基于模糊Petri网的航材供应链冲突诊断建模与分析

结合航材供应链特点,建立航材供应链冲突诊断指标体系,并将节点问协作指标引入体系之中。通过模糊产生式规则,建立航材供应链冲突诊断模型,进行诊断推理,找出引起冲突的关键因素,并提出航材供应链冲突的防范对策。     

基于模糊控制的军用铅酸蓄电池充电控制技术

针对建立蓄电池精确模型存在的困难,采用了基于模糊控制算法的充电控制技术。以控制经验数据为依据,介绍了模糊控制器的设计、硬件实现及软件编程。经试验验证,模糊充电系统能使充电电流根据蓄电池本身可接受电流的大小实时改变,符合快速充电的要求,同时避免了蓄电池的过充电和欠充电。     

复杂目标毁伤效果评估的模糊专家系统框架研究

分析了复杂目标毁伤效果评估的特点和要求,提出能够满足毁伤效果评估要求的模糊专家系统方法。对模糊专家系统的基本结构、开发步骤进行了研究,建立了对复杂目标进行毁伤效果评估的模糊专家系统框架。以评估某电厂目标的毁伤效果为例,对模糊专家系统的建模步骤和关键技术进行了介绍。最后指出了模型的优缺点。     

装备采购多目标激励模型研究

在将质量货币化从而实现激励目标测度统一的基础上,根据委托代理理论建立了委托人风险中性,代理人风险规避时的多目标激励数学模型,给出了激励系数的表达式,对激励系数与随机变量相关系数之间的关系进行了讨论。     

弹药供应站配置地域选定辅助决策模型

建立了用于评估弹药供应站配置地域的指标体系, 利用层次分析法对各个指标进行了权重分配, 得到了弹药供应站配置方案的择优方法, 并运用模型进行了模拟决策。本模型已经在计算机上编程实现。     

基于AHP模糊综合评判的军工电子产品质量评价研究

采用基于AHP模糊综合评判的方法,针对军工电子产品的自身特点建立了其质量评价数学模型.运用该模型对某型号军用电子产品的质量进行评价,证明了评价方法的可行性.     

国外保障性试验与评价的做法与启示

保障性试验与评价是实现装备战备完好性目标、降低装备寿命周期费用和研制风险的重要而有效的决策手段.分别介绍了美、法、德、日等国家在保障性试验与评价方面的组织、结构、管理和实际做法,并得出几点启示,为我国开展保障性试验与评价提供了借鉴和参考.     

基于多信息的柴油机缸套磨损故障诊断研究

采用了模糊神经网络模型,对柴油机缸套磨损故障以及缸套破坏性磨损故障进行了诊断研究.通过缸套磨损故障的模拟实验,获取柴油机机身振动和铁谱分析等多源多维故障信息,并对融合故障信息进行预处理,解决了模糊神经网络输入矢量的模糊特性化、输出矢量的隶属函数及网络的学习训练问题,对缸套不同磨损故障进行了诊断.研究表明,这种基于多信息的诊断方法减小了故障诊断的不确定性,提高了诊断精度.     

基于满意决策的多UAV协同目标分配方法

目标分配是UAV自主控制的重要问题。提出了基于满意决策的多UAV协同的目标分配技术,为解决多UAV协同的目标分配问题和多机场起飞的UAV编队配置问题提供了一种新颖而有效的方法。重点对其中的满意集计算、联合满意度、拒绝度和选择度的建立和计算等关键问题进行了讨论。以压制敌防空火力任务为背景对该方法进行了仿真,并将本文提出的方法和其他方法做了比较,仿真结果表明基于满意决策的多UAV协同的目标分配方法在效率上有明显优势。     

On parallel machine replacement problems with general replacement cost functions and stochastic deterioration

The parallel machine replacement problem consists of finding a minimum cost replacement policy for a finite population of economically interdependent machines. In this paper, we formulate a stochastic version of the problem and analyze the structure of optimal policies under general classes of replacement cost functions. We prove that for problems with arbitrary cost functions, there can be optimal policies where a machine is replaced only if all machines in worse states are replaced (Worse Cluster Replacement Rule). We then show that, for problems with replacement cost functions exhibiting nonincreasing marginal costs, there are optimal policies such that, in any stage, machines in the same state are either all kept or all replaced (No‐Splitting Rule). We also present an example that shows that economies of scale in replacement costs do not guarantee optimal policies that satisfy the No‐Splitting Rule. These results lead to the fundamental insight that replacement decisions are driven by marginal costs, and not by economies of scale as suggested in the literature. Finally, we describe how the optimal policy structure, i.e., the No‐Splitting and Worse Cluster Replacement Rules, can be used to reduce the computational effort required to obtain optimal replacement policies. © 2005 Wiley Periodicals, Inc. Naval Research Logistics, 2005