粉喷桩技术在防洪堤防工程中的应用研究

粉喷桩技术作为一种软基加固方法,以其高强度、较小的变形特性以及良好的稳定性广泛地应用于公路、铁路、港口、围海造田等工程软土地基的加固。但在防洪堤防工程中的应用刚刚开始,文中通过对此技术在堤防工程中的实际应用效果的介绍,为以后同类工程提供借鉴,以便其更好地在市政、水利工程中得到应用。     

装备项目型供应链风险控制策略

项目型供应链管理模式能有效实现装备研制过程中行为主体间的优势互补和资源的优化配置,利于供应链整体效益的提高,但各种不确定性因素会导致主体间风险传递行为的发生。为提供风险控制有效对策,通过考虑节点位置重要度和属性重要度,构建了项目型供应链节点重要度评估模型;通过衡量行为主体风险识别和风险控制的努力程度,给出了行为主体抗风险努力程度的评价方法,最后提出了一种基于节点重要度和抗风险努力程度的项目型供应链利益分配策略,该策略能有效促使行为主体主动进行风险识别和风险控制,是一种"风险共担、利益共享"的项目型供应链合作博弈策略。     

试验方案评价的密切值方法及软件实现

分析了试验方案评价的要素和特点,针对试验方案评价决策中指标众多、指标层次划分困难、指标权重难以确定等问题,引入密切值模型的评价方法,并分析密切值模型的计算过程;基于MFC类库和VC开发环境,开发了密切值决策评价软件;给出试验方案密切值决策评价的应用案例,对软件进行测试,软件运行稳定,所得结果与理论分析一致.     

建筑工程消防备案存在的问题及解决对策

消防备案在当前消防行政许可中所占比例日益增加。结合日常工作实际,分析了当前建筑工程消防备案在法律法规层面、监督管理层面和具体操作层面存在的问题,提出了解决建筑工程消防备案问题的对策和建议。     

网络中心战的网络攻击——Suter计划

Suter计划是网络中心战的组成部分,它的最终目标是发展美国空军的网络攻击系统.从网络中心站的角度介绍了Suter计划的背景、发展历程以及在实战中的应用,分析了Surer计划的重要组成部分NCCT(network centric collaborative targeting)系统,提出了3种可能实现Suter能力的网络攻击技术.     

沪郊新农村消防基础设施建设现状分析与对策研究

上海郊区新农村消防基础设施建设存在建筑布局不合理,消防水源不足,消防道路不畅通,消防建设不达标,消防宣传不到位等问题。应加强新农村消防建设和＂防火墙＂工程建设,从夯实农村消防＂四个基础＂的要求着手,针对上海农村消防基础设施建设现状,提出加强新农村消防基础设施建设五个方面的对策。     

论法律体系下的建设工程消防监督管理

针对当前建设工程消防监督管理工作中普遍存在的模糊认识,从建设工程消防监督管理的依据入手,详细说明了消防设计审核、消防验收和备案、抽查的程序及要求,并明确了建设工程施工过程中各相关部门的责任,对提高建设工程消防监督管理工作的质量和效率具有一定的参考作用。     

基于AHP的装备研制项目风险分析方法

把AHP(Analytic H ierarchy Process)方法运用于装备研制项目风险分析,实现了风险因素的排序、系统总风险的评价以及风险响应措施的选择。在风险发生概率和风险损失的基础上,将风险因素的可控制性和用户满意度风险也同时作为风险判断准则,使得风险的评价更合理、更准确地反映项目实际。最后给出了风险因素排序及风险响应措施选择的应用实例。     

4×4轮式两栖车可升降独立悬架方案的仿真研究

对4×4轮式两栖车的可升降独立悬架进行了方案选择与具体设计;前悬架采用双横臂式扭杆弹簧带摩擦减振器的可提升悬架,后悬架采用肘内传动式单纵臂导向机构的可提升悬架;并在此基础上用ADAMS软件建立了整车三维实体参数化模型,在该模型下对选择的方案进行了动态仿真研究.最终确定出该悬架方案形式是一种可行方案.在方案验证时,采用了虚拟样机设计技术和动态仿真研究手段,利用轮式整车模型,在ADAMS/View环境下,以操纵稳定性分析为重点,进行了车轮提升、通过性、稳态转向特性、瞬态横摆响应以及回正能力等的仿真分析.     

A competitive genetic algorithm for resource-constrained project scheduling

In this paper we consider the resource-constrained project scheduling problem (RCPSP) with makespan minimization as objective. We propose a new genetic algorithm approach to solve this problem. Subsequently, we compare it to two genetic algorithm concepts from the literature. While our approach makes use of a permutation based genetic encoding that contains problem-specific knowledge, the other two procedures employ a priority value based and a priority rule based representation, respectively. Then we present the results of our thorough computational study for which standard sets of project instances have been used. The outcome reveals that our procedure is the most promising genetic algorithm to solve the RCPSP. Finally, we show that our genetic algorithm yields better results than several heuristic procedures presented in the literature. © 1998 John Wiley & Sons, Inc. Naval Research Logistics 45: 733–750, 1998