基于种群多样性测度的PSO算法及其应用研究

针对基本粒子群算法(particle swarm optimization,PSO)易局部收敛的缺陷,设计了一种根据种群多样性测度动态调整惯性权重的改进粒子群算法,通过仿真测试函数与基本粒子群算法、自适应粒子群算法(adaptive particle swarm optimization,APSO)、带收缩因子的粒子群算法(contractive particle swarm optimization,CPSO)进行比较,改进的PSO算法在提高算法的综合搜索能力方面具有优越性。将改进的PSO算法运用到作战飞行器航迹规划中,并进行了仿真实验,仿真结果验证了改进算法的有效性。     

超大型购物中心人员疏散设计有关问题探讨

从超大型购物中心人员疏散设计中存在的疏散宽度不足、疏散距离过长等问题入手,在保证人员安全疏散的前提下,就如何合理地进行人员疏散设计进行了深入探讨,以期达到安全性和经济性的最大统一。     

新疆兵团土地人口承载力预测分析

随着国家西部大开发战略的实施,新疆生产建设兵团(以下简称兵团)的经济发展速度开始加快,人口增长与兵团资源的矛盾也逐渐凸现,研究兵团人口承载力问题就迫在眉睫。本文以数量经济学的理论和思想为指导,主要采用灰色系统理论、Logistic模型等定量分析方法对兵团人口、经济、资源及可持续发展进行研究。     

关于新疆城乡人口素质差距的思考

中国城乡差距的持续存在和不断扩大,引起社会各界的高度关注。城乡人口素质差距是中国客观存在的事实。素质低下不仅制约农村广大农民增收致富,也是城乡二元结构持续存在的重要原因。人口素质差距是城乡差距中最根本的差距,通过教育等手段提高农村人口素质是缩小城乡差距的关键。只有消除城乡人口素质的差距,才能真正实现城乡协调发展。     

吸毒人口趋势的定量研究

通过＂S＂形曲线建立了某地区吸毒人数的预测与控制模型,模型预测了该地区的注册吸毒人口总数,并且根据模型分析找到了控制吸毒人数增长的时间段,最后结合实际给禁毒部门提出了若干建议。     

Screening multi-dimensional heterogeneous populations for infectious diseases under scarce testing resources,with application to COVID-19

Testing provides essential information for managing infectious disease outbreaks, such as the COVID-19 pandemic. When testing resources are scarce, an important managerial decision is who to test. This decision is compounded by the fact that potential testing subjects are heterogeneous in multiple dimensions that are important to consider, including their likelihood of being disease-positive, and how much potential harm would be averted through testing and the subsequent interventions. To increase testing coverage, pooled testing can be utilized, but this comes at a cost of increased false-negatives when the test is imperfect. Then, the decision problem is to partition the heterogeneous testing population into three mutually exclusive sets: those to be individually tested, those to be pool tested, and those not to be tested. Additionally, the subjects to be pool tested must be further partitioned into testing pools, potentially containing different numbers of subjects. The objectives include the minimization of harm (through detection and mitigation) or maximization of testing coverage. We develop data-driven optimization models and algorithms to design pooled testing strategies, and show, via a COVID-19 contact tracing case study, that the proposed testing strategies can substantially outperform the current practice used for COVID-19 contact tracing (individually testing those contacts with symptoms). Our results demonstrate the substantial benefits of optimizing the testing design, while considering the multiple dimensions of population heterogeneity and the limited testing capacity.     

影响新疆人口安全发展的外在性因素分析

人口安全是关系到人口自身发展的关键问题,也是社会安全的重要基础。本文从自然资源的支撑能力、生态环境的承载能力、社会经济的保障能力等方面,深入分析了影响新疆人口安全发展的外在性因素,并提出了人口安全发展的建议,以期为新疆制定未来的人口发展政策提供参考。     

老年建筑防火设计

针对老年建筑在消防方面给我们提出的新课题,介绍人口老龄化和老年建筑的基本情况,分析老年建筑的消防特点,并着重对老年建筑防火设计的若干问题进行探讨.     

新疆人口结构变动对经济发展的影响

本文对新疆人口的自然、社会、经济结构变动状况进行了初步的分析,并阐述了人口结构变动对经济发展的影响。分析结果表明：新疆人口抚养系数虽逐年下降,但仍然高于全国平均水平;人口教育结构发展不均衡,尤其是高等教育发展滞后于全国发达省市;人口产业结构不合理,大量剩余劳动力滞留在第一产业。     

大型公共场所火灾安全疏散研究

大型公共场所一旦发生火灾,非常容易造成群死群伤的严重后果。为杜绝类似事故的发生,研究火灾时人员的安全疏散就具有重要意义。结合工作实际,回顾了人员安全疏散研究的背景和现状,分析了火灾探测和危险的临界条件以及人员安全疏散的时间要求。根据影响安全疏散的各种因素,提出了安全疏散的要求,对于大型公共场所的高层建筑、地下建筑和商场的疏散设计具有一定的指导意义。