一体化装备保障指挥体系的内涵及结构模型

在分析、界定一体化装备保障指挥体系相关概念的基础上,建立了一体化装备保障指挥体系结构模型,并且围绕未来信息化条件下联合作战装备保障的需求,探讨了构建一体化装备保障指挥体系亟待解决的问题及对策.     

信息化条件下应急作战装备保障探要

适应未来信息化条件下应急作战的需要,着眼发起突然、受命紧急、样式多样、目的坚决、手段高新等特点及对装备保障的新要求,对装备保障从转变保障观念、加大战备建设力度、提高保障部(分)队快速反应和远程机动能力、实施精确保障和提高生存能力等方面进行了探讨,并提出了相应的对策.     

装备保障战备评估指标体系的建立

装备保障战备评估是一个新的概念,建立装甲装备战各评估指标体系是装备管理中的一项重要工作,通过介绍战备、评估、战备评估的概念,分析了建立装备保障战备综合指标体系的必要性,围绕装备、器材、人员、设备、维修、战备方案、战备训练、战备设施等几个方面的内容,论述了建立装备保障战备评估体系步骤和方法,实现战各工作的全程量化管理.     

形式化方法在装备保障决策支持系统中的应用

为提高装备保障决策支持系统的整体质量,将形式化方法应用于系统设计和组件开发,特别是关键算法的设计和实现,从而大幅提高了软件的可靠性、可复用性,以及问题求解的效率,有助于装备保障整体效能的提升.     

实践三个代表重要思想打造消防部队执法为民新形象

用"三个代表"重要思想转变消防部队的执法观念,树立执法为民的服务意识,为从根本上规范执法行为,建立服务型消防监督机构提供必要的法规和制度上的支持,以服从、服务于经济发展这个中心.     

美国全球作战支持系统

美国的全球作战支持系统(GCSS)是 "武士C4I"的一个组成部分,它将人员、后勤、采办、医疗等支持功能集成到一个跨功能的环境中.GCSS将实现作战支持功能之间以及作战支持与指挥控制功能之间的端对端的信息互操作,为联合作战人员提供融合、实时的多维战场视图.主要介绍了全球作战支持系统的功能、系统组成及其未来作战能力.     

舰艇编队海上运输补给物资需求预测方法

按照是否与任务、事件相关,将物资需求分为两类,对于任务、事件相关物资需求的预测,将任务进行合理的分解,并根据物资消耗与任务、事件之间的关系,给出了预测的一般模型;对于与任务、事件联系不紧密的物资需求的预测,则根据历史经验及该物资固有的消耗规律,提出了经验预测模型。为了解决舰艇编队海上运输补给物资需求预测所存在的问题,利用案例推理的方法生成了预测所需的样本数据,以最小二乘向量机(LSSVM)模型为预测模型,并以岛屿进攻作战的防空弹药需求预测为例进行了实例分析。结果表明:案例推理生成的样本数据可用,选用LSSVM模型的预测结果与其他预测模型表现出了一致性,但LSSVM相对误差较小;该方法在某种程度上解决了样本数据有限的问题,适用于作战物资需求的预测问题。     

基于空间约束的舰载机出库调度

舰载机在航母上的调度问题是制约舰载机出动和回收的重要因素,以往研究主要集中在飞行甲板调度方面。针对舰载机在航母上的出入库问题进行研究,着力解决舰载机在航母上二、三波次的出动能力。首先对舰载机出库的流程进行分析,梳理制约因素。其次,应用柔性流水车间调度理论对空间约束条件下的舰载机出库调度问题进行建模。再次,对智能粒子群算法应用于舰载机出库调度问题进行分析,对编码进行设计,并给出算法流程。最后,对出库流程进行仿真,计算出最优出库方案及时间,验证了模型的准确性。     

战时装备维修保障力量抢修行动模型构建与求解

针对战时装备维修保障任务重、修理时间有限以及维修保障力量类型与待修装备损伤需求不匹配,难以实现战场精确保障的问题,进行了战时装备维修保障力量多目标行动控制研究。考虑修理时间窗、装备损伤状态、维修保障力量类型与维修保障能力变化以及非遍历性等复杂约束,构建了以装备重要度总和、修竣装备总和以及超出修理时间窗时间总和为目标的维修保障力量多目标抢修行动控制模型。对带精英策略的非支配排序遗传算法进行改进,结合变邻域搜索算法加强算法的局部搜索能力,设计了改进变邻域搜索和非支配排序遗传算法的混合算法实现模型求解,并通过示例验证了模型及算法的合理性和有效性。     

并行生成卷积网络图像修复算法

为解决修复纹理精细、背景复杂图像中大面积不连续语义缺失时存在的边缘伪影和语义不连续的缺陷,提出一种并行生成卷积的残差连接图像修复算法。将残缺图像输入一个两列平行卷积的结构修复网络得到两个具有不同感受野大小的图像分量,通过共享解码合并两个图像分量并计算输出的L2损失优化网络。将结构修复网络的输出送入包含残差连接与注意力机制的细节修复网络,融合上下文信息,改善修复细节能力。使用全局与局部鉴别器和预训练视觉几何组网络计算损失,对修复网络进行整体判别优化,增强修复结果的整体与局部一致性。在国际公认数据库上验证提出算法的性能,实验结果表明：提出算法可以有效修复复杂背景且包含精细纹理的大面积不规则缺失区域,提升图像细节、语义和结构的真实性与完整性,其峰值信噪比和结构相似度优于经典的对比算法。