打击特殊群体贩毒活动现状及对策研究

近年来,随着我国堵截、打击毒品犯罪力度的持续加大,境内外贩毒集团组织实施大宗毒品贩运的能力明显减弱,毒品犯罪快速蔓延的势头得到初步遏制。但是,贩毒集团为逃避打击、降低风险,不断变换犯罪手法,钻法律漏洞,特别是组织、利用特殊人群进行贩毒活动的现象日益增多,并呈现出家族化、规模化的趋势,而公安机关在打击特殊群体贩毒活动中,由于立法和执法等多方面的原因,还面临法律、查缉、羁押、案件处理等一系列的问题。执法实践要求运用法律、经济、行政、教育、文化等措施,综合治理特殊群体贩毒问题,努力从源头上遏制特殊人群贩毒问题的滋生、蔓延。     

舰载被动传感器数据关联算法研究

针对ESM的属性关联和空间关联准确度不高的问题,提出了一种属性-空间综合关联算法。建立了属性-空间综合关联算法的功能模型,并对采用算法进行了描述和仿真。仿真试验结果表明,属性-空间综合关联能有效克服不同平台、相同目标属性关联和同一平台、不同辐射源空间关联存在的问题,且具有较高的关联准确度。     

系统综合评价指标体系构建方法研究

针对目前指标体系构建存在的问题,以科研工作绩效评估指标体系构建为例,给出了一种构建指标体系的方法。该方法首先利用德尔菲法,提出影响综合评价的因素;在此基础上,引入贴近度和模糊聚类分析的方法,对影响因素进行分层和分类处理,利用效度判断法和稳定性系数判断法对得到的初步指标体系进行优化,最终得到评价指标体系。     

基于FAHP的DDoS攻击效果评估

分析了传统层次分析法（AHP）存在的问题,提出了运用模糊层次分析法（FAHP）进行DDoS攻击效果评估。运用AHP法建立了DDoS攻击效果评估的指标体系,通过构造模糊一致判断矩阵,求出各项评估指标的权重。最后运用综合评价法进行综合评估,并得出DDoS攻击效果评估结果。     

坦克靶场射击模拟训练系统

研究了坦克靶场射击模拟训练系统的总体技术,给出了系统的结构与功能,构建了靶场射击模拟训练系统硬件和系统软件,重点阐述了信号接口模块、判命中子系统、靶场管理子系统、视景回放子系统和参数分析子系统的技术方案,并给出了具体的实现过程。     

模糊识别和随机森林算法在柴油机振动信号状态识别中的应用

针对模糊识别算法中,样本特征向量中各参量(分量)对状态分类的贡献权重难以确定的问题,提出了利用随机森林算法对特征参量的重要度评估结果作为特征权重的方法。通过对柴油机台架试验振动信号的跟踪分析,获得了柴油机在磨合期、100摩托小时、200摩托小时、300摩托小时及400摩托小时5种不同使用期(典型状态)的75个振动信号样本,然后计算出各类样本在幅域、时域和频域的特征参量,利用随机森林算法进行特征选择,确定4个重要特征参量及其权重,用统计方法得出其隶属度函数,最后根据评价向量对样本进行识别,识别准确率达到94%以上。     

基于混合算法的局部路径规划

人工势场法是一种常用的具有算法简单和便于实时控制的局部路径规划方法,但存在容易产生局部极小值的问题。基于模糊逻辑的局部路径规划法具有环境适应性强等优点,它在连续论域内采用模糊路径规划时,计算量比较大。提出了一种将人工势场法和模糊逻辑法相结合进行局部路径规划的混合算法。具体方法是在一般情况下采用人工势场法进行局部路径规划,当产生局部极小值时,采用模糊逻辑法进行局部路径规划。仿真结果表明,该方法能有效地解决局部极小值问题,给智能车规划出光滑的路径。     

基于不同模糊模型的实弹射击成绩评定研究

针对舰艇导弹实弹射击成绩评定问题,分析了射击训练特点,运用模糊评判方法及Matlab函数工具,建立了成绩评定两级评判模型,并通过一次射击训练具体分析了采用不同模糊模型对成绩评定的影响.计算证明使用"主因素突出型"模糊模型,可较好满足成绩评定需求,为客观、全面评价导弹实弹射击训练提供了一种有效的手段.     

基于模糊AHP评判的舰艇编队防空队形优化研究

针对队形变化给编队防空能力带来的五个方面的影响,建立了编队防空队形综合评判的指标体系,并应用模糊层次分析法建立了编队防空队形优选模型。以驱逐舰艇为例,求出了在一定条件下的最佳防空队形——菱形队形。该模型简单易行,容易在计算机上实现,初步解决了编队防空队形优选问题。     

基于三标度法的炮阵地多目标决策方法

针对传统AHP在实际应用中存在的问题,采用三标度法进行炮阵地的多目标优选决策,避免了采用九标度方法构建判断矩阵时权重选择的模糊性,从而减少了决策过程中决策者的主观臆断性。实例证明,三标度法具有简单明了、使用方便等优点,在应用于多目标决策等复杂系统时是适合可靠的。