基于DSP+FPGA的飞控系统硬件平台设计

针对某浮空器飞控系统多接口通信、低功耗、小体积、低成本的应用需求,设计了基于DSP+FPGA的飞控系统硬件平台。介绍了硬件平台总体结构设计;对飞控系统的接口资源模块及系统电源模块进行了设计;通过单板调试和搭建集成测试平台对硬件平台的硬件特性及接口功能进行了验证。验证结果表明:硬件平台具有高数据处理性能、良好接口协同工作能力、低功耗、开发成本低等特点,能够满足飞控系统的工作需求。此硬件平台可广泛应用于导航监测领域,为今后飞控系统的设计提供了广阔的思路。     

基于黑板模型的分布式协同任务决策方法研究

基于黑板模型的分布式指挥控制网络为未来复杂环境下海战中多平台间的高效协同提供了新思路,通过构建应用于多航母群联合海战的分布式协同网络,对多航母群联合海战下的系统负载进行了研究,建立了一种多平台任务决策的数学模型,采用嵌套遗传算法进行了仿真求解,得到了理想的任务决策方案。最后对由于目标函数中内部负载权重系数不同取值所引起的不同任务决策结果进行了比较,验证了将基于黑板模型的分布式协同网络应用于多航母海战协同决策的科学性,为分布式海战协同决策网络的后续研究工作奠定了基础。     

基于IAFSA的四自由度翼伞分段归航设计

为实现翼伞系统的精确空投,需要对其归航轨迹作合理规划。根据翼伞系统自身的运动特性及操纵特性,采用分段归航策略。在四自由度翼伞模型下,利用各轨迹段的几何关系,建立表征轨迹优劣程度的目标函数。基于改进的人工鱼群算法,对目标函数进行参数寻优,进而得到轨迹的设计参数。仿真结果表明,所提出的改进方法能加快算法的收敛速度,所规划的轨迹满足了精确落点和逆风着陆的要求。     

基于多种群遗传算法的远程作战体系加油路径优化

为解决加油机在远程作战体系中的高效使用与经济性问题,推导了远程作战体系中加油机和歼击机的油耗方程模型,建立以耗油量最少为目标的空中加油路径优化模型。该模型基于一定的作战任务构想,利用多种群遗传算法进行了求解,从求解结果来看,该算法可以快速搜索到能够在所有满足作战任务要求的任务路径中寻找到最小消耗的位置坐标,以获得最大的作战效能,从而达到优化远程作战体系中的作战和训练中加油机使用问题。     

一种性能驱动的时序规划方法

在超级计算机体系结构设计阶段 ,有必要进行时序规划 ,以尽早判断设计方案和性能指标的物理可实现性。提出一种性能驱动的时序规划方法 ,采用适于组件性能描述的时序性能模型 ,并按照线网权重分配路径延时余量 ,算法具有效率高、延时分配合理的优点     

机载多目标攻击武器系统作战飞行程序设计

机载多目标攻击武器系统是当今航空武器系统研究的重点和发展的标志 ,其作战飞行程序设计是系统顶层设计的主要内容之一。综合了已有的研究成果 ,绘制了机载多目标攻击武器系统的功能逻辑流程图。在此基础上 ,采用模块化设计思想 ,进行了机载多目标攻击武器系统的作战飞行程序的组织结构设计 ,并阐述了基于表驱动和时间刻度管理的系统任务调度技术。     

火控雷达的仿真目标建模及实现

中外军队的实践证明 :模拟训练是一种最简便、成本低、效果好的训练方式。对于需要空情保障和训练成本高的雷达训练来说更是如此。探讨了火控雷达回波信号的模型建立及实施方案。     

A risk function for the stochastic modeling of electric capacity expansion

We present a stochastic optimization model for planning capacity expansion under capacity deterioration and demand uncertainty. The paper focuses on the electric sector, although the methodology can be used in other applications. The goals of the model are deciding which energy types must be installed, and when. Another goal is providing an initial generation plan for short periods of the planning horizon that might be adequately modified in real time assuming penalties in the operation cost. Uncertainty is modeled under the assumption that the demand is a random vector. The cost of the risk associated with decisions that may need some tuning in the future is included in the objective function. The proposed scheme to solve the nonlinear stochastic optimization model is Generalized Benders' decomposition. We also exploit the Benders' subproblem structure to solve it efficiently. Computational results for moderate‐size problems are presented along with comparison to a general‐purpose nonlinear optimization package. © 2001 John Wiley & Sons, Inc. Naval Research Logistics 48:662–683, 2001     

Capacitated selection problem

Optimizing the selection of resources to accomplish a set of tasks involves evaluating the tradeoffs between the cost of maintaining the resources necessary to accomplish the tasks and the penalty cost associated with unfinished tasks. We consider the case where resources are categorized into types, and limits (capacity) are imposed on the number of each type that can be selected. The objective is to minimize the sum of penalty costs and resource costs. This problem has several practical applications including production planning, new product design, menu selection and inventory management. We develop a branch‐and‐bound algorithm to find exact solutions to the problem. To generate bounds, we utilize a dual ascent procedure which exploits the special structure of the problem. Information from the dual and recovered primal solutions are used to select branching variables. We generate strong valid inequalities and use them to fix other variables at each branching step. Results of tests performed on reasonably sized problems are presented. © 1999 John Wiley & Sons, Inc. Naval Research Logistics 46: 19–37, 1999     

超压气球上升过程温度与动力学特性仿真分析

针对带加强筋的超压气球,分析上升过程热环境及受力状态,建立热力学与动力学模型并分析其耦合关系。基于MATLAB开发仿真程序,对超压气球进行仿真分析。分析了气球上升过程中高度、速度、温度变化特性,数据表明上升过程中的热力学环境和动力学特性都对球内气体温度有重要影响,气球上升速度和球内气体温度相互耦合并与自由浮力系数存在相关性。飞行试验实测数据验证了仿真结果的准确性。理论分析结果和仿真模型可为后续超压气球设计和飞行试验提供指导。