Evaluating methods for the reliability of a large 2‐dimensional rectangular k‐within‐consecutive‐(r,s)‐out‐of‐(m,n):F system

A 2‐dimensional rectangular k‐within‐consecutive‐(r, s)‐out‐of‐(m, n):F system consists of m × n components, and fails if and only if k or more components fail in an r × s submatrix. This system can be treated as a reliability model for TFT liquid crystal displays, wireless communication networks, etc. Although an effective method has been developed for evaluating the exact system reliability of small or medium‐sized systems, that method needs extremely high computing time and memory capacity when applied to larger systems. Therefore, developing upper and lower bounds and accurate approximations for system reliability is useful for large systems. In this paper, first, we propose new upper and lower bounds for the reliability of a 2‐dimensional rectangular k‐within‐consecutive‐(r, s)‐out‐of‐(m, n):F system. Secondly, we propose two limit theorems for that system. With these theorems we can obtain accurate approximations for system reliabilities when the system is large and component reliabilities are close to one. © 2005 Wiley Periodicals, Inc. Naval Research Logistics, 2005     

Predictability of operational processes over finite horizon

Operational processes are usually studied in terms of stochastic processes. The main information measure used for predictability of stochastic processes is the entropy rate, which is asymptotic conditional entropy, thus not suitable for application over a finite horizon. We use the conditional entropy to study the predictability of stochastic processes over the finite horizon. It is well‐known that the conditional entropies of stationary processes decrease as the processes evolve, implying that, on average, their pasts become more informative about prediction of their future outcomes. Some important operational processes such as martingale, models for maintenance policies, nonhomogeneous Poisson, and mixed Poisson processes are nonstationary. We show that as a nonstationary process evolves, it may provide more information or less information about the future state of the system. We develop results for comparing the predictability of stochastic processes. © 2011 Wiley Periodicals, Inc. Naval Research Logistics, 2011     

IETM研制的工程管理实践分析

为解决我国IETM（InteractiveElectronicTechnicalManual）研制工程管理中存在的随意性大、规范性差等问题,对装备寿命周期中装备研制工程、综合保障活动和IETM研制活动的关系进行了分析,将IETM的研制过程分为需求与方案论证、详细设计、工程研制与测试、试用与鉴定4个阶段,并对每一阶段的工程管理过程进行了深入分析,给出了相应的要求和规范。研究对于规范我国IETM的研~rJ3x程具有一定的指导意义。     

基于三角模糊数的舰空导弹飞行可靠性评估

根据舰空导弹飞行可靠性的基本概念,研究了基于三角模糊数的舰空导弹飞行可靠性评估方法,构建了舰空导弹飞行可靠性评估模型;分别给出了导弹发射前检查可靠性、导弹发射可靠性、导弹制导飞行可靠性、导弹命中目标可靠性的三角模糊数评定方法;采用专家评定法,评定舰空导弹武器系统单个设备可靠性的三角模糊数。通过研究,可评定舰空导弹在作战使用环境下的飞行可靠性,为导弹飞行可靠性评估提供一种新的研究方法。应用实例证明了评估方法的可操作性。     

基于场景图形管理的三维空中态势引擎设计与实现

本文从传统空中信息指挥系统对三维显示的需求出发,以开源图形开发库OpenSceneGraph作为底层渲染引擎,结合OSG的场景图形管理技术和面向对象设计思想,给出了一副大规模空中态势场景的逻辑视图、场景树视图和类视图。以态势场景的构建和管理为核心,设计了一种适合实时显示大规模空中作战态势的三维显示引擎。该引擎实现了大规模地形建模、大规模航迹实时显示、探测器遮蔽算法、多样化视点等关键技术。利用该引擎二次开发的几种三维模块已经运用在实际工程项目中,该引擎具有高效率、跨平台、易集成、易扩展等优势。     

人机工程学领域人体建模技术发展综述

随着数字化技术在现代人机工程学研究领域的普及,人体模型在人机工程研究方面具有重大的应用空间。文中指出了人体建模的重要性,对人体数据采集方法进行了阐述。划分了人体建模技术发展的阶段,并对国内外建模技术发展进行了总结,最后提到人体模型的应用范围十分广泛,有良好的应用前景。     

机械系统可靠性设计若干问题探讨

机械系统的可靠性设计是当前可靠性工程界面临的热点和难点问题之一,从分析机械系统可靠性设计的特点和难点入手,探讨了机械系统可靠性建模、分配、预计等机械系统可靠性设计中急需解决的关键问题。     

应力-强度模型的Bayes可靠性分析

当应力、强度分别服从于正态分布、指数分布和Weibull分布时 ,分析了应力 -强度模型的可靠性评估 ,着重讨论了无信息验前下的Bayes可靠性评估。仿真结果表明 ,无信息验前下的评估结论可以很好地用频率学派的观点来解释。     

论推行综合寿命周期费用控制法

为了走出一条投入较少,效益较高的军队现代化的路子,解决我军武器装备发展与有限国防经费之间的矛盾。根据装备的全系统全寿命管理的一般原理和国外装备寿命周期费用方法,结合国情与军情,首次提出了一套综合寿命周期费用控制法,以便对我军装备的费用进行有效的管理与控制。同时提出了为推广该法当前急需做好的几项工作。     

基于神经网络的弹丸强度可靠性分析

构造了一个基于神经网络的弹丸强度分析模型,通过对以往实际发生数据的训练与推理,设计并构造了一种自适应变步长自构型神经网络。对影响弹丸强度的诸多因素进行了综合的非线性分析。并可以利用该模型进行强度预测,减少实际打弹的次数,经济效益明显。