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901.
We study the problem of designing a two‐echelon spare parts inventory system consisting of a central plant and a number of service centers each serving a set of customers with stochastic demand. Processing and storage capacities at both levels of facilities are limited. The manufacturing process is modeled as a queuing system at the plant. The goal is to optimize the base‐stock levels at both echelons, the location of service centers, and the allocation of customers to centers simultaneously, subject to service constraints. A mixed integer nonlinear programming model (MINLP) is formulated to minimize the total expected cost of the system. The problem is NP‐hard and a Lagrangian heuristic is proposed. We present computational results and discuss the trade‐off between cost and service. © 2009 Wiley Periodicals, Inc. Naval Research Logistics 2009 相似文献
902.
There has been a dramatic increase over the past decade in the number of firms that source finished product from overseas. Although this has reduced procurement costs, it has increased supply risk; procurement lead times are longer and are often unreliable. In deciding when and how much to order, firms must consider the lead time risk and the demand risk, i.e., the accuracy of their demand forecast. To improve the accuracy of its demand forecast, a firm may update its forecast as the selling season approaches. In this article we consider both forecast updating and lead time uncertainty. We characterize the firm's optimal procurement policy, and we prove that, with multiplicative forecast revisions, the firm's optimal procurement time is independent of the demand forecast evolution but that the optimal procurement quantity is not. This leads to a number of important managerial insights into the firm's planning process. We show that the firm becomes less sensitive to lead time variability as the forecast updating process becomes more efficient. Interestingly, a forecast‐updating firm might procure earlier than a firm with no forecast updating. © 2009 Wiley Periodicals, Inc. Naval Research Logistics, 2009 相似文献
903.
提出了一种优化初始聚类中心的方法.方法通过搜索参数统计直方图峰值预估类数目,并根据峰值位置确定聚类中心大概位置.由于优化的初始类心与实际类心相隔不远,聚类迭代次数大为减少.与传统的优化聚类中心方法相比,本方法计算量更少.最后将改进K-Means聚类算法应用于跳频信号分选,仿真结果表明,分选效果良好. 相似文献
904.
905.
906.
907.
信息融合系统中算法管理理论研究 总被引:2,自引:0,他引:2
信息融合系统中,数据源千差万别,多种多样;而众多的信息融合算法也具有不同的适应性.通过对实验数据的分析说明了数据源以及融合算法的选择显著影响了最终的融合结果.针对数据源、融合算法和融合结果之间的关系,以优化融合结果为目的,提出了信息融合系统中算法管理(Algorithm Management)的理论,阐述了算法管理的目标、算法管理可能的方法和算法管理的实现结构.最后讨论了信息融合领域中与算法管理理论相关的其他问题. 相似文献
908.
909.
910.
Apriori算法是一种最有影响的挖掘布尔关联规则频繁项集的基本算法.针对防区外联合攻击武器系统在仿真过程中产生的大量数据,利用Apriori算法对仿真结果进行分析,得出一些有参考价值的规则,实现了关联规则挖掘在军用系统仿真中的应用.并对Apriori算法存在的问题进行了一些改进,用新的修剪策略,提高了算法的效率;增加独立性检验,进一步保证了关联规则的正确性. 相似文献