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101.
The Signal‐to‐Interference‐plus‐Noise Ratio (SINR) is an important metric of wireless communication link quality. SINR estimates have several important applications. These include optimizing the transmit power level for a target quality of service, assisting with handoff decisions and dynamically adapting the data rate for wireless Internet applications. Accurate SINR estimation provides for both a more efficient system and a higher user‐perceived quality of service. In this paper, we develop new SINR estimators and compare their mean squared error (MSE) performance. We show that our new estimators dominate estimators that have previously appeared in the literature with respect to MSE. The sequence of transmitted bits in wireless communication systems consists of both pilot bits (which are known both to the transmitter and receiver) and user bits (which are known only by the transmitter). The SINR estimators we consider alternatively depend exclusively on pilot bits, exclusively on user bits, or simultaneously use both pilot and user bits. In addition, we consider estimators that utilize smoothing and feedback mechanisms. Smoothed estimators are motivated by the fact that the interference component of the SINR changes relatively slowly with time, typically with the addition or departure of a user to the system. Feedback estimators are motivated by the fact that receivers typically decode bits correctly with a very high probability, and therefore user bits can be thought of as quasipilot bits. For each estimator discussed, we derive an exact or approximate formula for its MSE. Satterthwaite approximations, noncentral F distributions (singly and doubly) and distribution theory of quadratic forms are the key statistical tools used in developing the MSE formulas. In the case of approximate MSE formulas, we validate their accuracy using simulation techniques. The approximate MSE formulas, of interest in their own right for comparing the quality of the estimators, are also used for optimally combining estimators. In particular, we derive optimal weights for linearly combining an estimator based on pilot bits with an estimator based on user bits. The optimal weights depend on the MSE of the two estimators being combined, and thus the accurate approximate MSE formulas can conveniently be used. The optimal weights also depend on the unknown SINR, and therefore need to be estimated in order to construct a useable combined estimator. The impact on the MSE of the combined estimator due to estimating the weights is examined. © 2004 Wiley Periodicals, Inc. Naval Research Logistics, 2004 相似文献
102.
通过研究双基地雷达系统模糊函数数学模型和当发射信号为高斯单脉冲且目标相对接收机的距离和速度变化时双基地雷达系统模糊函数的特性,分析了目标的速度大小与方向对模糊函数的影响。该模型可有效考核任意发射脉冲信号的双基地雷达系统的分辨力及距离和速度模糊等问题,对研究双基地雷达系统性能有着重要的理论参考价值。 相似文献
103.
104.
利用非线性最优反馈控制和伪谱轨迹快速重构技术,设计了一种有限推力空间远程拦截自适应闭环制导方法。首先建立了有限推力远程拦截最优制导问题模型,并给出了适用于该问题的非线性最优反馈控制求解原理。然后,将空间变轨动力学模型特点和伪谱法相结合,设计了基于状态量缩减的计算效率改进策略以提高轨迹优化的实时性。基于改进伪谱法进行连续轨迹快速重构,利用开环最优解形成闭环反馈,从而保证制导指令的实时更新,并通过引入控制逻辑对制导算法进行改进。时间最短远程拦截仿真表明,该闭环制导方法在保证任务指标最优性的同时,可以有效抑制J2摄动和计算误差的影响,具有较高的制导精度、自适应性和鲁棒性。 相似文献
105.
针对目前网络化目标跟踪算法存在实时性差、精度低等问题进行了研究。首先,基于网络信息共享需求,建立了网络探测节点的目标跟踪模型;其次,网络探测节点目标跟踪需求和实战要求发现目标经常是有多种运动状态并存,而单一模型的滤波器不能满足对机动目标跟踪性能的要求,采用了基于交互式多模型(Interacting Multiple Model,IMM)的有反馈实时更新的异步状态融合算法。最后,针对多个探测节点目标跟踪的状态融合估计问题,提出了一种有反馈实时更新的异步状态融合算法,通过仿真验证了算法的有效性。 相似文献
106.
107.
集成电路出现后,负反馈放大器原先的一些计算公式已不适用。为解决这个问题,提出以新放大器为基础的负反馈放火器输入电阻、输出电阻、放大倍数的计算公式。 相似文献
108.
109.
讨论了一个人机瞄系统的非线性分析设计。首先建立了人机瞄系统的非线性模型,然后采用反馈线性化方法,利用状态反馈,完全抵消了非线性因素对系统输出的影响,实现了系统输入-输出的严格线性关系和解耦控制,再利用线性系统方法,进行了系统的极点配置,使系统具有希望的跟踪性能,最后提出有待于深入研究的内容。 相似文献
110.
王涛 《武警工程学院学报》2013,(6):36-38
为了有效解决基于内容图像检索中“语义鸿沟”问题,利用贝叶斯决策理论估计图像检索中相关图像集与不相关图像集合的分类面,通过移动查询点的策略,指导新一轮的查询,将查询点移向好的范例点而远离坏的范例点。试验证明该方法是一种有效的基于统计分析的反馈方法。 相似文献