Directional change‐point detection for process control with multivariate categorical data

Most modern processes involve multiple quality characteristics that are all measured on attribute levels, and their overall quality is determined by these characteristics simultaneously. The characteristic factors usually correlate with each other, making multivariate categorical control techniques a must. We study Phase I analysis of multivariate categorical processes (MCPs) to identify the presence of change‐points in the reference dataset. A directional change‐point detection method based on log‐linear models is proposed. The method exploits directional shift information and integrates MCPs into the unified framework of multivariate binomial and multivariate multinomial distributions. A diagnostic scheme for identifying the change‐point location and the shift direction is also suggested. Numerical simulations are conducted to demonstrate the detection effectiveness and the diagnostic accuracy.© 2013 Wiley Periodicals, Inc. Naval Research Logistics, 2013     

Design of accelerated life testing plans under multiple stresses

Accelerated life testing (ALT) using multiple stresses is commonly used in practice to resemble the operating stresses at normal operating conditions and obtain failure observations in a much shorter time. However, to date, there is little research into the theory of planning ALT for reliability estimation with multiple stresses. ALT with multiple stresses can result in a large number of stress‐level combinations which presents a challenge for implementation. In this article, we propose an approach for the design of ALT plans with multiple stresses and formulate multistress test plans based on different objectives and practical constraints. We develop a simulated annealing algorithm to efficiently determine the testing plan parameters. We demonstrate the proposed method with examples based on an actual test conducted using three stress types. The obtained optimal test plans are compared with those based on fractional factorial design. © 2013 Wiley Periodicals, Inc. Naval Research Logistics 60: 468–478, 2013     

三维数据场的可视化

三维数据场是普遍存在的。本文给出一个三维标量场和矢量场的可视化方法：对计算或实测产生的离散数据重构三维连续场的分布,构造数据场的整体发光模型,并根据发光模型计算视屏投影区域上各象素点的光强值,采用直接体绘制（ｄｉｒｅｃｔｖｏｌｕｍｅｒｅｎｄｅｒｉｎｇ）及视觉增强处理绘制出场的可视化图象,通过特征面处理绘制出场的局部分布图象。图象层次及细节丰富,反映了场的分布信息。系统具有较强的交互功能,静态、动态显示功能及友好的用户界面。     

用于角度测量的加速度传感器输出信号的处理方法

本文介绍采用I-F(电流-频率)变换技术,利用抑制脉冲干扰的平均值数字滤波及基于最小二乘法的数据拟合方法,对用于角度测量的石英挠性加速度传感器的输出信号进行高精度数据处理。     

自动喷水灭火系统设计探讨

自动喷水灭火系统末端试水装置直接影响系统的启动、报警及联动等功能的测试和检验,增压设施则关系到系统供水的可靠性。结合应用实际,提出了系统设计中的问题,分析其原因并提出了应对措施。     

鱼雷加速可靠性试验体系

随着鱼雷技术的发展,传统模拟试验越来越难以发现其潜在缺陷,从而难以提高鱼雷武器可靠性和质量水平。加速可靠性试验体系一改传统试验做法,可使鱼雷产品可靠性得到进一步提高。主要对加速试验体系中ALT、HALT、HASS试验的国内外发展现状、理论及其在鱼雷上的应用进行了概述。     

改进关联规则挖掘算法航空发动机故障检测

通过对航空发动机机载数据结构以及几种常用的航空发动机故障检测方法的深入分析,提出采用关联规则挖掘来实现航空发动机故障检测.针对常用的关联规则挖掘算法——Apriori在应对数据量较大的数据库时存在效率瓶颈的问题,对该算法进行了改进.改进后的算法可以不断降低数据库规模和候选项集的数量.通过对航空发动机实际试车数据的挖掘实...     

数据拟合加速寿命试验智能优化设计

加速寿命试验方案的优劣,直接影响着试验的成本、效益和试验结果的准确性,因此有必要对试验方案进行优化设计,寻找最佳应力水平和试样分配比例,使加速寿命试验的结果最准确、代价最小.利用目标函数的连续性,提出一种基于离散数据的拟合方法,将加速寿命试验的优化设计转化为显函数的约束极值求解问题,然后将智能优化算法应用到加速寿命试验...     

计算机模拟对抗演习辅助讲评系统研究

针对提高计算机模拟对抗演习系统训练效果的需求,提出与计算机模拟对抗演习系统配套使用的辅助讲评系统。在确定系统设计目标的基础上,设计了系统总体结构,分析了各子系统的主要功能,阐述了系统数据流程,最后实现了原型系统。该系统通过记录对抗演习过程中产生的大量历史数据,在演习结束或者阶段结束后进行数据采集、分析和回放,以辅助导演部或指挥员对演习过程做出全面客观的评价,从而达到帮助参演人员对演习过程进行分析评估、查找问题、总结经验教训的目的。     

基于目标RCS加权滤波方法抑制角闪烁的研究

单脉冲雷达进入末段跟踪状态后,其测角误差主要来自于目标的角闪烁。利用目标(RCS)起伏与角闪烁线偏差绝对值之间的负相关性,采用目标RCS加权滤波的方法能够有效抑制角闪烁。仿真数据和实测数据的验证结果表明,该方法能够有效抑制单脉冲雷达角闪烁现象,具有较高的工程应用价值。