子母深弹反鱼雷攻击效能及仿真

火箭深弹是水面舰艇拦截鱼雷的常用武器,为提高火箭深弹拦截鱼雷的概率,提出了子母深弹的概念,将地面火炮中常用的子母弹技术应用于深弹反鱼雷攻击中,通过分析子母弹的散布特性,来比较子母深弹和火箭深弹毁伤鱼雷的效能,并通过Monte-Carlo法仿真了这一过程,分析了影响子母深弹的毁伤概率的因素。     

基于分布式排队网络的防空战术协同模型

分析了多个防空火力单元的作战过程,将战术BM/C3的控制协调决策抽象为决策策略。建立了多个火力单元协同作战的排队网络模型,并运用SPN理论对排队网络的运行机制进行了强有力的描述,有效地体现了防空作战过程中的威胁评估、目标分配等战术决策过程。这将为建立大型复杂排队网络,模拟仿真战役层面防空作战过程奠定基础。     

基于小波技术的校园网流量分形特性研究

网络流量特性是人们深刻理解整个网络体系的架构及网络控制机制的切入点,所以有必要深入探究网络流量的特性。通过小波技术对某校园网络流量数据进行全面分析,细致地刻画了流量到达过程的自相似性与多重分形特性。     

基于集对分析的战场态势分析模型

在防空作战中,战场态势的分析非常重要,它是辅助决策的基础.针对战场态势的问题,以集对分析的同异反联系度和距离测度为基础,构造了战场态势的分析模型,进行了深入探讨.最后,通过实例计算表明了分析模型对于评估战场态势的可行性和有效性.     

现代物流仓库消防设计探讨

从物流特性和火灾危险性分析入手,探讨了物流仓库消防设计实施中应注意的几个环节,提倡设计、审核人员注重火灾烟气、火灾荷载等变量因素的性能分析,并介绍了国外消防设计的一些规定和做法。     

舰空导弹防空体系分析

从舰空导弹武器作战任务的需求出发,分析了舰空导弹体系的组成,给出了评估体系优劣的指标。简要回顾了国外舰空导弹武器的发展,阐述了美、俄、英等国家舰空导弹体系的构成,并展望了舰空导弹发展趋势。     

防空、反潜作战中舰载设备生存能力的定量评估算法

防空、反潜作战是当前海上编队面临的最重要的作战样式之一,研究舰载设备在海战中的生存能力,对于提高水面舰艇可持续作战能力具有重要作用。采用定量评估方法来研究舰载设备的生存能力问题,基于水面舰艇编队典型防空、反潜作战防线模型,给出了详细的数学计算模型。     

浅谈舰载燃料空气炸药武器抗击巡航导弹

通过对FAE武器的特种杀伤效果和对巡航导弹相关技战术性能分析,利用FAE武器(云爆弹)的爆轰、冲击波、破片、窒息和电磁电热效应等特种杀伤效果,剧烈改变导弹的工作环境和对巡航导弹的弹体、导引系统、控制系统和发动机等关键部件进行“软”、“硬”破坏,以期达到抗击巡航导弹的目的,同时阐述了装备水面舰艇的可行性。     

基于系统动力学的导弹体系作战效能仿真研究

简要介绍了系统动力学的概念;分析了导弹作战体系的构成以及各子系统对体系的贡献效能;针对导弹体系对抗作战效能仿真,运用系统动力学方法,建立了导弹体系对抗的系统动力学模型;并对在不同对策条件下的仿真结果进行了分析,为导弹体系结构优化、体系能力的提高提供了依据。     

Analysis of algorithms for two‐stage flowshops with multi‐processor task flexibility

In this article we introduce a 2‐machine flowshop with processing flexibility. Two processing modes are available for each task: namely, processing by the designated processor, and processing simultaneously by both processors. The objective studied is makespan minimization. This production environment is encountered in repetitive manufacturing shops equipped with processors that have the flexibility to execute orders either individually or in coordination. In the latter case, the product designer exploits processing synergies between two processors so as to execute a particular task much faster than a dedicated processor. This type of flowshop environment is also encountered in labor‐intensive assembly lines where products moving downstream can be processed either in the designated assembly stations or by pulling together the work teams of adjacent stations. This scheduling problem requires determining the mode of operation of each task, and the subsequent scheduling that preserves the flowshop constraints. We show that the problem is ordinary NP‐complete and obtain an optimal solution using a dynamic programming algorithm with considerable computational requirements for medium and large problems. Then, we present a number of dynamic programming relaxations and analyze their worst‐case error performance. Finally, we present a polynomial time heuristic with worst‐case error performance comparable to that of the dynamic programming relaxations. © 2003 Wiley Periodicals, Inc. Naval Research Logistics, 2004.