一类不确定时滞混沌系统的全局鲁棒自适应神经网络同步控制器设计

研究一类不确定时滞混沌系统的全局鲁棒自适应神经网络同步控制器设计,其系统中的不确定时滞项不是简单的线性有界条件,而是允许其存在高阶项,因此具有全局特性．在控制器的设计上;首先通过选取合适的径向基函数（RBF）神经网络的权向量去逼近时滞系统中的未知连续有界部分;然后在RBF神经网络输出的基础上,选用一个鲁棒自适应控制器来趋近时滞系统的不确定部分;同时,利用Lyapunov稳定性理论对混沌同步的条件给出了论证;最后,数据仿真的结果表明该方法的有效性．     

基于Swarm平台的防空兵服务概率仿真与分析

防空兵服务概率是描述防空兵抗空袭能力的一个重要参数。论文对防空兵服务概率仿真进行了模型假设,在分析防空兵服务系统基础上,建立了防空兵服务概率仿真所需的火力单元Agent、敌机Agent以及各个仿真模块。通过对仿真数据的分析,得出两个结论：一是火力防线配置距离存在一个适度值;二是通过缩短平均服务时间来降低突防率,比增大可射击距离降低突防率效果更为明显的。这些结论对防空兵火力防线配置有一定的参考价值。     

贝叶斯网络下考虑攻击企图的目标威胁评估

为解决舰艇编队的防空目标威胁评估问题,针对现有威胁评估方法中忽略目标攻击企图,且只进行静态评估而未考虑目标机动导致的运动参数变化对威胁评估的影响之不足,提出了利用目标攻击时所表现出来的特征参数进行攻击企图估计,并分析了影响机动目标威胁程度的相关参数和变量,以目标信息更新周期为不同时间片,建立了用于动态评估目标威胁度的离散模糊动态贝叶斯网络结构模型。为适应编队防空中火力通道多、目标批次多的特点,将一般威胁等级从3级划分扩展为5级划分。给出了网络中主要节点的状态转移概率表和条件概率表。通过对机动目标按照典型攻击航路的威胁度变化仿真表明,所建立的模型和采用的方法合理有效,能够较为准确地反映目标威胁,贴近实战。     

编队战斗机超视距空战效能评估

第三代战斗机主要空战模式是超视距空战,对编队战斗机超视距空战的全过程进行分析,建立了战斗机编队和导弹的运动模型,以领先发射概率和空战交换比作为评估指标,对编队战斗机超视距空战效能进行评估,最后给出了算例,重点分析了地面防空火力和编队战斗机数量、携带导弹总数等因素对空战交换比的影响.     

Halo轨道编队构型重构最优控制研究

变长度的测量基线与空间构型的多样性是航天器以编队方式执行深空探测任务的优势之一,该优势的发挥与航天器编队构型重构能力密切相关.针对Halo轨道编队构型重构问题开展研究,分析了Halo轨道编队的构型特性,推导了Halo轨道编队构型重构最优控制的Hamilton方程,基于第一类生成函数构造了最优控制Hamilton方程的迭...     

防区外导弹对舰攻击的效能分析

在综合分析了目前使用效能评估方法的基础上,针对导弹对舰攻击的实际,给出一种改进的阶段概率法,并对防区外导弹对舰导弹攻击的效能进行了分析,提出了评估的模型。此方法也可应用于其它对地攻击的效能评估。     

对现有跑道失效率模拟模型的改进

通过常规导弹打击跑道毁伤效应分析,重点考虑子弹毁伤半径对跑道能造成毁伤的子弹个数,升降窗口移动时左右边界位置和判断升降窗口区域是否失效的影响,并结合现有跑道失效率模拟模型,提出现有跑道失效率模型存在的缺陷和相应的改进方法,最后通过实例分析模型改进后的合理性和科学性。     

兵团城镇发展的模式及功能分析

兵团城镇化建设已具有一定规模 ,但同新经济、新世纪的要求相比还有很大差距。兵团城镇化建设只有切合自身实际 ,突出重点 ,明确目标 ,理顺机制 ,充分利用现有条件 ,才能发挥兵团城镇化建设的功能 ,提高城镇化建设水平 ,推动兵团经济现代化发展。     

弹性薄板的条形传递函数单元模型

应用改进的条形传递函数方法 ,建立了弹性薄板的二结线四自由度条形单元模型 ,用于分析系统的静力响应。用结线将矩形区域划分为条形单元 ,将边界结线离散 ,以内部结线和边界结点的位移和转角为未知量 ,采用三次插值 ,得到能够与有限元单元耦合求解的超级单元。利用广义函数给出了一种精确积分方法 ,可以得到有关矩阵的显式表达 ,得到提高了求解精度和效率。     

Opportunistic retooling of a flexible machine subject to failure

A set of jobs can be processed without interruption by a flexible machine only if the set of tools required by all jobs can be loaded in the tool magazine. However, in practice the total number of tools required by a job set would exceed the tool magazine capacity. In such situations, the job set has to be carefully partitioned at the start of the production run such that each partition can be processed without interruption. During the production run, if there are unscheduled machine downtimes due to machine failure, this provides an additional opportunity to optimally retool the magazine for a smaller job set consisting of just the unprocessed jobs. In this paper, we study job sequencing rules that allow us to minimize the total expected cost of machine down time due to machine failures and magazine retooling, assuming a dynamic re‐sequencing of the unprocessed jobs after each machine failure. Using these rules, we develop a branch‐and‐bound heuristic that allows us to solve problems of reasonable size. © 2001 John Wiley & Sons, Inc. Naval Research Logistics 48: 79–97, 2001