基于马尔可夫分析的人才拥有量研究

基于马尔可夫分析理论,给出了人才拥有量预测的马尔可夫模型,并且讨论了模型中转移概率的确定及模型的预测质量等问题.     

When is model complexity too much? Illustrating the benefits of simple models with Hughes' salvo equations

The simulations that many defense analysts rely upon in their studies continue to grow in size and complexity. This paper contrasts the guidance that the authors have received—from some of the giants of military operations research—with the current practice. In particular, the analytic utility of Hughes' simple salvo equations is compared with that of the complex Joint Warfighting System (JWARS), with respect to JWARS' key performance parameters. The comparison suggests that a family of analytic tools supports the best analyses. It follows that smaller, more agile, and transparent models, such as Hughes' salvo equations, are underutilized in defense analyses. We believe that these models should receive more attention, use, and funding. To illustrate this point, this paper uses two very simple models (by modern standards) to rapidly generate insights on the value of information relative to force strength. © 2003 Wiley Periodicals, Inc. Naval Research Logistics, 2003     

Optimal stopping in software testing

In this paper we address the problem of how to decide when to terminate the testing/modification process and to release the software during the development phase. We present a Bayesian decision theoretic approach by formulating the optimal release problem as a sequential decision problem. By using a non‐Gaussian Kalman filter type model, proposed by Chen and Singpurwalla (1994), to track software reliability, we are able to obtain tractable expressions for inference and determine a one‐stage look ahead stopping rule under reasonable conditions and a class of loss functions. © 2002 Wiley Periodicals, Inc. Naval Research Logistics, 2003     

一种模糊阶段态势估计方法

态势指标的运动是动态和高度非线性的,甚至无法给出一个确切的数学描述。采用模糊数学这一在军事决策领域中普遍应用的方法,给出了一种态势分析的通用方法。采取模糊因果聚类的方法,利用物理传感器信息和历史数据(历史战例、作战模拟结果等)来静态求取阶段态势指标的估计值,同时采用模糊Bayes决策方法,利用非物理传感器的信息来修正估计,并且给出了优化的态势控制(作战决策)方法。     

核动力装置的(火用)分析

针对压水堆、沸水堆、气冷堆、钠冷堆核动力装置的实际过程,建立了最简单的热动力学模型.利用热力学第二定律建立的火用分析方法,对核动力装置中主要的热量传递、作功与受功过程的不可逆性进行了分析.文中以A型和B型电站压水堆核动力装置为实例进行的火用损失与火用效率的对比计算表明反应堆内裂变能从裂变碎片到燃料的传递过程是整个核动力力装置火用损失最大的地方,其次是堆内燃料元件导热过程,然后依次是汽轮机、蒸发器、冷凝器、管路、泵.而火用效率最低的地方是冷凝器,其次是汽轮机、堆内燃料元件、蒸发器.     

一种基于模糊神经网络的非线性系统故障诊断方法研究

提出了一种基于模糊神经网络的非线性系统故障诊断方法.利用模糊C 均值聚类法对测量空间进行分割,再利用模糊规则对分割后的子空间分别采用BP网络进行逼近,从而获得不同子空间故障输出与测量输入的非线性动力学特性.计算机仿真表明该网络具有良好的泛化性能,方案可行.     

基于物元分析和虚拟样机仿真的火炮性能评估

讨论了模糊评判和灰色评判的优缺点,分析了物元分析理论的优越性和对装备性能评估的必要性。研究了影响火炮性能的主要因素,概括了表征火炮性能的3个指标。结合Fortran语言编程,利用ADAMS建立了火炮虚拟样机。在火炮虚拟样机仿真的基础上,将基于物元分析的可拓工程方法引入装备性能分析领域,利用虚拟样机仿真结果对火炮性能进行评估,使得对火炮性能评估由定性转向定性和定量相结合的方向,评估结果说明了可拓工程方法和虚拟样机技术用于火炮性能评估的可行性和优越性。最后,展望了利用可拓工程方法在装备领域进行研究的下一步工作。     

软件测试方法综述

论述了软件测试技术近几年来研究的最新成果。包括软件的故障模型、白盒测试技术、黑盒测试技术、人工测试技术、可靠性测试技术和测试性设计技术等。以作为对近十几年来软件测试技术发展的总结,还初步的探讨了软件测试技术今后的发展。     

基于打击链的智能武器风险分析与控制方法研究

打击链是分析武器和系统等作战要素有效性的一种方法.针对当前智能武器概念缺乏一致定义的问题,本文提出了基于打击链作战方式的智能武器判定方法.针对智能武器认定困难引发的军控措施争论,分析了智能武器两方面的失控风险:人失去对自主武器的控制权与自主武器本身存在不可控因素和缺陷;以及智能武器的问责困境:如何在指挥者、编程者与智能...     

电缆热老化寿命预测

利用热分析技术,对电缆绝缘材料的热老化寿命进行了研究,得到了电缆绝缘材料热老化寿命的计算公式。在不同载流量下,对电缆绝缘材料热老化寿命进行了比较,给出了电缆热老化寿命与载流量的函数关系,为电流致热型线缆火灾的防治提供了基础数据。