S模糊集与故障树复合分析

运用模糊集评价和概率估计提出一种故障树复合分析方法来评价非常事件,使传统的故障树分析中,类似人为错误的模糊、不精确事件得到有效地处理。     

弹药保障效果评价的AHP-FUZZY方法

简要分析了我军弹药保障效果评价工作的不足之处,在此基础上,综合运用层次分析技术（AHP）和模糊评判技术（Fuzzy）,对战场上弹药保障效果评价进行了探讨。运用AHP法建立了弹药保障效果评价的层次结构模型,并详细论述了运用Fuzzy方法评价弹药保障效果的实现过程和注意问题。     

基于模糊神经网络的连轴器故障诊断方法

针对连轴器的典型故障,应用振动谱分析方法,在前期实验的基础上,总结出连轴器故障诊断的几条模糊规则,提出了基于模糊神经网络的连轴器故障诊断方法,提高了故障诊断的准确度。     

基于模糊集和证据推理方法的武器系统可靠性评估

提出了一种评估武器系统可靠性的新方法。在这种方法中,武器系统中各组成部分及零部件的可靠性用模糊语言变量来表示,利用证据推理方法合成各子系统零部件的可靠性评估结果,提高了各子系统的可靠性水平。文中以某高炮系统的可靠性评估阐述了该方法的应用情况     

基于规则控制的快速高度跟踪算法

提出一种全新的基于模糊推理与规则控制的高度跟踪算法。这种算法无论是在跟踪效果与运算速度上都大大优于以往的最速下降法、动态规划法、最优控制法等,而且可以对最大俯仰角、最大可用过载、希望跟踪程度等跟踪参数进行随意设定。大量的仿真计算证明,该算法具有很好的实时性、收敛性及可扩展性。可以极大地减轻对地攻击低空轨迹规划的工作,对巡航导弹、无人机更具应用价值     

基于神经网络和模糊综合评判的梁故障诊断研究

设计了一个简单的人工智能故障诊断系统模型,它包括知识库、模糊推理、神经网络和控制模块等。模糊推理模块利用模糊综合评判方法进行故障的预诊,神经网络模块采用竞争学习方法完成故障的确诊。文中对悬臂梁的单一故障和复合故障等七种模式进行了诊断分析,均获得了正确的诊断结果。     

模糊神经网络的并联结构及其在噪声信号识别中的应用

采用模糊神经网络分类算法,提出了一种模糊网络的组合结构及多种组合算法．通过对辐射噪声信号的分类试验表明,该方法可充分利用多种特征子网络的模糊分类信息,显著地提高了网络的分类能力．     

控制系统故障的智能诊断技术

综述和讨论了故障诊断的模糊逻辑法、神经网络法和模糊神经网络法,并对其研究情况作了展望。     

基于模糊推理规则的舰艇规避策略

应用模糊系统理论,给出了声纳报警时鱼雷速度、报警距离等信息不足条件下,舰艇有效规避自导鱼雷的数学模型和决策方法。     

FUZZY ALGORITHM FOR RADAR SIGNAL PROCESSING

ＦＵＺＺＹＡＬＧＯＲＩＴＨＭＦＯＲＲＡＤＡＲＳＩＧＮＡＬＰＲＯＣＥＳＳＩＮＧＺｈｕａｎｇＺｈａｏｗｅｎ;ＧｕｏＧｕｉｒｏｎｇ（ＤｅｐａｒｔｍｅｎｔｏｆＥｌｅｃｔｒｏｎｉｃＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ,ＮＵＤＴ,Ｃｈａｎｇｓｈａ,４１００７３）Ａｂｓｔｒａｃ...