用于军事态势估计的协作知识模型

分布式人工智能（ＤＡＩ）是ＡＩ领域的一个新分支。ＤＡＩ研究的主要目的在于分析和设计大型复杂的协作智能系统。本文以军事智能决策过程中的重要环节──态势估计任务为背景,提出了用于实现分布式协作求解的知识表示框架ＤＥＳＷ系统。文章简要分析了军事态势估计领域背景,然后从系统设计的三个方面依次介绍了ＤＥＳＷ的系统组织模型、主体概念模型和分布式协作推理模型。     

微分对策在动态评价舰艇作战能力中的应用

作战能力是表征战斗舰艇战术技术性能的一项重要指标,如何正确评价舰艇的作战能力一直是舰载武器系统配置研究的重点,也是军事系统工程的重要研究方向。该文应用微分对策理论提出了一种动态评价舰艇作战能力的思想,首次定量研究了舰艇机动性与舰炮武器系统毁伤概率之间的关系,为综合评价舰艇的作战能力提供了一条可行途径。     

论战场损伤评估与修复分析方法

阐述了制订战场损伤评估与修复(BDAR)大纲、手册的分析方法和原理,并建立了BDAR分析流程(逻辑决断)图。采用谊漉程图可以全面、系统地对战场损伤进行分析和做出美于恢复与预防的决策。它可以用于新装备研制中,也可用于现役装备的BDAR分析。     

神经计算机及其研究进展

本文分析比较了神经计算机与传统计算机的联系与区别。在软件实现、虚拟实现和全硬件实现三个方面,综述了近年来国际神经计算机的研究进展。最后,在就神经网络的兴衰原因提出自己的不同看法后,对神经计算机的发展方向作了展望。     

Ada网络文件传输系统的实现

本文介绍了一个在NETBIOS支持下用Ada的任务机制实现的网络上任意两节点间的文件全双工传输系统。传输时,文件以数据报的分组形式发送,由Ada 的任务特性来管理收、发进程,实现后台全双工操作。本文还简要地介绍了实现中的一些技巧。     

神经计算机容错能力分析

容错能力是计算机(传统计算机或神经计算机)能力的一个极重要的方面。本文从研究传统计算机容错技术和人脑容错特性出发,着重研究了神经计算机的容错能力,并得出了对神经计算机设计极有价值的结论。     

两栖战斗车辆武器稳定系统海上适应性研究

分析了两栖战斗车辆武器稳定系统在海上浮渡时的工作特点。提出了提高系统海上适应性的方法,以提高武器系统的海上作战能力。     

神经网络在声纳目标识别中的研究进展

综述了神经网络在声纳信号预处理、目标特征提取及其自动分类方面的研究进展,简要分析了神经网络模型的特点和在应用中的局限性。并对该领域的发展趋势提出了自己的看法。     

作战效能分析的基本问题

在简述了作战效能分析理论能够解决什么样的问题后,给出了作战效能分析的一般准则,提出了按目标分类和杀伤手段分类的方法进行作战效能估计的思想,并对作战效能的估计方法给予了一些定性的分析。     

VR在潜艇作战模拟中的应用

就现代模拟仿真训练关键技术之一的虚拟现实技术的基本情况、在潜艇作战模拟中的应用及其主要技术问题作了探讨,并提出了一些有益的设想。