基于状态空间模型的线性模拟电路BIST方法

本文针对线性模拟电路,提出了一种基于系统状态变量的ＢＩＳＴ方法。该方法将系统的状态、状态变化率及输入信号进行加权求和,以此加权和作为系统的故障检测输出。将其值的大小作为判别依据,可以区分系统的正常与异常状态。此方法具有简单可靠,故障覆盖率高的特点。     

模拟电路子网络级故障诊断的新方法

针对目前模拟电路子网络级故障诊断方法普遍存在的问题,提出了一种新的诊断方法,阐述了该方法的诊断原理,给出了可诊断性条件,通过仿真例子,证明了该方法具有测试量少,方法简单,实时性好,适用于非线性电路等特点     

论文化背景知识对外语阅读理解的影响

运用图式理论解释了阅读理解的心理过程,叙述了文化背景知识对阅读理解的作用和影响,对一项文化背景知识测试结果进行了分析和讨论.研究结果表明:学习和运用文化背景知识的能力是阅读能力中不可缺少的重要组成部分;了解文化背景知识的渠道是多种多样的;学生的文化背景知识水平有待于进一步提高.     

基于多路归并的演绎故障模拟方法

提出了一个基于多路归并技术的演绎故障模拟方法,该方法对于集合运算∪,∩,-的计算复杂性是拟线性的,从而保证本文所提出的故障模拟方法的计算复杂性是拟线性的。     

嵌入CPU PCB结构测试方法研究

论述了嵌入CPU印制电路板（PCB）故障测试与故障诊断的一般方法。研究表明:只要满足一定的测试性设计要求,嵌入CPU PCB采用结构化测试方法是可行的。     

机械设备视情维修决策系统的研究与开发

从技术的角度讨论了为机械设备开发维修决策支持系统的必要性、可行性及系统技术关键的解决策略,以及系统开发中对人力资源的需求,为开发这样的系统提供技术与管理上的支持.     

改进的BP算法在柴油机故障诊断中的应用研究

利用改进BP算法的神经网络对柴油机进行故障诊断.首先讨论了其训练算法,然后确定了柴油机故障诊断所用特征参数及故障种类,并提出特征参数数据归一化公式,最后以6-135ZC柴油机为例,将实验数据输入网络验证.结果表明,神经网络对柴油机故障识别率很高,应用于柴油机故障诊断领域是切实可行的.     

基于CNKI数据的军民融合研究进展及未来趋势

军民融合是跨军地、跨部门、跨领域的复杂系统工程,是全面建成小康社会进程中实现强军和富国兼顾的必由之路,分析我国军民融合研究演化过程以及知识基础,可为我国军民融合提供理论支撑,对我国军事建设与经济发展具有重要意义。本文通过cnki数据库,搜集有关军民融合相关文献。从关键词、作者及研究机构等方面绘制相关知识图谱,理顺当前军民融合研究脉络,了解军民融合研究现状与发展趋势。按照绘制的军民融合知识图谱和相关数据,对军民融合研究进行总结,为将来军民融合研究提供参考。     

基于油液分析的自行火炮装备性能监测研究

提出了一种基于油液光谱分析技术的自行火炮装备磨损故障诊断方法 ,该方法主要包括用于监测润滑油中磨损金属颗粒浓度变化的模型 ,并制定了各主要磨损金属元素的浓度和梯度界限值 ,并将其分为三个层次。同时将灰色建模理论引入光谱分析领域 ,通过拟合光谱仪分析的数据 ,掌握润滑油中磨损金属颗粒浓度的变化规律 ,进而对其浓度变化规律进行预测 ,从而达到对装备进行性能监测的目的。     

浅析知识管理在现代军队管理中的应用

知识经济是以知识为基础的经济,是建立在知识的生产、分配和使用之上的经济.在知识经济时代,如果离开了知识管理就不可能具有竞争力.基于这一思想,通过对军队管理现状的透析,结合国内外知识管理发展的现状与趋势,探讨出一条将知识管理适用于现代军队管理的途径.