When are observed failures more informative than observed survivals?

A framework involving independent competing risks permits observing failures due to a specific cause and failures due to a competing cause, which constitute survival times from the cause of primary interest. Is observing more failures more informative than observing survivals? Intuitively, due to the definitiveness of failures, the answer seems to be the former. However, it has been shown before that this intuition holds when estimating the mean but not the failure rate of the exponential model with a gamma prior distribution for the failure rate. In this article, we address this question at a more general level. We show that for a certain class of distributions failures can be more informative than survivals for prediction of life length and vice versa for some others. We also show that for a large class of lifetime models, failure is less informative than survival for estimating the proportional hazards parameter with gamma, Jeffreys, and uniform priors. We further show that, for this class of lifetime models, on average, failure is more informative than survival for parameter estimation and for prediction. These results imply that the inferential purpose and properties of the lifetime distribution are germane for conducting life tests. © 2013 Wiley Periodicals, Inc. Naval Research Logistics, 2013     

Directional change‐point detection for process control with multivariate categorical data

Most modern processes involve multiple quality characteristics that are all measured on attribute levels, and their overall quality is determined by these characteristics simultaneously. The characteristic factors usually correlate with each other, making multivariate categorical control techniques a must. We study Phase I analysis of multivariate categorical processes (MCPs) to identify the presence of change‐points in the reference dataset. A directional change‐point detection method based on log‐linear models is proposed. The method exploits directional shift information and integrates MCPs into the unified framework of multivariate binomial and multivariate multinomial distributions. A diagnostic scheme for identifying the change‐point location and the shift direction is also suggested. Numerical simulations are conducted to demonstrate the detection effectiveness and the diagnostic accuracy.© 2013 Wiley Periodicals, Inc. Naval Research Logistics, 2013     

GNSS应急辅助定位及精度评估方法研究

在可视卫星数少于4颗、无法进行传统导航解算的恶劣环境下,导航接收机可利用外部高程气压计提供的高程或者内部守时模块的钟差等信息进行应急辅助定位。在该应急辅助定位工作模式的误差分析中,传统导航定位误差传递模型无法适用。针对此问题,本文在研究三星结合高程、三星结合钟差、双星结合高程钟差等几种应急辅助定位原理的基础上,给出了新的应急辅助定位误差传递的分析模型,利用仿真算例验证了该模型的正确性。最后通过对定位精度的分析,说明根据卫星分布特点可以按照本文方法量化得到伪距测量与辅助信息的精度的最优数量级关系,可以用最小代价实现定位精度的提升。该结论可指导接收机外部辅助器件的选择。     

基于混响室的雷达瑞利杂波模拟研究

为应对复杂电磁环境下雷达应用需求,提出一种基于混响室的雷达杂波模拟方法,利用电磁仿真软件FE—KO构建了混响室模型,分析了搅拌器控制与接收响应周期性的关系,通过随机控制混响室搅拌器在混响室内模拟了具有瑞利分布的杂波信号．实验结果显示,本实验数据分布曲线与瑞利分布曲线有良好的拟合性．     

含灭火添加剂细水雾粒径分布规律

为了研究含灭火添加剂细水雾灭火机理,从添加剂对细水雾粒径分布的影响着手,利用全自动表面张力仪、实时喷雾激光粒度仪对含不同添加剂的细水雾粒径分布进行了研究。结果表明：磷酸二氢铵和尿素使水的表面张力略有增加,氟表面活性剂（Fc-134）和碳氢表面活性剂（APG）以及由4种添加剂组成的复合添加剂使水的表面张力大幅降低;磷酸二氢铵使粒径为2.09～26.23μm的雾滴数略有减少,粒径为31.06～462.33μm的雾滴数略有增加;氟表面活性剂（Fc-134）使粒径为8.05～22.16μm的雾滴数增加,粒径为22.17～278.64μm的雾滴数减少,粒径为278.65～1075.09μm的雾滴完全消失;碳氢表面活性剂（APG）使粒径为2.09～31.06μm的雾滴数减少,粒径为36.77～141.86μm的雾滴数增加;而复合添加剂使粒径为2.09～31.06μm的雾滴数减少,粒径为36.77～198.82μm的雾滴数增加。     

基于秘密共享的卫星网络组密钥管理方案

针对卫星网络组密钥管理的重要性,提出了一个可认证的基于门限秘密共享的组密钥管理方案．结合卫星网络的动态拓扑结构特点,将地面站作为组成员的身份注册中心,以实现对组成员的身份认证,确保节点的合法性．为了提高组密钥的生成效率,选取≠一1颗可见时间长的卫星构建组密钥份额分发中心,降低了组密钥联合生成过程中的通信量．组密钥协商无需安全信道,节省了系统资源．安全性及性能分析表明,该方案不仅具有较强的安全性,而且还具有计算和通信量小的优点．参数分析表明,门限值k与组密钥更新周期T是影响方案安全性的2个重要因子．     

舰载火箭炮子母弹射击火力分配模型

摘 要：由于舰载火箭弹的弹道特性与普通身管炮弹有着明显的差异,传统的舰炮射击效力计算及火力分配方法不适用于舰载火箭炮。结合舰载火箭弹弹道特点,分析了其射击误差,探讨了集群目标的简化处理方法,提出了一种基于蒙特卡洛法的舰载火箭炮对岸射击最优效力射火力分配计算模型。通过举例分析表明,该方法切实可行,利用该模型可以提高射击指挥员指挥决策的科学性。     

学科类型、刺激对注意分配的影响

本研究从刺激类型、学科类型来探讨个体注意分配的差异。本研究采用2×2×2混合设计,其中学科(理科、文科)、性别(男生、女生)为组间变量、刺激类型(声刺激、光刺激)为组内变量;因变量为反应时。实验结果表明:不同学科类型学生的注意分配差异性显著,理科学生的注意分配反应时低于文科学生的注意分配能力;不同的刺激类型的注意分配差异显著,光选择反应的反应时低于声选择反应时;不同性别学生的注意分配能力的差异不显著。结论:学科类型、刺激类型影响个体的注意分配能力。     

早期可靠性数据的统计分析及其应用

在大型复杂产品研制过程中,通过原理样机的各类试验所获得的早期可靠性数据对产品早期可靠性的评估及可靠性设计具有重要意义。文中利用顺序约束模型研究了早期可靠性数据的处理方法,并将早期可靠性数据评估结果应用于可靠性增长计划的制定,从而有效减短了可靠性增长试验的时间。最后,给出了一个实际例子,以说明上述方法的应用。     

基于Bayes小子样二项分布单元可靠性评定的仿真方法

对于小子样二项分布单元可靠度下限评定,经典方法有很大局限性,文中介绍了Bayes方法。并在其基础上提出基于Bayes方法的Monte Carlo仿真方法,示例证明,该方法有很好的应用前途。