论多样化军事任务条件下新型军事指挥人才培养心理环境建设

多样化军事任务的性质对军事指挥人才培养提出了新的要求。其中对人才培养环境的研究至关重要。针对人才培养心理环境的构建,建议：塑造宽松、开放的集体心理氛围,建设军事指挥人才成长的外部心理环境;培养自信、坚韧的个体心理素质,建设军事指挥人才成长的内部心理环境;密切和谐、友爱的战友关系,搭建新型军事指挥人才发展内外心理环境的桥梁。     

防空导弹作战复杂电磁环境威胁势研究

为了分析和把握防空导弹作战面临的复杂电磁环境(CEME)态势,分析并建立了防空导弹作战CEME威胁模型;提出了防空导弹作战CEME威胁势概念,从态和势两方面深入分析了防空导弹作战CEME威胁势内涵,建立了防空导弹作战CEME威胁势函数模型;提出了基于集对分析(SPA)的防空导弹作战CEME威胁势评估新方法。论文研究对防空导弹作战电磁态势评估和电子对抗进程推演具有非常重要的理论指导意义和军事应用价值。     

基于VD-AiNet聚类算法的空袭目标类型识别

针对防空反导作战中空袭目标类型识别问题,在分析空袭目标的主要类型、识别指标及其识别原则的基础上,将人工免疫算法中矢量距人工免疫网络聚类算法应用于抗体样本训练模块,并建立了抗体训练和目标识别的并行决策模型.最后进行了算例验证,结果表明了算法和模型的可行性和有效性.     

新课改理念下基于网络环境的教师培训的实践探索

在新课程的理念下,对教师在职培训提出了更高的要求,在偏远地区,优质教育资源相对比较匮乏,基于网络的教师培训与传统教师培训相比更有利于教师新课程理念的培养,本研究对新课改理念下基于网络的教师培训的实践探索进行总结分析,期望能对偏远地区开展网络环境教师培训提供一些有益的经验。     

基于Polymax算法的大型塔架模态参数识别

以环境随机激励作用下的大型塔架结构为研究背景,提出了基于Polymax算法的大型复杂系统模态参数识别方法。首先针对大型塔架设计环境激励响应信号测试系统,然后对获取的激励响应信号进行分析和截取,选出各组试验中理想的响应信号段,最后基于Polymax算法对截取信号段进行参数识别,并将获取的结果进行模态验证。结果表明：该方法对于大型塔架模态参数的识别具有较高的精度。     

基于通用黑板模型的IMSE网络中心节点识别

运用通用黑板理论和D-S证据理论探索IMSE网络中心节点识别问题。构建了基于通用黑板框架的IMSE网络中心节点识别模型,讨论了该模型体系的体系结构和实现方法,对该模型的工作流程进行了详细论述。给出了一种基于D-S证据理论的高效识别规则。该系统中专家系统直接给出了基本概率赋值,减少了计算繁琐程度,从而可大大减轻目标识别系统的压力。最后通过仿真结果具体分析了模型的工作情况。     

舰船作战系统一体化建模仿真环境研究

分析了舰船作战系统仿真的现状和一体化建模仿真环境的特点,讨论了一体化建模仿真环境应具备的功能：模型管理、模型验证、仿真管理、仿真生成、数据管理、数据分析、文档生成、资源共享和协同管理,给出了一体化建模仿真环境的体系结构、运行模式和工作流程,最后提出了仿真应用程序代码自动生成技术的解决方案。     

谈语境与英语学习效果

学习第二语言的最终目的在于具备第二语言交流能力,学知和习得二者相比,后者更能帮助学习者达到这一目的。武警院校通过创造良好的英语语言习得环境、增强学员学习兴趣,可提高其语言应用能力。     

光纤法测量表面粗糙度的影响因素分析

由于光纤法测量表面粗糙度易受到传感器光源、零件材料、零件加工方法和测量环境的影响,从而降低了测量的精度。针对这些影响因素进行了分析,提出了解决办法,从而提高了测量精度。     

矩不变量在目标形状识别中的应用研究

本文提出了图像分割的一种新的算法，简单实用。实验表明，它优于经典的最大方差准则门限法和最大熵分割法。本文利用中心矩构成仿射不变量，作为目标的特征。本文提出了利用上述各特征的一种数据融合算法。实验表明，利用该算法进行识别时正确率高，且所用时间短，效果好。本文所提供的方法在对１８类目标１３８幅图像进行识别时总识别正确率高于８５％。