美国陆军数字化建设探析

在世界范围面向21世纪的军队发展中,美国陆军率先进行了数字化建设,以谋求重新建构力量体系,其影响深远,作用巨大,是陆军发展史上的新阶段.笔者对美陆军数字化建设的背景及现实基础、主要内容和特点以及所面临的主要问题等方面进行了深入分析.     

火炮反后坐装置模糊相似性分析

在相似系统理论的基础上,识别了火炮反后坐装置要素,确定了相似元数值的大小,计算了反后坐装置系统相似度。结果表明：相似系统理论在火炮中的应用是一个值得注意的新领域。     

车辆装备保障分队单兵训练质量组合评价分析

针对当前部队车辆装备保障分队单兵训练质量评价中所存在的问题和不足,综合运用集对分析一四元联系数理论、马尔可夫链模型和熵权双基点法,尝试提出一种新的评价分析方法——SHE组合评价分析法,排除单兵原有基础差异对年度训练考核成绩的影响,考虑评价对象之间的情感因素和分队训练条件对单兵训练质量的影响,从而使评价显得更加客观、公正和公平．最后,结合算例,分析说明了此方法的具体应用．     

重庆保障性住房套型特点与优化设计

保障性住房建设是我国当前重要的民生问题,其中套型设计是保障性住房建设的主要内容。作为代表模式,研究重庆保障性住房套型特点和优化措施对提升我国保障性住房设计质量具有一定的借鉴和示范意义。在分析影响重庆保障性住房设计的国家宏观住房政策、规范与标准等相关因素的基础上,以重庆保障性住房典型开发项目为案例,着重论述重庆保障性住房套型的平面布局、类型与面积标准、功能构成与空间尺度的主要特点与不足,并从合理确定得房率、空间复合、精细化设计和节能技术推行等4个方面提出优化重庆保障性住房套型紧凑性、灵活性、舒适性和节能性的理念与方法。     

Predicting intensive care unit bed occupancy for integrated operating room scheduling via neural networks

In a master surgery scheduling (MSS) problem, a hospital's operating room (OR) capacity is assigned to different medical specialties. This task is critical since the risk of assigning too much or too little OR time to a specialty is associated with overtime or deficit hours of the staff, deferral or delay of surgeries, and unsatisfied—or even endangered—patients. Most MSS approaches in the literature focus only on the OR while neglecting the impact on downstream units or reflect a simplified version of the real‐world situation. We present the first prediction model for the integrated OR scheduling problem based on machine learning. Our three‐step approach focuses on the intensive care unit (ICU) and reflects elective and urgent patients, inpatients and outpatients, and all possible paths through the hospital. We provide an empirical evaluation of our method with surgery data for Universitätsklinikum Augsburg, a German tertiary care hospital with 1700 beds. We show that our model outperforms a state‐of‐the‐art model by 43% in number of predicted beds. Our model can be used as supporting tool for hospital managers or incorporated in an optimization model. Eventually, we provide guidance to support hospital managers in scheduling surgeries more efficiently.     

蒙特卡洛优化法在机组组合问题中的应用

机组组合(UC)是电力系统经济运行的重要内容之一。根据UC约束特点将机组组合问题分解为单机多时段和多机单时段问题。基于蒙特卡洛(MC)优化法原理,解决单机多时段的启停问题及最后过滤比较找出最优可行解;利用运行费用可导性,解决了爬坡约束并得出多机单时段下的最优解。最后在Madab 6.1下通过算例验证了该方法的可行性。     

合成分队火力分配协同决策模型研究

针对合成分队火力分配效率和科学性不高的问题,采用协同决策思想对合成分队火力优化分配方法进行了研究。针对合成分队的作战特点提出了3种模型:建立了攻击力量类型相同的多种准则的火力分配模型,建立了攻击力量类型不同的基于双层规划的火力分配模型,建立了具有上级指定任务的分队内和分队间的火力协同分配模型,并对相关模型进行了实例仿真验证。提出的这3种模型能够解决合成分队在火力分配中的协同决策问题,可提高作战指挥决策的实时性和科学性。     

数字化部队战斗力优化组合模型

数字化部队在战场上的出现,是信息战争产生的重要标志之一.随着信息技术的兴起,一些西方国家组建了数字化部队并加深了对其编成和结构理论的研究.首先介绍了模块理论,通过对数字化部队战斗力原理的分析,讨论了数字化部(分)队战斗力构成要素.在此基础上,使用线性规划理论试探性的构建出数字化部(分)队战斗力模块组合模型,并对模型的不同组合方式进行了论证和分析,得出数字化部(分)队战斗力模块的一种优化组合.最后展望了本课题下一步工作的研究重点.     

防空兵群射击指挥方式及其优化问题

从防空兵作战指挥的实际需求出发,利用概率论和防空作战运筹理论,描述了集中、分散、混合和平行等射击指挥方式的概念、特点及其相互关系,论述了射击指挥方式定量分析的基本方法、主要依据和指标,建立了基于群抗击效率的评估模型,在对多种射击指挥方式进行定量比较的基础上,揭示了射击指挥中具有普遍意义的、潜在的实用规则.     

MEMS惯性测量组合在无人机飞行参数测量中的应用

介绍了在无人机飞行试验中应用MEMS微惯性测量组合来解算飞行姿态、速度位置等参数的某个实例.试验结果表明,由此系统所得到的数据及曲线能够很好地描述实际飞行过程.试验数据为进一步地相关分析提供了有利的依据.