基于RBF神经网络的军事物流设施规模预测

确定合理的军事物流设施规模对于成功实施军事后勤保障十分重要。提出了基于RBF神经网络的军事物流设施规模预测模型的建模方法,该方法旨在确定军事物流设施规模与其影响因素之间的非线性关系;采用算例说明了基于RBF神经网络的军事物流设施规模预测的具体做法,对军事物流设施规模的确定具有指导意义。     

大型试件砂尘试验风洞有效吹风截面的论证

通过分析大型试件砂尘试验需求和现行军用标准,提出采用直吹式砂尘试验方式,实现整车状态的砂尘试验,并说明这种试验实施方法的科学性.依据射流理论并通过计算,得出距离吹风口不同位置处各个截面上的理论有效吹风截面,通过有效吹风截面与大型试件尺寸比较,说明这种形式的砂尘试验设备对常规武器系统具有很强的适应性.这项研究工作对砂尘试验设备的设计、调试和操作使用等具有技术指导作用.     

一种融合显著性的Adaboost电视制导图像变尺度目标快速检测方法研究

电视制导过程中随着弹目距离的减小,目标图像会呈现尺度的非线性放大,传统的目标检测方法不能满足目标尺度的精确变化,目标定位有偏差,且检测计算量大,无法达到实时性。将基于剩余谱的显著性检测方法融入Adaboost检测过程,并应用于电视制导图像的目标检测中,能够对海面或沙漠等背景较为单一的区域进行快速目标检测,且检测窗口能够准确适应目标尺度的变化。     

提高武警院校办学效益路径研究

通过对不同类型不同地域武警院校的实地调研,包括问卷调查以及与不同层级的相关人员进行座谈和个案访谈,分析研究可知,当前影响军校办学效益的主要问题是办学规模偏小、师生比过低、院校评价指标不够科学合理等。武警院校提升办学效益的空间很大。     

Hilbert谱分析和平稳度

提出了本征模式函数IMF成员相应的幅度及频率时间函数的计算方法。由函数的Hilbert谱可获得相关的边缘谱,边缘谱确定了几乎连续的能量分布,从而提供了通过每个频率值测量总能量的方法。根据能量-频率-时间分布,就可以定量确定平稳性,平稳性是物理过程的一个复杂属性,其由平稳度DS和统计平稳度DSS进行度量,同时给出了DS和DSS的计算公式。     

点邻域尺度差异描述的点云配准算法

针对传统特征描述符计算复杂度高、配准精度低的问题,提出一种基于不同尺度点邻域特征信息差异的点云配准算法.在特征描述符方面,对关键点选取不同尺度的邻域空间,计算各尺度空间之间的特征值归一化向量差异和法向量夹角,建立点邻域尺度差异描述符,特征描述符计算简单且节省时间.在关键点选取方面,根据曲面形状指数设计了一种寻找关键点的...