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521.
分布对象技术是分布异构环境下软件开发和系统集成的良好解决方案 ,然而在高性能分布计算领域 (如分布事务处理、分布交互仿真和分布并行计算 ) ,传统调用模型在异步特性方面的不足限制了分布对象技术在该领域的应用。因此 ,文章介绍一个新的基于分布对象的异步回调模型 ,着重探讨了该模型的定义、关键实现技术、优化策略和性能测试。 相似文献
522.
多媒体应用的出现对操作系统调度模型提出了新的要求,许多多媒体系统中既有硬、软实时应用程序,又有传统的分时应用程序,希望在同一操作系统框架内得到支持。本文提出了支持上述功能的CPU调度模型,并设计了两种算法来实现该模型:基于QoS的CPU带宽划分算法和双优先级调度算法。 相似文献
523.
524.
谢红卫 《国防科技大学学报》1996,18(1):74-78
串行分布式(N=2,3,4)检测的最优协调门限组难以求取,因而只能就由少量传感器组成的小规模串行网,通过数值计算来考察检测性能。本文在一定条件下,给出了求取串行分布式检测性能的解析方法,进而可得到大规模串行分布式检测的性能,使我们能考察和了解检测性能在积累数增加时的变化趋势。 相似文献
525.
分布式人工智能(DAI)是AI领域的一个新分支。DAI研究的主要目的在于分析和设计大型复杂的协作智能系统。本文以军事智能决策过程中的重要环节──态势估计任务为背景,提出了用于实现分布式协作求解的知识表示框架DESW系统。文章简要分析了军事态势估计领域背景,然后从系统设计的三个方面依次介绍了DESW的系统组织模型、主体概念模型和分布式协作推理模型。 相似文献
526.
刘馨宝 《国防科技大学学报》1997,19(1):87-93
本文提出的建模方法之原理为:两人决策时每人的内部功能是主体基础,人员队中协作为外表行为,人对目标(任务)的比较选择过程为直观的快速估算(简称:内主、外协、快速估算)。这是两人队决策建模方法的新创造。新建成数学模型的有效性与水平都作了检验与评价,结果令人满意 相似文献
527.
对已有的串行算法进行并行化 ,是一项很困难的工作。通过对全球气象资料客观分析系统串行算法的研究 ,提出了一种静态分配数据的分布式并行算法。该算法通过间隔选取分析盒子和模式格点纬圈行 ,将数据分配给不同的处理机实现分布式并行。该并行算法负载平衡好 ,并行效率高 ,而且并行化代价较低 ,具有良好的可扩展性。 相似文献
528.
529.
A major challenge in making supply meet demand is to coordinate transshipments across the supply chain to reduce costs and increase service levels in the face of demand fluctuations, short lead times, warehouse limitations, and transportation and inventory costs. In particular, transshipment through crossdocks, where just‐in‐time objectives prevail, requires precise scheduling between suppliers, crossdocks, and customers. In this work, we study the transshipment problem with supplier and customer time windows where flow is constrained by transportation schedules and warehouse capacities. Transportation is provided by fixed or flexible schedules and lot‐sizing is dealt with through multiple shipments. We develop polynomial‐time algorithms or, otherwise, provide the complexity of the problems studied. © 2005 Wiley Periodicals, Inc. Naval Research Logistics, 2005 相似文献
530.
We study the problem of recovering a production plan after a disruption, where the disruption may be caused by incidents such as power failure, market change, machine breakdown, supply shortage, worker no‐show, and others. The new recovery plan we seek after has to not only suit the changed environment brought about by the disruption, but also be close to the initial plan so as not to cause too much customer unsatisfaction or inconvenience for current‐stage and downstream operations. For the general‐cost case, we propose a dynamic programming method for the problem. For the convex‐cost case, a general problem which involves both cost and demand disruptions can be solved by considering the cost disruption first and then the demand disruption. We find that a pure demand disruption is easy to handle; and for a pure cost disruption, we propose a greedy method which is provably efficient. Our computational studies also reveal insights that will be helpful to managing disruptions in production planning. © 2005 Wiley Periodicals, Inc. Naval Research Logistics, 2005. 相似文献