航空维修活动中的组织知识存量

将知识管理的思想引入到航空维修中来,认为知识是构成维修活动的最基本要素,而知识存量的多少及应用的程度,反映在维修活动中就是维修能力的强弱.通过建立知识的增长模型,对构成航空装备维修的主要活动从知识的角度进行了分析,在此基础上建立了基于维修活动的航空维修组织知识存量度量模型,运用模糊综合评判的方法,给出了具体的算法步骤,最后通过算例进行具体分析,说明了该方法的有效性、实用性.     

双枝模糊评判在舰炮性能评估中的应用

针对舰炮武器性能指标,运用双枝模糊决策方法对舰炮武器性能进行综合评估。该方法提出了新的论域[-1,1]使评估更能符合人的思维逻辑,能够客观的对舰炮性能进行评估,通过对多中舰炮的具体参数指标进评估,得出各种舰炮的性能优劣的排序,具体的数学模型仿真表明,对舰炮武器性能的评估是行之有效的。     

基于模糊推理的雷达辐射源识别方法

辐射源数据往往不完整或不确定,因此应用模糊推理实现了辐射源和目标平台的识别.将辐射源特征转换为由模糊集及隶属度函数表征的参数,再通过与数据库中的辐射源数据进行模糊匹配来判断辐射源的类型,实现了雷达辐射源的被动识别方法.进一步通过识别出目标平台上所装备的雷达辐射源的参数值,利用模糊推理,推断出目标平台的类型.试验结果表明:模糊推理的算法是切实可行的,在对模拟数据加入的噪声不超过一定限制的情况下,对于数据库已有的目标能够达到较高的目标识别率.     

基于FAHP的岸防炮兵雷达作战效能评估分析方法

针对岸防炮兵雷达的特点和作战任务,从探测能力、定位能力、数据处理能力、目标识别能力、抗干扰能力、可用性、可靠性和生存能力8个指标层,建立岸防炮兵雷达作战效能评估的层次结构体系,并确定了指标体系综合指标的随机性和模糊性,运用模糊层次分析法对雷达效能进行综合评估,给出了确立各因素权重的方法.为该雷达作战使用提供了辅助决策的依据.     

基于模糊神经网络的反鱼雷深弹作战决策

反鱼雷深弹武器是水面舰艇对抗鱼雷的一种新的反鱼雷武器,由它组成的鱼雷防御系统可以拦截潜艇发射的声自导鱼雷、线导鱼雷及尾流自导鱼雷.根据其作战使用特点,建立基于模糊神经网络的智能辅助决策系统,分析了其基本思想,具体实现过程,并应用实例加以验证.计算结果表明:该模糊神经网络模型具有一定的合理性和实用性.     

电磁发射系统改进FAHP-神经网络健康评估方法

准确定量评估电磁发射系统发射前的健康状态意义重大。针对模糊层次分析方法(Fuzzy Analytic Hierarchy Process, FAHP)在评估电磁发射系统串行结构同级元素健康值时存在较大偏差,且无法适用系统非线性变权重需求的缺陷,提出改进FAHP-神经网络方法。通过在计算同级元素健康指数时构造能够满足串行结构健康评估的非线性函数进行计算,并在数学上证明该方法的有效性;通过引入神经网络系统,在已有的系统先验信息和测量数据的基础上训练模型解决系统健康评估非线性变权重需求。基于电磁发射系统脉冲成形网络系统建立健康评估模型,开展评估试验。结果表明,提出的方法健康评估精度较高,在各种系统健康状态下,评估结果均符合系统实际的健康状况;对比传统的FAHP,提出的改进方法评估精度大幅提升,且在评估试验中没有出现故障误报和漏报的情况,从而验证了提出方法的可行性和工程实用价值。     

MABAC method for multiple attribute group decision making under q-rung orthopair fuzzy environment

As the generalization of intuitionistic fuzzy set (IFS) and Pythagorean fuzzy set (PFS), the q-rung orthopair fuzzy set (q-ROFS) has emerged as a more meaningful and effective tool to solve multiple attribute group decision making (MAGDM) problems in management and scientific domains. The MABAC (multi-attributive border approximation area comparison) model, which handles the complex and uncertain decision making issues by computing the distance between each alternative and the bored approximation area (BAA), has been investigated by an increasing number of researchers more recent years. In our article, consider the conventional MABAC model and some fundamental theories of q-rung orthopair fuzzy set (q-ROFS), we shall introduce the q-rung orthopair fuzzy MABAC model to solve MADM problems. at first, we briefly review some basic theories related to q-ROFS and conventional MABAC model. Furthermore, the q-rung orthopair fuzzy MABAC model is built and the decision making steps are described. In the end, An actual MADM application has been given to testify this new model and some comparisons between this novel MABAC model and two q-ROFNs aggregation operators are provided to further demonstrate the merits of the q-rung orthopair fuzzy MABAC model.     

基于二元语义和模糊理论的舰员级维修绩效评估方法

针对舰员级维修工作的特点,建立了绩效评估指标体系,将二元语义和模糊理论相结合,提出了一种舰员级维修绩效评估方法,并通过实例进行了计算和验证。该方法可以有效解决语言评价信息集结和运算中出现的信息丢失和扭曲,提高评估精度,为绩效管理的各环节工作提供了依据。     

基于模糊多目标对策的雷达反干扰策略优化

考虑到单部雷达反干扰效能评估指标多样化、模糊且存在不同权重的情况,在对策论基础上提出了一种雷达反干扰策略优化模型,并在考虑局中人偏好情况下,设计了一种模糊多目标对策最优混合策略求解算法,为找出较优化的雷达反干扰策略以及为战场决策提供参考。     

基于区间直觉模糊集的目标优先级求解方法

针对复杂防空作战环境下多目标优先级难以准确评估的问题,提出了基于区间直觉模糊集理论的目标优先级求解算法。首先系统分析了影响目标优先级的因素以及各影响因素与目标优先级之间的非线性关系。其次,对区间直觉模糊集的得分函数和精确函数进行了改进,考虑了犹豫度信息对决策结果的影响,并且提出了基于得分函数和精确函数的目标优先级求解算法。最后通过仿真算例验证了算法的有效性。