一种基于统计参数映射融合独立成分分析的新的激活区探测方法

统计参数映射在某种程度上依赖于广义线性模型和高斯场理论。广义线性模型的缺陷在于这些假设不能很好地表示fMRI数据,并且脑活动分布模式和血液动力学模型也不能由广义线性模型回归方程来恰如其分地模拟。而独立成分分析不能够提供每一独立成分激活区的显著性估计,这使得实验者不能够很好地解释所获得的结果。提出一种将SPM和ICA技术进行融合的方法,此方法可以将ICA自身的某些优势和GLM的假设检验方法结合起来,互相取长补短。实验结果证明了这种方法在探测由运动任务所产生的激活区方面是有效的。     

基于隐马尔可夫模型的IDS程序行为异常检测

提出一种新的基于隐马尔可夫模型的程序行为异常检测方法,此方法利用系统调用序列,并基于隐马尔可夫模型来描述程序行为,根据程序行为模式的出现频率对其进行分类,并将行为模式类型同隐马尔可夫模型的状态联系在一起。由于各状态对应的观测值集合互不相交,模型训练中采用了运算量较小的序列匹配方法,与传统的Baum Welch算法相比,训练时间有较大幅度的降低。考虑到模型中状态的特殊含义以及程序行为的特点,将加窗平滑后的状态序列出现概率作为判决依据。实验表明,此方法具有很高的检测准确性,其检测效率也优于同类方法。     

半隐式半Lagrangian时间积分及其可扩展并行算法设计

目前谱模式仍然是全球数值天气预报业务模式的主流。针对全球数值天气预报谱模式,研究两个时间层的半隐式半Lagrangian时间积分格式以及用于计算起始点的准三次空间插值方法,提出了按需通讯的可扩展并行算法设计,在由4个双CPUSMP结点组成的Linux机群环境下,该算法的8任务相对于4任务的加速比达到了1.65,取得了良好的并行效果。     

C3I系统仿真评价环境与方法研究

C3I系统是一个复杂的大系统,如何有效地分析、研究和评价C3I系统的效能一直是C3I系统研究领域里的一个难点.仿真技术的出现为分析和评价C3I系统效能提供了一种新的手段.该文在分析基于仿真的C3I系统效能评价过程的基础上,设计实现了基于分布交互仿真技术的"C3I系统仿真评价环境",对仿真评价环境的体系结构、仿真技术体制等关键问题进行了论述.利用该环境可以对C3I系统作仿真分析、性能指标对比分析以及作战效能分析.由于仿真试验只是获取评价系统所需数据的一种手段,文章最后对几种常用的系统综合评价方法进行了探讨.     

舰炮防空战法的可视化技术

舰炮防空是水面舰艇自防御的重要手段之一.文章围绕可视化和虚拟现实技术,分析了舰炮防空战法研究的内容,给出了舰炮防空战法可视化的方法,重点探讨了其中的防空弹道仿真、反舰导弹弹道仿真、海浪水文气象环境仿真、战场焰火和爆炸效果仿真及舰炮防空战法仿真中实时碰撞检测的基本方法和优化技术,提出了解决这些问题的主要方法,并在PC机上进行了实现.最后给出了舰炮防空战法的可视化结果.     

基于Matlab神经网络的水下目标识别

为了实现对水下目标的识别,在现有特征提取方法的基础上,提出了目标像素灰度分布特征提取方法,并针对水下光信号衰减的情况,采用了色彩"补偿"的解决方案.对图像矩阵通过奇异值分解得到了目标有效维特征向量,分类器设计采用了Matlab环境下的BP神经网络,识别结果是令人满意的.这对猎雷具装备的发展具有一定的参考价值.     

深弹武器系统效能分析

针对火箭深弹反潜武器系统的组成及其特点,运用可靠性理论和效能评估理论分析系统的作战效能.利用随机过程理论中的马尔可夫过程理论,采用美国工业武器系统效能咨询委员会(WSEIAC)提出的ADC效能模型,建立了系统的效能评估模型.借助Matlab工具对该效能模型进行了仿真研究,经对仿真结果分析后表明,该模型能较符合实际地反映系统各组成要素性能对系统总体效能的影响,较好地满足系统效能评价的需求,有助于系统装备的研制和战术使用决策.     

基于HLA的地空导弹拦截仿真系统的开发

高层体系结构HLA建立一个通用的仿真框架,以解决不同仿真器、模型之间的互操作及仿真组件的可重用性问题.针对当前空防对抗的主要特点,在地空导弹拦截的数学模型的基础上,利用HLA技术框架,详细地叙述了地空导弹拦截仿真系统的开发过程.仿真试验表明该系统能有效评估地空导弹火力单元对来袭目标的有效抗击效率和火力范围,为地空导弹火力单元的部署和作战效能的改进提供辅助决策手段.     

机动目标建模及机动检测算法

为解决机动目标跟踪问题,建立了非机动(匀速直线运动)和机动目标当前统计两种动态模型,并对机动目标当前统计模型的输入控制的估计进行了适当改进.同时对非机动模型的观测残差和机动模型的输入估计进行检验,以便准确检测目标机动.     

Efficient multinomial selection in simulation

Consider a simulation experiment consisting of v independent vector replications across k systems, where in any given replication one system is selected as the best performer (i.e., it wins). Each system has an unknown constant probability of winning in any replication and the numbers of wins for the individual systems follow a multinomial distribution. The classical multinomial selection procedure of Bechhofer, Elmaghraby, and Morse (Procedure BEM) prescribes a minimum number of replications, denoted as v*, so that the probability of correctly selecting the true best system (PCS) meets or exceeds a prespecified probability. Assuming that larger is better, Procedure BEM selects as best the system having the largest value of the performance measure in more replications than any other system. We use these same v* replications across k systems to form (v*)^k pseudoreplications that contain one observation from each system, and develop Procedure AVC (All Vector Comparisons) to achieve a higher PCS than with Procedure BEM. For specific small-sample cases and via a large-sample approximation we show that the PCS with Procedure AVC exceeds the PCS with Procedure BEM. We also show that with Procedure AVC we achieve a given PCS with a smaller v than the v* required with Procedure BEM. © 1998 John Wiley & Sons, Inc. Naval Research Logistics 45: 459–482, 1998