基于支持向量分类的装备完好性预测模型

对抗的战场环境和任务的变化,越来越需要装备战备完好性来保障作战行动。保持或提高装备战备完好性是装备保障的核心和中心工作。利用基于结构风险最小化的支持向量分类（Support Vector Classification,SVC）方法对装备的战备完好性进行了预测,提高了机器学习方法的预测能力。并以车辆装备发动机的技术状况数据为实例,建立了预测模型,通过参数选择,提高了模型预测的正确率、命中率等指标。结论表明：支持向量分类方法是预测装备战备完好性的有效方法。     

装备设计中的再制造性指标预计方法

再制造性设计是装备再制造工程的重要组成部分,是实现退役装备易于再制造的可靠保证,再制造性指标预计是再制造性设计的重要内容。探讨了再制造性指标预计的相关概念及其再制造性指标预计程序,并综合提出了几种可行的再制造性指标预计方法,可为装备的再制造性设计提供技术支撑。     

对装备需求的辨证认识

分析了装备发展的根本原因和装备需求的本质,提出装备需求同时具有客观性和主观性2种性质。阐述r客观与主观装备需求的主要特点和相互关系,以及认清装备需求的本质对装备需求开发乃至装备发展工作的现实意义。提出发挥人的主观能动性,创新装备需求,是实现装备科学发展和扭转装备发展被动局面的最佳途径。     

关于装备建设保障性目标的思考——兼论装备的执行任务能力

根据近年来装备保障的实践和国外的发展,从装备作战使用的角度辨析了装备保障的定义,界定了其范围,重点提出了装备保障性目标总要求,阐述了其内涵和任务能力的关系,简述了其确定过程及关键技术,基于装备任务能力与装备执行任务能力对装备保障性进行了系统分析。     

基于系统科学原理的装备保障建设历史性分析

从哲学的视角,运用系统科学原理发展的规律,以世界军事变革的全球视域,分析了装备保障建设的历史性,指出一般系统科学所衍生的一般系统方法指导着机械化军队的装备保障建设,复杂系统科学所衍生出的综合集成方法指导着信息化军队的装备保障建设,并从加强顶层设计、注重逻辑集成、创设协同环境和把握序参量等方面提出了转型期装备保障建设的战略举措。     

有限元分析法在Yx形橡胶密封圈设计中的应用

利用有限元分析软件ANSYS对所设计的Yx形橡胶密封圈进行有限元分析,对得到的范·米塞斯（VonMises）应力、接触压力、接触有效长度进行研究,预测了密封圈可能出现裂纹的位置。针对设计的不足之处,加以优化改进,直到形成符合要求的设诀产品.     

舰载电子装备综合测试诊断体系结构研究

针对电子装备三级维护需求,结合舰载电子装备保障实践,系统地阐述了舰栽电子装备综合测试诊断工程的工作思路,分析了舰载电子装备测试性设计、测试诊断工具、电子交互式技术手册等各诊断要素设计内容,提出了现场级、中继级与基地级测试诊断系统框架,并说明了综合测试诊断技术发展趋势.     

信息化条件装备战场维修资源保障问题研究

战场维修资源是实施战场抢修最重要的物质条件,借鉴美军装备"精确保障"理念思想,对信息化条件下装备战场维修资源保障问题进行了研究.通过分析信息、资源、效能三者关联关系和维修资源保障指挥管理过程,确定装备保障指挥管理系统功能模型.最后对支持战场维修资源保障系统的关键技术和相应建设对策展开探讨.     

油料装备智能维修决策系统研究

在分析油料装备维修管理特点的基础上,提出油料装备智能维修决策系统体系结构,论述模型库与知识库的构建方法,描述维修推理机工作原理。针对油料装备故障诊断信息具有模糊性的特点,建立油料装备故障智能模糊诊断模型,论述故障诊断模糊规则、模糊推理步骤、模糊算子定义及其推理方式。对维修策略决策的主要影响因素进行分析,以使油料装备稳定性及经济性、维修周期达到最佳为维修策略目标,构建油料装备维修策略模型,论述维修策略原则和模型工作流程。油料装备智能维修决策系统的研究,对提高油料装备维修科学化和智能化水平,加强油料装备保障力度具有重要意义。     

A two‐echelon inventory‐location problem with service considerations

We study the problem of designing a two‐echelon spare parts inventory system consisting of a central plant and a number of service centers each serving a set of customers with stochastic demand. Processing and storage capacities at both levels of facilities are limited. The manufacturing process is modeled as a queuing system at the plant. The goal is to optimize the base‐stock levels at both echelons, the location of service centers, and the allocation of customers to centers simultaneously, subject to service constraints. A mixed integer nonlinear programming model (MINLP) is formulated to minimize the total expected cost of the system. The problem is NP‐hard and a Lagrangian heuristic is proposed. We present computational results and discuss the trade‐off between cost and service. © 2009 Wiley Periodicals, Inc. Naval Research Logistics 2009