任职教育背景下推进教育教学转型的思考

推进院校教育教学转型是新形势下新的课题,也是一项复杂的系统工程。到底“怎么转”、“转什么”,是关系院校建设发展一个重大而现实的课题。从确立转型理念、把握转型规律、聚合转型力量三个方面进行了探析和阐述,力求为推进转型发展提供借鉴与参考。     

一种SAR图像特征提取和目标分类的新方法

提出了一种利用二维离散小波变换与核主成分分析结合对SAR图像进行特征提取的新方法.该方法对SAR图像进行三层小波分解后提取低频子带图像的核主成分分量作为目标的分类特征,利用支持向量机完成目标分类.采用MSTAR实测SAR目标数据集进行特征提取和分类实验,实验结果表明:该方法可以有效提高目标的正确识别率.     

Does Health Spending Crowd out Defense in the United States? Evidence from Wavelet Multiresolution Analysis

Abstract

This study investigates the association between defense and health spending using multi-resolution analysis incorporating the structural change model. Our empirical results suggested that a negative correlation between defense and health spending persists over the entire period of 1941–2013 in the very long-run (over 16 years cycle), but there is a change in correlation between defense and health spending in the short-run (2–4 years cycle), medium-run (4–8 years cycle), and long-run (8–16 years cycle) during the same period. In particular, there appears to have been a trade-off relationship between defense and health spending during the ex-Korean War period, but there was a complementary relationship between defense and health spending during the post-Korean War period. The crowding-out effect of health spending on defense spending during the period when the Affordable Care Act was put into effect relies on the strength of the positive correlation in the long-run (8–16 years cycle) and negative correlation in the short-run (2–4 years cycle) and very long-run (over 16 years cycle).     

舰船维修Hedonic价格指数模型的构建

针对舰船维修具有的异质性特点导致“纯样本匹配法”并不适用于舰船维修价格指数编制的问题,首先提出采用特征价格理论,选取舰船维修特征属性并给出了量化处理原则;然后,利用合并数据特征价格建模方法,建立了舰船维修线性Hedonic价格指数模型,并针对线性模型拟合精度不高等问题,通过多种形式的Box-Cox转换,构建了舰船维修的非线性Hedonic价格指数模型,得出了舰船维修Hedonic价格指数,以反映舰船维修的“纯价格变化”趋势.最后,与通过“纯样本匹配法”获取的价格指数进行比较,并解释了二者的差异性.     

美军训练转型的特点及启示

美军是世界新军事变革的积极倡导者和先行者,其以信息化为核心的全面军事转型计划启动早,成效明显,具有丰富的实践经验。借鉴美军的训练转型经验,对于准确理解和把握战斗力生成模式转变的特点规律,探索战斗力生成模式转变的方法途径,破除制约战斗力生成的瓶颈,加快推进战斗力生成模式转变,提升信息化条件下的作战能力,具有一定的理论和现实意义。     

基于类别可分性准则的金属磁记忆信号小波能量谱特征提取研究

为了解决金属磁记忆信号小波能量谱特征存在的相关性和冗余性问题,利用类别可分性准则,在提取金属磁记忆信号小波能量谱的基础上,将能量谱特征进行变换提取最优特征向量。将能量谱特征向量、最优特征向量和低频特征向量作为支持向量机的特征输入量分别对不同检测区域的金属磁记忆信号进行识别。实验结果表明：最优特征向量能够减小小波能量谱特征的相关性和冗余性,有效提高支持向量机识别的准确率。     

基于自适应阈值的提升小波包漏磁信号去噪研究

为了更好地实现对原始漏磁信号噪声的抑制,针对硬阈值函数和软阈值函数中存在的问题,提出一种自适应阈值选择方法,研究了基于该方法的提升小波包降噪算法。采用小波包和提升小波包,分别在硬阈值、软阈值和自适应阈值处理函数下,对含噪信号进行降噪效果的分析和比较,并给出了漏磁信号在自适应提升小波包算法下的降噪效果。仿真结果表明：该方法具有更高的分辨率和近似优化能力,在保留原始漏磁信号有效成分的同时,能更好地去除噪声。     

一种基于自适应阈值估计算法的SAR图像去噪方法

为去除乘性相干斑噪声对合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)图像的影响,将小波域去噪和二维平移不变去噪算法进行有效结合,提出一种新的自适应阈值估计算法.基于概率密度函数和贝叶斯估计理论,可以得到子带阈值.通过对数变换,将算法应用于含相干斑噪声的SAR图像去噪.理论分析和实验结果表明该算...     

基于最优因果化提升结构及子带叠混的低内存DWT实现

基于提升结构的因果化实现及优化在将两带滤波器组转化为单进单出系统时子带系数的叠混模式,提出了一种改进的低内存需求的离散小波变换(Enhanced Low-memory Discrete Wavelet Transform,ELDWT)实现方法.相对于DWT的常规全局实现法,基于ELDWT实现的正、逆离散小波变换均具有与...     

广播星历参数星上自主拟合算法

导航星座自主导航要求卫星能自主生成导航电文,针对星载计算机的处理能力有限,引入基于遗忘因子的递推最小二乘估计算法实现快速拟合广播星历。针对导航卫星轨道偏心率近似为0,在数据拟合过程中会导致法矩阵(HTH)奇异的问题,提出基于无奇异变换的广播星历参数拟合算法,引入无奇异轨道根数代替经典开普勒根数,迭代拟合得到改进广播星历参数,再将结果归一化到基于开普勒根数的广播星历参数。利用仿真算例验证了广播星历星上自主拟合算法的合理性。