红外与可见光图像融合算法性能评估

在研究小波分析的基础上,鉴于不同小波函数和融合规则对融合效果的影响,通过改变小波函数和融合规则对红外与可见光图像进行大量融合实验;首先,研究了不同类型小波函数的性质,分析了不同融合算法的特点;接着,对融合实验结果进行了定量分析和比较,为不同应用目的和场合正确选择合适的小波函数和融合规则进行红外和可见光图像融合提供了理论依据.     

充分发挥思想政治教育的社会稳定功能——基于危机管理视角的思考

强化社会管理是维持社会稳定与发展的需要,而思想政治教育是社会管理的重要手段。当前,公共危机管理已成为思想政治教育必须面对的重大理论和实践课题。思想政治教育对社会危机管理具有危机文化素质培育、信息收集与反馈、社会动员、危机心理救治等重要功能。思想政治教育通过具体的途径来实现这些功能,又通过相应的机制作用于社会稳定。因此,要维护社会稳定,就要防范和处置社会危机,就需要全民清醒认识思想政治教育在危机管理中的社会稳定功能,并对这些功能进行深入挖掘,立足实践探求充分发挥这些功能的机制。     

基于Copula方法的含交易方违约的信用违约互换定价

本文讨论了含交易方违约的信用违约互换定价问题,应用无套利原理得到了模型的价格,文章采用蒙特卡洛方法对模型进行了数值模拟,讨论了模型的价格与合约期限以及公司违约相关系数的关系。     

石河子气温变化趋势特点的奇异谱分析

本文采用1961—2001年石河子地区的气象资料,利用奇异谱分析的方法,分析了40a来气温变化,结果表明,石河子的气温变化具有4个明显的变化周期,分别为33—34年,11—12年,8—9年,3—4年;利用噪声驱动阻尼振子模型对得到的时间周期做了初步的分析,并利用拟合函数集对石河子气温给出了对应的函数变化关系。利用该方法可以对气温的变化特征有一个明晰的物理理解,也可以为将来的气温变化趋势的预测给出一定的借鉴作用。     

基于ARX模型和改进蚁群算法的齿轮箱故障诊断

为了提高齿轮箱故障诊断的精度,提出基于ARX模型的齿轮箱建模新方法,从系统固有特性的角度来分析齿轮箱的状态,使用最大最小蚁群算法对反映齿轮箱多变量传递特性的多个特征参量进行特征选择并使用这些特征进行故障诊断。结果表明,该方法既能够有效提高故障诊断的效率和精度,又能有效降低输入条件和负载出现波动对识别结果的影响。     

What you should know about simulation and derivatives

Derivatives (or gradients) are important for both sensitivity analysis and optimization, and in simulation models, these can often be estimated efficiently using various methods other than brute‐force finite differences. This article briefly summarizes the main approaches and discusses areas in which the approaches can most fruitfully be applied: queueing, inventory, and finance. In finance, the focus is on derivatives of another sort. © 2008 Wiley Periodicals, Inc. Naval Research Logistics, 2008     

新型防火板材包覆保护钢结构方法探讨

新型防火板材是钢结构防火技术新的发展方向,结合钢结构防火保护技术的发展与现状,对GF防火板（1100℃级轻质无石棉硅酸钙防火板）、高温耐火胶粘剂以及用GF防火板保护钢结构的方法进行了深入的研究,并与目前大量使用的钢结构防火涂料作对比,探讨了新型防火板材在技术性能和工程施工方面的优势。     

中国维和警察学科理论体系基本框架构想

中国维和警察参与联合国维和行动已成为我国公安工作的重要内容,把中国维和警察理论作为中国警学的新兴学科,研究由联合国维和行动基本理论、中国维和警察特色理论、中国维和警察基础理论、中国维和警察专业理论、中国维和警察应用理论构建的中国维和警察学科理论体系基本框架,对我国维和警察工作的发展具有重要的促进作用。     

拟声修辞对英语语言音、意、形的辅助作用

拟声作为一种修辞格,主要有基本拟声和次要拟声两种形式,它常用于文学创作中,创造出所需要的音响效果,使人有身临其境之感,在语言的音韵,意像,形式上发挥着重要的修辞作用。     

Ambulance location for maximum survival

This article proposes new location models for emergency medical service stations. The models are generated by incorporating a survival function into existing covering models. A survival function is a monotonically decreasing function of the response time of an emergency medical service (EMS) vehicle to a patient that returns the probability of survival for the patient. The survival function allows for the calculation of tangible outcome measures—the expected number of survivors in case of cardiac arrests. The survival‐maximizing location models are better suited for EMS location than the covering models which do not adequately differentiate between consequences of different response times. We demonstrate empirically the superiority of the survival‐maximizing models using data from the Edmonton EMS system. © 2007 Wiley Periodicals, Inc. Naval Research Logistics, 2008