融合神经网络与超像素的候选区域优化算法

为解决目标检测中候选区域召回率低的问题,提出融合神经网络与超像素的目标候选区域算法.该算法利用神经网络提取更能清楚表达目标边界的特征,并使用聚类、相似性等策略,计算每个滑动窗口所含有的边缘信息量;将待测图像使用简单线性迭代聚类算法分割成若干个超像素,并利用超像素的空间位置、完整性、相邻超像素间的对比度信息,计算各个超像...     

机动作战地空导弹载波相位差分定位模型研究

地空导弹部队在防空作战中,导弹火力单元要按上级的命令适时机动,需要对所在位置进行精确定位并及时上报上级单位,以便尽快组成新的雷达网继续参加战斗。根据GPS测距和差分GPS定位原理,利用载波相位差分设备把采集的载波相位发送给用户站进行求差解算坐标,得到机动作战导弹火力单元的位置坐标。根据载波相位差分定位GPS载波相位差分接收机技术成熟,成本不高,适合机动作战导弹部队应用。通过编制相应的模型软件,以及加入通信接口,便可用于导弹火力单元雷达站址的快速定位。     

水面舰艇"自助式"模拟训练环境生成研究

分析了当前水面舰艇战术背景条件下综合对抗模拟训练存在的主要不足,在此基础上,本文提出通过外接便携式计算机构建水面舰艇“自助式”模拟训练环境并验证了其可行性。提出了该模拟训练环境的基本功能、系统组成、工作流程;探讨了舰艇实装设备驱动、实时多任务仿真环境、舰艇机动过程仿真、训练过程重演等关键技术。这一方法有助于提高水面舰艇战术背景条件下综合对抗对抗模拟训练的有效性和针对性,具有较好的推广应用前景。     

分布式计算机网络数据加密研究

针对C~3I 系统对分布式计算机网络数据加密的特定需求,重点对网络加密方式、密码装置、软件编程设计等核心问题进行了研究。可对数据加密总体设计与软件概要设计提供参考。     

多层局部回归神经网络在激光陀螺捷联惯导系统惯性敏感器误差补偿中的应用

惯导系统误差补偿技术对提高武器装备的性能具有重要的意义 ,而误差补偿的关键在于误差模型的辨识。探讨将多层局部回归神经网络引入到惯性敏感器误差建模中 ,详细介绍了网络结构和对应的自适应动态梯度算法。仿真算例说明 ,多层局部回归神经网络在惯性敏感器输出误差建模时具有一定的优点 :网络收敛速度快、较好的跟踪性能、稳定性好。     

辅助决策软件综合试验系统TTS－Ⅱ

ＴＴＳ－Ⅱ是一个基于Ｎｏｖｅｌ网的分布式处理系统,它能够一体化地完成舰用Ｃ２系统辅助决策应用软件全生命周期（开发、试验及维护等）试验任务。本文扼要介绍了系统体系结构、主要软件工具以及系统的性能特点     

热塑性互穿聚合物网络研究综述

概述了热塑性互穿聚合物网络（ＴＩＰＮ）的研究进展及其结构特点、制各方法和熔体的流动性,并对ＴＩＰＮ的前景作了简要的分析。     

论智能控制（IC）在水面兵器中的应用

对智能控制的应用情况、控制特点、基本型式及其在应用中有待解决的若干问题进行了论述。     

多媒体信息管理的NBO(结点-块-对象)模型

描述了在多媒体数据管理中基于超图的数据库状态的形式化模型,并利用面向对象的思想,提出了NBO(结点-块-对象)模型,给出了结点、块和对象的结构方式。以装备管理为例,说明了NBO模型的构造方法和系统驱动的流程。     

关于分布式开发环境

从分布式Ｃ￣３Ｉ系统体制的需求出发,分析分布式开发环境的技术背景与发展。通过讨论分布式开发环境的优缺点,从硬件平台、基础软件和开发支持软件三个层次分析建立分布式开发环境的基础技术。进而从结构模型、处理模型和开发模型三方面,着眼于软件技术,提出一种分布式开发环境的通用构造模型,最后讨论了该模型对未来研究工作的意义。