防空兵作战指挥对抗能力评估方法

作战指挥对抗在未来防空作战中的地位越来越重要,为科学评估防空兵作战指挥对抗能力,对防空兵作战指挥对抗系统进行了全面分析,建立了防空兵作战指挥对抗能力评估指标体系.并利用模糊数学的方法,建立该系统的模糊综合评价模型,从而为综合评估防空兵作战指挥对抗能力提供了一种方法.该方法能使定性描述定量化,客观地反映了防空兵作战指挥对抗能力的真实情况,具有一定的参考价值.     

基于Matlab的岸舰导弹部队指挥决策系统仿真

在海军岸舰导弹部队指挥决策系统设计中,首先需要对系统模型进行仿真,以确定系统构造的合理性.岸舰导弹部队指挥决策系统是海军基地作战指挥自动化网的重要组成部分,针对系统特点,运用Matlab(一种高级仿真语言)中的模糊逻辑工具箱,设计了模糊推理系统,对岸舰导弹部队指挥决策进行了仿真.仿真结果表明,运用Matlab模糊逻辑工具箱进行决策仿真,建立系统隶属度函数和模糊规则非常快捷、方便,输出结果直观.在实际应用中,通过Matlab外部程序接口技术,该仿真结果已经很好地应用到了某智能作战指挥决策系统中.     

粗糙模糊C-均值算法及其在图像聚类中的应用

提出一种新的粗糙模糊C均值算法(RFCM),该算法基于粗糙集的上、下近似的概念改进了FCM的目标函数,从而改变了隶属度函数的分布,使得隶属度函数的分布更加合理,同时RFCM的时间复杂性比FCM更低。将RFCM用于图像的聚类,相对于FCM算法,图像的边缘更光滑,同时对初始隶属度矩阵敏感度更低。该算法具有较好的稳定性,是一种实用的算法。     

网络异构信息的张量分解聚类方法

提出基于张量分解的聚类算法,能够同时处理网络中多类型、多语义关系的异构信息。网络信息体系中的各种异构信息被建模为一个多维张量,异构信息之间丰富的语义关系建模为张量中的元素。提出有效的张量分解方法,将不同类型的信息对象一次性划分到不同的簇中。在人工合成的数据集和真实数据集上的实验结果表明:该聚类方法可以很好地处理网络信息体系中的异构信息聚类问题,并且性能优于现有的聚类方法。     

导弹阵地空袭目标威胁评估

威胁评估是导弹作战决策中一个重要环节.针对导弹阵地作战中空袭目标的实时威胁评估问题,结合阵地实际,文中在分析威胁成因和指标相关性的基础上构建了威胁评估指标体系,利用模糊理论对威胁因素进行了量化处理,基于目标实时信息用组合加权平均模型进行了评估计算.仿真结果表明,该模型能根据实时的目标信息,准确灵敏地评估出目标威胁度,同时考虑了因素的相关性影响,结果更切实合理.     

运用模糊数学方法综合评价教学质量

提高教学质量是所有学校不断追求和努力的方向。由于在进行教学质量的评价中,不但要根据教学目标和标准选取指标体系,而且对每一指标的评价又存在一定的模糊性。将模糊数学方法运用到教学质量的评价中,先建立模糊数学模型,然后进行实例研究,既得到了定性评价结果,也得到了定量评价结果,为教学管理部门提供科学、合理的评价方法。     

弹道导弹攻防效果评估仿真研究

针对典型的弹道导弹攻防过程,将其从雷达对抗的角度进行建模分层,建立了适用于弹道导弹攻防的评估指标体系.由于影响攻防效果的诸多因素大多具有模糊性,故将模糊综合评估引入到弹道导弹攻防对抗领域.从评估仿真结果可以看出,改进后的模糊方法应用在弹道导弹攻防评估上是可行的,对弹道导弹作战体系有一定的指导意义.     

舰载被动传感器数据关联算法研究

针对ESM的属性关联和空间关联准确度不高的问题,提出了一种属性-空间综合关联算法。建立了属性-空间综合关联算法的功能模型,并对采用算法进行了描述和仿真。仿真试验结果表明,属性-空间综合关联能有效克服不同平台、相同目标属性关联和同一平台、不同辐射源空间关联存在的问题,且具有较高的关联准确度。     

系统综合评价指标体系构建方法研究

针对目前指标体系构建存在的问题,以科研工作绩效评估指标体系构建为例,给出了一种构建指标体系的方法。该方法首先利用德尔菲法,提出影响综合评价的因素;在此基础上,引入贴近度和模糊聚类分析的方法,对影响因素进行分层和分类处理,利用效度判断法和稳定性系数判断法对得到的初步指标体系进行优化,最终得到评价指标体系。     

基于FAHP的DDoS攻击效果评估

分析了传统层次分析法（AHP）存在的问题,提出了运用模糊层次分析法（FAHP）进行DDoS攻击效果评估。运用AHP法建立了DDoS攻击效果评估的指标体系,通过构造模糊一致判断矩阵,求出各项评估指标的权重。最后运用综合评价法进行综合评估,并得出DDoS攻击效果评估结果。