锚杆支护岩质边坡地震动力响应分析

目前的锚杆支护边坡地震动力设计主要采用拟静力的方法,无法考虑锚杆和边坡在地震作用下的相互作用,汶川地震边坡破坏现象调研表明,锚杆具有良好的抗震效果,所以有必要对锚杆抗震效果进行研究。利用动力有限差分软件FLAC^3D,通过分析一个岩质边坡算例坡面上监测点动力响应加速度峰值放大系数在锚杆支护前后变化,研究了锚杆在各种不同地震波作用下的抗震效果。结果表明：在不同地震波作用下,锚杆都能显著降低坡面加速度峰值放大系数,提高边坡的动力稳定性,具有良好的抗震效果。最后结合强度折减动力分析法对锚杆在地震作用下的破坏机理进行了研究,为锚杆支护边坡的抗震设计奠定基础。     

应用全站仪综合测量火炮偏离角及俯仰半径

提出一种应用全站仪进行火炮偏离角和俯仰半径的综合测量方法。应用最小二乘原理拟合出火炮俯仰半径,然后解算出火炮偏离角,并用Monte Carlo方法分析了测量结果的精度。结果表明:全站仪高低角和火炮仰角的测量精度均对火炮偏离角和俯仰半径的测量结果无明显影响;全站仪测距精度对火炮俯仰半径测量结果的影响较大;全站仪水平角测量精度对火炮偏离角测量结果的影响明显。该方法在现场操作时需要重点关注全站仪水平观测角和测距的检测精度。     

救捞工程中的多指标决策方法探讨

建立了基于综合权重的双基点多指标决策模型。分别从主观和客观两个方面来分析评估指标的权重,迭加得到综合权重,并利用它进行相对贴近度分析,从而判断方案的优劣,得到最佳方案,使问题的优化与决策更加科学、合理。以拖带方案的优化决策分析为例,验证了多指标决策模型的可行性,简述了它在救捞工程中的应用方法。     

ATIE:一种自适应的可调域间出口选择算法

TIE算法能对域间出口的选择进行调节,但是该算法的参数计算过于复杂,并且出口选择的调节并不能随负载的变化而变化,因此提出了一种自适应的可调域间出口选择算法ATIE,该算法能够满足流量工程和网络健壮性要求,并通过参数T的改变随当前负载的变化而变化.实验表明,ATIE算法能够在控制剖面敏感性和随负载变化的流量工程自适应性上达到合理的折衷.     

“管理科学与工程“专业硕士研究生培养与实践

针对学院“管理科学与工程专业”研究生的培养,详细讨论了该学科的定位和培养目标;结合军队特点,论证了培养方向以及相应培养计划的制订;结合培养过程中教学与科研紧密结合的特点,介绍了人才培养与学术、科研并重所取得的实际成果以及在职研究生培养的若干经验;说明了围绕学科建设在加强学术队伍和教学基础建设方面进行的主要工作;并对目前存在的一些具体问题进行了探讨。     

战争设计工程中从定量到定性反思的方法

定性定量相结合是战争设计工程的技术基础,为了探讨定性定量相结合中的如何从定量到定性进行反思,提出了定量评价干预策略的一致性检验方法;研究了从定量到定性反思的实现方法。最后以一个实例说明了整个从定量到定性进行反思的过程,并证实该反思方法是有效可行的。     

基于可拓工程方法的维修保障系统效能评估研究

分析了维修保障系统效能的影响因素,应用可拓工程方法建立了维修保障系统效能多指标参数的物元可拓评估模型,以定量的结果对维修保障系统效能进行了评估分级,并与层次分析法和突变评价法的结果进行了比较,结论基本一致.为维修保障系统效能评估问题寻求出一种新的方法,其评估结果可为决策提供定量依据.     

支架式教学法在小学语文课堂教学中的应用研究

支架式教学法在小学语文课堂教学中的应用对培养学生解决问题能力和自主学习能力具有明显效果。基于最近发展区理论和建构主义学习理论,从支架式教学法在小学语文课堂教学实施的五个环节,即尊重学生原有基础、创设教学情境、启发学生独立思考、鼓励学生协作学习和最终结果评价,阐述了支架式教学法在小学语文课堂教学中的应用。     

自学习粒子群与梯度下降混杂的漏磁反演方法

利用自学习粒子群优化算法的全局寻优能力克服梯度下降法过分依赖初始解,易陷入局部极值的缺点,从而提高梯度下降法的优化性能。以径向基函数神经网络为前向模型,基于自学习粒子群与梯度下降混杂的反演方法用于漏磁缺陷轮廓重构中。实验结果表明,该反演方法重构的缺陷轮廓比较准确,且在漏磁信号存在噪声的情况下,重构结果到与实际轮廓相近,并具有一定的噪声鲁棒性。     

“What is dear to you?” Survey of beliefs regarding protection of critical infrastructure against terrorism

Up to the present, there is only very little research on how the population perceives terrorism and its threats, even though support from the population is crucial for effective counterterrorism. By eliciting beliefs and subjecting them to content analyses, six factors were found that determine the protection worthiness of a target in the people's view: the potential damage to “people,” “symbolism,” “economy,” “politics,” “nature,” and “image/publicity.” These empirically found factors are in line with factors specified by terrorist target selection models. They differ in the strength of their cognitive representation among participants and, thus, their subjective importance to the people. The first three factors are shared among all participants, whereas the latter ones could only be found in a part of the participant sample. People's judgments of the targets' protection worthiness differ substantially from their judgments of the targets' attractiveness to terrorists, even though the same factors seem to be involved. This study offers an insight into the people's mental model about protection worthiness of targets. Together with classical risk analysis and knowledge about terrorists, these results can form a basis for setting up a holistic scheme for critical infrastructure protection.