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781.
针对海量电磁数据中雷达信号难以进行快速准确分选的问题,提出一种新的聚类分选方法,即改进k-means算法的Map Reduce并行化实现方法。通过引入初始聚类中心个数k1、最大聚类中心个数kmax和距离门限rt3个参数,克服了k-means算法需要事先确定k值和易受孤立点影响的局限;基于Hadoop平台实现了对改进k-means算法的Map Reduce并行化,克服了k-means算法串行实现时间复杂度高的局限。最后,实验表明改进k-means算法取得了更高的分选准确率,Map Reduce并行化后具有良好的加速比和扩展性,能够很好地对海量电磁数据中雷达信号进行高效分选。 相似文献
782.
783.
784.
聚类分析是常见的数据分析技术。基于KHM的聚类分析是当前研究的热点。提出了基于候选聚类的KHM算法(KHM-CC),详细阐述了算法的设计过程。采用UCI的小样本(iris)数据集和大样本(Bag of Words)数据集对比了KHM-CC算法和禁忌搜索KHM算法(KHM-TS)和变邻域搜索KHM算法(KHM-VNS)的性能。实验结果表明,KHM-CC算法在处理iris数据集小样本数据集时,其性能和KHM-VNS算法基本接近,而优于KHM-TS算法。但是在处理Bag of Words大样本数据集时,性能优于KHM-VNS和KHM-TS算法,其聚类计算耗时明显缩短,证实KHM-CC算法在高维度数据集的处理上更具优势。 相似文献
785.
舰船机电系统在使用维修过程中所记录的故障数据通常质量不高,信息记录不完整、不准确。针对这类不完备数据,利用图示法给出故障趋势的判定。在此基础上,分别利用齐次泊松过程、非齐次泊松过程和几何过程,对装备的历史故障数据进行分析。结果表明,几何过程产生的拟合误差最小,可预测装备的未来故障强度。 相似文献
786.
787.
作为现代战场的核心内容之一,无线电电子战产品已成为近几十年来发展异常迅速的一类军事装备。俄罗斯的军事装备历经车臣战争、俄格冲突、叙利亚战争和俄乌冲突等众多实战检验并不断得到完善,正逐渐展现出强大的军事威慑力,而电子战设备就是俄罗斯重点发展且成效显著的“不对称”战力方向之一。西方专家普遍认为电子战系统是俄军最危险的武器装备之一,可见其水平已属国际领先水平。本文介绍了当代俄罗斯对无线电电子战内容的理解、俄罗斯电子战产品的主要研制单位和发展现状,重点分析了俄罗斯近30年来最知名的陆、海、空电子战装备的分类、组成、指标和功能等,对俄罗斯电子战未来的技术发展趋势进行了预测,以期为国内电子战装备和技术发展提供借鉴。 相似文献
788.
讨论了当前人们对数据规划概念的不同理解 ,在分析信息、系统等概念的基础上 ,提出了一个明确的面向整个组织的数据规划概念 ,给出了一种基于这一概念的新的数据规划方法的框架。 相似文献
789.
弹药数质量管理数据仓库数据模型研究 总被引:1,自引:0,他引:1
对弹药数质量管理数据仓库的数据整理、数据模型及使用作了研究。应用ER图描述了弹药数质量管理数据仓库的数据模型 ,应用函数依赖的极小覆盖算法优化了弹药数质量管理数据仓库的数据模型。 相似文献
790.
弹道导弹射程的拟合算法 总被引:3,自引:0,他引:3
在开发某型导弹发射监视系统软件的过程中 ,采用了一种二次曲线拟合算法 ,用于计算导弹的射程、程序角等诸元参数 ,这些参数用以对控制系统进行仿真计算 相似文献