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通过对现有几个系统实现的分析研究,提出实现分布式虚拟现实系统的最基本的九类结构对象及系统基本软件框架,主要对这些基本结构对象的功能及对象之间的关系进行详细的阐述,同时还对某些对象的具体实现方案作一些探讨,以方便分布式虚拟现实系统的构造 相似文献
142.
DIS 预估算法研究 总被引:1,自引:0,他引:1
DR算法是分布式交互仿真(DIS)技术的关键技术之一。对DR算法的基本思想进行了研究,并进一步研究了DR模型。 相似文献
143.
针对分布式放大前传中继辅助多用户对等通信系统研究了存在非理想信道状态信息(CSI)时的分布式中继网络(DRN)鲁棒波束成形设计问题。采用统计CSI误差模型,考虑了两种鲁棒优化问题:一是从公平性的角度出发在DRN总发送功率约束下实现多个目的节点间的信干噪比(SINR)平衡;另一是从有效性的角度出发在保证各个目的节点服务质量需求(SINR大于预设门限)约束下最小化DRN总发送功率。对问题的分析和建模表明,在多用户情况下,这两个问题都是难以求解的优化问题。通过引入半定松弛(SDR)思想,将上述两种优化问题转化为可利用内点法有效求解的半定规划(SDP)问题。最后通过仿真验证了所提设计的鲁棒性能。 相似文献
144.
Stephen D. Davis 《Small Wars & Insurgencies》2013,24(1):49-71
US military operations are increasingly conducted within urban environments and with these operations come the risk of increasing the number of civilian casualties and infrastructure damage. The use of non-lethal weaponry, such as directed-energy weapons, is one method for minimizing collateral damage. This method enables US military forces to effectively fight within urban environments through force escalation capabilities. Using a series of historical examples and future scenarios for urban warfare, this article highlights deficiencies affecting military capabilities in military urban operations, addresses the consequences of collateral damage, assesses the effectiveness of directed-energy weapons in military urban operations and encourages further funding, research and integration of non-lethal weaponry, such as directed-energy weapons, within the US military. 相似文献
145.
146.
油料洞库担负着我国未来石油储备的重要任务,为深入研究油料洞库在地震作用下的响应规律,运用FLAC3D软件,采用动力时程法对油料洞库的简化模型进行数值模拟分析。从不同围岩级别、不同埋深、不同地震烈度3个方面分析地震作用时水平峰值位移和最大拉应力峰值的变化规律。结果表明:随着围岩级别从Ⅲ级到Ⅰ级的变化以及埋深的增加,油料洞库的抗震性能逐渐提高;无论何种工况,最大拉应力峰值均发生在主罐室与支通道交接的墙角处;9度地震时各监测点水平峰值位移大幅增加,塑性区已经贯通,故在油料洞库选址时应尽可能避开可能发生9度及以上地震的地区。 相似文献
147.
建立轴对称内聚力单元是进行立贮发动机黏接界面应力分析的重要手段。在变形后的轴对称内聚力单元上建立参考坐标系,推导了单元节点位移在参考坐标系和全局坐标系下的转换关系。基于单元分离位移推导了单元内力矢量和单元刚度矩阵。开展了旋转体的分离测试,验证了轴对称内聚力单元的准确性和高效性。针对立贮发动机,先后开展了轴向加速度以及波浪载荷作用下的发动机结构分析,重点研究了黏接界面上应力的大小以及分布规律。研究方法和结论可以为发动机黏接界面结构分析提供有利参考。 相似文献
148.
149.
We present methods for optimizing generation and storage decisions in an electricity network with multiple unreliable generators, each colocated with one energy storage unit (e.g., battery), and multiple loads under power flow constraints. Our model chooses the amount of energy produced by each generator and the amount of energy stored in each battery in every time period in order to minimize power generation and storage costs when each generator faces stochastic Markovian supply disruptions. This problem cannot be optimized easily using stochastic programming and/or dynamic programming approaches. Therefore, in this study, we present several heuristic methods to find an approximate optimal solution for this system. Each heuristic involves decomposing the network into several single‐generator, single‐battery, multiload systems and solving them optimally using dynamic programming, then obtaining a solution for the original problem by recombining. We discuss the computational performance of the proposed heuristics as well as insights gained from the models. © 2015 Wiley Periodicals, Inc. Naval Research Logistics 62: 493–511, 2015 相似文献
150.