自主学习能力的途径,教师在教学过程中应注重学生自主学习能力的培养,更好地发挥其指导者、组织者的作用。敦促学生充分发挥其主观能动性,积极参与教学过程,提高他们的英语综合应用能力和自主学习能力。     

几类基本学习认知模型

本文给出了几个类型的学习认知模型,并加以讨论     

故障字典法的区域性故障定位

本文针对故障字典法在电路故障诊断中存在低效率的问题,提出了区域性故障定位的方法,即将所考虑的故障划分成不同的区域,通过对故障所在的区域进行定位,提高故障检测效率。并举例说明了该方法的实际应用。     

用户偏好提取MDP建模研究

将马尔可夫判决过程和智能强化学习算法相结合,给出了异构无线网络环境下用户业务偏好评估模型的技术框架。为动态环境下用户需求的感知、量化和适配特征的研究提供了基本的数学描述,对解决用户体验的评价问题和业务与业务环境的适配问题提供了新的研究思路。仿真结果表明所构建的MDP模型能够在多状态条件下学习用户偏好,根据用户需求智能选择业务。     

Gabor-CNN for object detection based on small samples

Object detection models based on convolutional neural networks (CNN) have achieved state-of-the-art performance by heavily rely on large-scale training samples. They are insufficient when used in specific applications, such as the detection of military objects, as in these instances, a large number of samples is hard to obtain. In order to solve this problem, this paper proposes the use of Gabor-CNN for object detection based on a small number of samples. First of all, a feature extraction convolution kernel library composed of multi-shape Gabor and color Gabor is constructed, and the optimal Gabor convolution kernel group is obtained by means of training and screening, which is convolved with the input image to obtain feature information of objects with strong auxiliary function. Then, the k-means clustering algorithm is adopted to construct several different sizes of anchor boxes, which improves the quality of the regional proposals. We call this regional proposal process the Gabor-assisted Region Proposal Network (Gabor-assisted RPN). Finally, the Deeply-Utilized Feature Pyramid Network (DU-FPN) method is proposed to strengthen the feature expression of objects in the image. A bottom-up and a top-down feature pyramid is constructed in ResNet-50 and feature information of objects is deeply utilized through the transverse connection and integration of features at various scales. Experimental results show that the method proposed in this paper achieves better results than the state-of-art contrast models on data sets with small samples in terms of accuracy and recall rate, and thus has a strong application prospect.     

依据心理学原理激发学生的学习动机

学习动机是直接推动学生进行学习的内部动力,学习动机与学习成绩显著相关,是学生学业的一个重要决定因素。兴趣、自我效能感、学习的价值感等内在动机对学习的作用更直接有效,而目标、教师期望、表扬和奖励等外部激励如果使用得当同样可以对学习产生积极的影响。根据心理学原理,我们可以通过培养学生对学习的兴趣、帮助学生建立自我效能感、养成正确的学习价值观、树立有效的学习目标、给予学生合理的期望等方法,来培养和激发学生的学习动机。     

公共事业管理专业读书（文献阅读）训练探析

专业读书训练是公共事业管理专业的重要教学内容。本文在探讨专业读书教学目的和意义的同时,并提出了读书训练的原则、内容和方法,旨在帮助公共事业管理专业学生形成未来的公共事务管理者所需的职业素养。     

英语教学中的师生非语言交际行为

介绍了非语言交际行为的定义、分类及作用,重点分析了英语教学中师生非语言交际行为及手段,对比点评了师生非语言交际行为的文化差异,认为:作为语言交际行为的补充,非语言交际行为在语言教学中发挥着不可低估的作用.