西部大开发 城市要先行——北疆铁路沿线城镇带发展战略

以北疆铁路沿线城市发展作为先导,带动全疆经济和社会的全面发展,是新疆大开发的重要战略.从区域经济发展的角度,提出了优化区域城镇带的具体方案和完善城镇带空间布局的设想和建议.     

军校战士学员英语学习策略调查与分析

通过对军校战士学员英语学习策略使用的总体情况,探讨性别、所受教育程度、英语学习间断时间对英语学习策略选择的影响。结果表明,性别和所受教育程度对语言学习策略的使用没有显著影响,语言学习间断时间对语言学习策略的使用有显著影响。     

一类随机非单调二元算子的随机不动点定理

利用Mann迭代技巧,讨论了不具有紧性条件的随机非单调二元算子方程随机不动点的存在唯一性,并给出了迭代序列收敛于解的误差估计,所得结果是某些已知结果的本质改进和推广。     

基于FBS-因果有向图模型的诊断设计建模方法研究

提出了一种基于有向图的FBS-因果模型,对FBS-因果模型的形式化描述、建模步骤进行了详细研究,对模型的有关假设、定义及其应用范围等进行了分析,总结性地给出了2种基本的故障诊断策略：序贯测试确定性故障修复法和最大后验概率候选故障源更换法。最后对抽象实例进行验证,结果表明基于有向图的FBS-因果模型的故障诊断测试是实用的,也是有效的。     

微分对策及其在军事领域的研究进展*

介绍了微分对策的产生背景及其半个多世纪以来的发展历程,简述了国内外微分对策理论发展的几个重要阶段及其标志性成果。全面地阐述了国内外关于微分对策在军事领域的应用研究状况,特别是美、俄等军事强国在微分对策军事应用研究方面的现状以及我国研究人员在该领域的主要研究成果。还进一步论述了微分对策在军事应用研究方面存在的问题,并对微分对策的发展前景做出了展望,指出了微分对策在军事应用领域中的研究热点、难点和主要发展方向。     

联合作战的远程火力战法动态分析方法*

用定量动态分析方法开发远程火力战法是联合作战规划中必须解决的重要问题。借助仿真和博弈分析的混合方法,在对博弈效用函数计算的基础上,构建基于识别真目标、假目标以及火力命中目标概率的二人非零和(TPNZS)非合作博弈模型来开发远程火力战法动态分析方法,对两个典型的联合作战远程火力打击战法性能的初步动态分析表明:战场势态的动态变化直接影响定量规划最优战法的结果。     

论少数民族地区高校学报的发展之路

少数民族地区高校一般地处边远地区 ,因地域等因素的影响 ,学报的发展受到了制约。在市场经济大潮中 ,学报要发挥文化知识、科技文化信息的传承作用 ,适应时代的变革 ,与时代俱进 ,努力为少数民族地区的科技教育文化的发展服务。树立新的发展理念 ,拓宽发展思路 ,积极实践 ,走出一条有民族特色的可持续发展之路     

对篮球教练员谋略的探讨

本文通过对教练员的谋略过程、谋略原则和谋略的艺术等几个方面的分析 ,为教练员在竞赛和临场指挥中正确使用谋略提供理论依据与方法     

A sequential partial information bomber-defender shooting problem

A bomber carrying homogenous weapons sequentially engages ground targets capable of retaliation. Upon reaching a target, the bomber may fire a weapon at it. If the target survives the direct fire, it can either return fire or choose to hold fire (play dead). If the former occurs, the bomber is immediately made aware that the target is alive. If no return fire is seen, the true status of the target is unknown to the bomber. After the current engagement, the bomber, if still alive, can either re-engage the same target or move on to the next target in the sequence. The bomber seeks to maximize the expected cumulative damage it can inflict on the targets. We solve the perfect and partial information problems, where a target always fires back and sometimes fires back respectively using stochastic dynamic programming. The perfect information scenario yields an appealing threshold based bombing policy. Indeed, the marginal future reward is the threshold at which the control policy switches and furthermore, the threshold is monotonic decreasing with the number of weapons left with the bomber and monotonic nondecreasing with the number of targets left in the mission. For the partial information scenario, we show via a counterexample that the marginal future reward is not the threshold at which the control switches. In light of the negative result, we provide an appealing threshold based heuristic instead. Finally, we address the partial information game, where the target can choose to fire back and establish the Nash equilibrium strategies for a representative two target scenario.     

任务空间概念模型VV&A研究

任务空间概念模型是现实世界军事知识的第一层抽象,是仿真系统开发的业务基础。所以任务空间概念模型的质量直接影响到仿真系统的质量,任务空间概念模型自身的VV&A是一个非常值得关注的问题。任务空间概念建模本质上看是军事领域的知识表示或者需求描述,定性描述占主要,定量成分非常少。因此,传统的通过分析输出数据的方法不能适应任务空间概念模型的特点。概要介绍了任务空间概念模型建模,并且提出了从专家法、静态校核机制、概念执行机制三个角度来考察模型质量的思路。