A model of supply-chain decisions for resource sharing with an application to ventilator allocation to combat COVID-19

We present a stochastic optimization model for allocating and sharing a critical resource in the case of a pandemic. The demand for different entities peaks at different times, and an initial inventory for a central agency are to be allocated. The entities (states) may share the critical resource with a different state under a risk-averse condition. The model is applied to study the allocation of ventilator inventory in the COVID-19 pandemic by FEMA to different U.S. states. Findings suggest that if less than 60% of the ventilator inventory is available for non-COVID-19 patients, FEMA's stockpile of 20 000 ventilators (as of March 23, 2020) would be nearly adequate to meet the projected needs in slightly above average demand scenarios. However, when more than 75% of the available ventilator inventory must be reserved for non-COVID-19 patients, various degrees of shortfall are expected. In a severe case, where the demand is concentrated in the top-most quartile of the forecast confidence interval and states are not willing to share their stockpile of ventilators, the total shortfall over the planning horizon (until May 31, 2020) is about 232 000 ventilator days, with a peak shortfall of 17 200 ventilators on April 19, 2020. Results are also reported for a worst-case where the demand is at the upper limit of the 95% confidence interval. An important finding of this study is that a central agency (FEMA) can act as a coordinator for sharing critical resources that are in short supply over time to add efficiency in the system. Moreover, through properly managing risk-aversion of different entities (states) additional efficiency can be gained. An additional implication is that ramping up production early in the planning cycle allows to reduce shortfall significantly. An optimal timing of this production ramp-up consideration can be based on a cost-benefit analysis.     

可生存技术及其实现框架研究

提出用多样化动态漂移的技术途径实现网络生存设计的方法。分析该技术对网络安全、网络生存的影响 ,并给出了该技术的体系框架。指出这个研究具有前瞻性、全面性和实际性的特色     

应急辅助定位及精度评估方法研究

在可视导航卫星数少于四颗、无法进行传统导航解算的恶劣环境下,导航接收机可利用外部高程气压计提供的高程或者内部守时模块的钟差等信息进行应急辅助定位。在该应急辅助定位工作模式的误差分析中,传统导航定位误差传递模型无法适用。针对此问题,本文在研究三星结合高程、三星结合钟差、双星结合高程钟差等几种应急辅助定位原理的基础上,给出了新的应急辅助定位误差传递的分析模型,利用仿真算例验证了该模型的正确性。通过对定位精度的分析,说明根据卫星分布特点可以按照本文方法量化得到伪距测量与辅助信息的精度的最优数量级关系,可以用最小代价实现定位精度的提升。该结论可指导接收机外部辅助器件的选择。     

潜艇应急上浮六自由度运动及黏性流场数值模拟

为揭示潜艇应急上浮过程中的强非线性运动及水动力作用规律,基于RANS方程及流体体积模型,针对Suboff标模建立了潜艇应急上浮数值预报方法。通过开展不同纵倾攻角及斜航漂角下全附体模型的水动力计算,验证了该计算方法的有效性,确定了其适用范围,进而结合整体动网格技术模拟了潜艇的应急上浮过程,获得了艇体六自由度运动的时历参数及流场细节信息。数值模拟结果表明该方法能够较合理地描述潜艇上浮的运动规律,也证明了该方法在潜艇上浮多自由度运动及水动力性能研究中的潜力和适用性。     

应急处置突发事件的思想政治教育心理调适机制

在突发事件的应急处置过程中,思想政治教育通过对处于突发事件中的人们进行心理救助、情绪调控、挫折调适以及心理引导,发挥心理调适功能。应急处置突发事件的思想政治教育心理调适机制包括：心理干预机制、情绪调控机制、挫折调适机制及心理引导机制。     

武警部队应急救援能力评估研究

武警部队担负着抢险救灾的任务,有必要对其应急救援能力进行科学评估。在分析对比当前应急救援能力评价方法存在不足基础上,构建了新的评价模式,为武警部队提高应急救援能力提供了一种新的借鉴依据。通过实证证明了该评价体系的科学性和评价方法的可操作性。     

公安院校边防管理专业突发事件应急演练之实践探索

公安院校边防管理专业培养的人才必须对边境地区突发事件具有综合处置能力,突发事件应急演练则是培养学员突发事件处置能力的有效途径。从突发事件应急演练的几个方面进行实践探索,以期对人才培养提供一定借鉴。     

震灾应急物资动态需求预测模型研究

为提高应急物资需求预测方法的实用性,同时考虑提前期和需求的不确定性,采用安全库存理论构建震灾应急物资动态需求预测模型,以观测得到的实际到货量、实际消耗量和实时剩余库存量等信息来动态预测当前时刻应急物资的需求量。应用算例表明,所建模型不仅能够准确反映需求量与被保障人员总数的正相关关系,而且还能实时体现被保障人员总数的变化情况。因此,该模型能够为震灾过程中应急物资需求量的确定提供科学决策依据,具有一定的实用价值和应用前景。     

针对应急救援路径规划的一种改进蚁群算法

针对不返回起始点、多个待救援点的应急救援路径规划问题,提出了一种应急救援路径规划的改进蚁群算法,设计了一种新的路径构造方法,为蚁群算法求解该类问题打下了基础。为提高收敛性,改进了信息素更新规则,构造了一种与蚁群算法有效结合的局部搜索算法,提高了算法快速寻优的能力。仿真结果表明:改进蚁群算法能够快速找到一条从救援中心到多个待救援点的优化路径,且收敛速度和最短路径较同类算法更优。     

消防社会抢险救援体系的比较与分析

通过对世界主流消防社会抢险救援体系的比较 ,对社会抢险救援体系各个组成部分进行分述 ,分析指出了社会抢险救援体系的共性和差异 ,论述了消防社会抢险救援体系的构成要素和建立抢险救援体系的必要性和遵循的原则 ,并结合我国国情特点 ,提出构建我国消防社会抢险救援体系的设想