基于直觉模糊多属性决策的作战效能综合评估方法

针对作战效能评估中存在的大量不确定性问题,分析了在处理不确定信息方面现有综合评估方法的不足和直觉模糊集理论的优势,提出了基于直觉模糊多属性决策的作战效能综合评估方法。针对这种方法本身存在的缺陷,提出了设置基准方案的方法加以克服,改善了其适用性。以中远程舰空导弹武器装备为例进行综合评估分析,并采用幂指数法和加权求和法对提出的综合评估方法进行实证检验。结果表明,该方法是可行、有效的,并且在多方案区分和选择能力方面优于传统方法。     

基于三角模糊数的舰空导弹飞行可靠性评估

根据舰空导弹飞行可靠性的基本概念,研究了基于三角模糊数的舰空导弹飞行可靠性评估方法,构建了舰空导弹飞行可靠性评估模型;分别给出了导弹发射前检查可靠性、导弹发射可靠性、导弹制导飞行可靠性、导弹命中目标可靠性的三角模糊数评定方法;采用专家评定法,评定舰空导弹武器系统单个设备可靠性的三角模糊数。通过研究,可评定舰空导弹在作战使用环境下的飞行可靠性,为导弹飞行可靠性评估提供一种新的研究方法。应用实例证明了评估方法的可操作性。     

网络化弹药协同作战效能研究

首先分析了网络化弹药协同作战的过程,提出了网络化弹药作战效能的评估方法及定义,并对影响作战效能的因素进行了分析。针对作战方案在实战或仿真推演过程中反映战场态势等方面的特征,相应地提出了网络化弹药作战的效能指标:目标识别率、目标杀伤率、假目标攻击率、效费比,然后利用作战仿真法,验证了不同影响因素下协同作战和非协同作战的效能。仿真结果表明了网络化弹药协同作战具有较高的作战效能。     

基于模糊层次分析法的战役情报效能评估

战役情报是组织实施战役所需的军事情报,运用模糊层次分析法对战役情报的效能进行评估,可以对军队情报工作产生一定程度的导向作用,进而促使增强情报工作的针对性,优化情报工作流程和资源配置。模糊层次分析法具有较高的科学性和客观性,计算方法简单、使用方便,通过应用实例表明模糊层次分析法对于衡量某特定情报集在战役中的支持力度具有一定的参考价值。     

物联网及其军事应用研究

文章通过分析物联网的概念,指出物联网与传感网、M2M等其它现行网络的区别与联系,并对物联网的本质进行探讨。阐述了物联网的基本构架,展望了物联网在军事领域的典型应用,最后提出了对于军队物联网建设的几点建议。     

基于粒群算法和BP神经网络的煤电价格预测

由于煤电价格的波动受多种不确定因素的影响,且煤价和电价之间还存在非常复杂的耦合关系,它是一个典型的非线性系统,所以使用传统的方法来建立煤电价格的预测模型非常困难。针对这种情况,提出了一种基于粒群算法(PSO)和BP神经网络的煤电价格预测方法。采用PSO训练BP神经网络,不仅克服了BP神经网络算法易于陷入局部最优的缺点,而且可以提高网络的收敛速度和预测精度。结合煤电价格的历史数据,在Matlab平台上进行了仿真实验,验证了该预测模型的优越性。     

模糊聚类分析在舰炮射击目标处理中的应用

舰炮对岸射击中射击目标选取比较复杂,用基于AFS逻辑的模糊聚类分析数学方法对射击目标进行处理,是一种评估战场目标选取的新方法。基于AFS逻辑的模糊聚类分析不仅与人类的思维逻辑类似,而且便于计算机将数据库中的记录转化为人类容易理解和操作的模糊集。作为在数据挖掘中的应用,又给出了基于AFS模糊逻辑的一个新的模糊聚类方法,通过具体的数学模型仿真表明这是一种行之有效的方法。     

基于神经网络的舰船目标识别研究

为了实现对水下目标的识别,在现有特征提取方法的基础上,提出了一种从DEMON谱线谱和DEMON谱连续谱提取的特征方法,并设计了一个基于BP神经网络和多神经网络分类识别器的舰船目标识别系统。通过对实际舰船噪声目标进行识别,识别效果比较满意。这对舰船目标识别的发展具有一定的参考价值。     

计算机网络战防御技术分析

针对未来信息化战争中计算机网络易受攻击的问题,探讨了网络战防御体系结构,分析了防御体系各组成部分间关系和整个体系的管理模式;依照防御体系重点,对主要的防御技术进行了归纳和描述;指出对众多的网络防御技术采用集成和综合运用的意义,介绍了几种主要的系统集成方式。     

基于模糊信息论的空中目标识别模型研究

空中目标识别是防空作战辅助决策的关键环节之一。针对目标识别中不确定信息,建立基于模糊信息论的空中目标识别模型。该模型利用模糊信息论中的模糊数,基于贴近度的模糊模式识别对待识空中目标进行初步识别,同时为解决不确定信息本身对目标识别结果稳定性的影响,采用模糊信息熵对目标识别结果修正,从而进一步提高了空中目标识别结果的稳定性和可信度。