TERRORISM AND TOURISM: THE CASE OF TURKEY

Using a time series method called ‘transfer function’, this paper examines the effect of terrorism on tourism in Turkey. The results indicate that there exists a negative but small impact of terrorism, which is observed within approximately one year. However, terrorist attacks in Turkey have accounted for a reduction of six million foreign tourists over the last nine years. Moreover, the economic cost of terrorism in the tourism industry was more than $700 million in 2006. However, terrorist attacks in continental Europe and America, and an active war involving a neighboring country, had no effects on tourism in Turkey.     

基于模糊语言对军事物流效益评估的多属性决策

军事物流是影响军事行动成败的重要因素,军事物流的效益与部队战斗力的形成与再生密切相关．为了更好的对军事物流效益进行评估,对于评估指标属性值,利用三角模糊数进行定量表示,结合离差最大化原理对三角模糊属性值的主客观权重进行修正．接着,利用多属性决策中的TOPSIS方法对军事物流效益进行评估．最后,结合实例说明该方法综合考虑主客观因素,有助于进行军事物流方案的选择,有效降低指挥员决策的主观随意性．     

基于小波神经网络的货运量预测

选取我国1979—2011年国民生产总值、能源生产总值、进出口贸易额、社会消费品零售总额和固定资产投资总额5项指标作为货运总量的主要影响因素,以货运总量为输出,建立了基于Morlet小波函数的小波神经网络预测模型。该模型能够揭示货运量与相关变量之间的非线性映射关系,经实例分析得到了较满意的结果,并通过与实际货运量和BP神经网络预测结果的对比,证明了小波神经网络在货运量预测方面应用的可行性。     

起重机防摇摆模糊自适应PID控制的仿真

起重机起吊过程中,由于绳索摇摆,使吊物位置变化复杂,线路变化非线性,吊物位置不确定;而采用常规定参数PID控制难以解决货物位置控制问题,无法对起重机的位置和摆角进行精确控制。针对这些问题,采用拉格朗日能量法建立起重机起吊系统模型,提出一种基于模糊自适应PID控制的起重机起吊控制方法,结合模糊控制理论对PID参数进行自适应整定。仿真结果表明,与传统定参数PID控制相比,模糊自适应PID控制具有良好的适应性和鲁棒性,可提高起重机起吊系统的动态性能。     

基于PSO-RBF神经网络的雷达目标识别

为提高雷达系统目标识别能力,对粒子群算法及RBF神经网络进行了分析。针对离子群算法(PSO)易陷入局部极小的缺陷,提出了基于自适应时变权重和局部搜索算子的改进PSO算法,并将该算法应用到RBF神经网络核函数参数的优化学习中,进行了雷达目标识别仿真实验。仿真结果表明,相对于标准PSO-RBF神经网络,改进算法不仅收敛速度快,且误差精度高,特别在干扰较强时,目标的识别率有较大提高。     

离散Hopfield网络的航空装备机务人员能力素质模型评价

随着航空装备的不断更新,带来了航空维修内容、流程和模式的深刻变化。航空机务人员的业务能力高低成为影响航空装备安全的重要因素,为此,从静态、动态两个方面研究了航空机务人员能力评价问题。首先给出了航空机务人员能力指标体系,运用模糊综合评价法进行了影响因素权重计算和决策分析,其次利用离散Hopfield(DHNN)网络联想记忆能力,将5种机务人员能力等级指标的样本存储到DHNN的5种模式,最后运用DHNN在存储的典型等级模式中寻找与给定测试样本最相似的模式,从而确定测试样本所归属的能力指标等级。     

弹药自动装填机器人免疫遗传模糊神经滑模控制

提出了一种基于改进免疫遗传算法的弹药自动装填机器人自适应模糊神经滑模控制器(IIGAAFNSMC)。用径向基神经网络来近似等效滑模控制中的不确定参数,通过自适应免疫遗传算法在线调整径向基神经网络非线性隐含层的结构和参数。利用最小二乘法计算线性输出层的权值,自适应模糊系统调节滑模控制的增益,减小了网络逼近误差和外部干扰并消除了传统滑模控制中的抖振问题。仿真结果表明,该方法比传统的神经网络滑模控制器具有更高的逼近精度和速度。     

基于效用函数的装备保障效能评估方法

论述了保障效能及其评估的内涵,按照能力-性能-特性的思路,建立了科学合理的装备保障效能评估指标体系,给出了定量定性指标构建效用函数的方法,建立出装备保障效能评估的数学模型,并应用具体实例进行了验证。     

结合DSmT理论和系统建模的知识融合算法

目前国内外常用的一种知识融合算法是DS证据理论,但这种方法受到单一故障假设的条件限制,应用范围受限。所以,提出了一种使用DSmT混合组合规则与系统建模方法的全新的知识融合算法,这样即解决了DS理论的单一故障假设的限制,又避免了自由DSmT只适用于不考虑排斥性约束和非存在性约束的条件限制,使得算法的应用范围更广。     

基于模糊综合评价法的公众聚集场所火灾风险评估

利用模糊综合评价方法,对某公众聚集场所进行火灾风险评估,建立了风险评价的指标体系并确立了各指标的权重值,对建筑起火的可能性、火灾损失的严重程度以及火灾综合风险进行了分析,最终从降低火灾发生可能性以及降低危害后果严重程度两方面,提出了该公众聚集场所的火灾风险控制措施,从而为此类场所的火灾隐患定性和消防监督管理提供依据。