一种改进的量子粒子群算法

量子粒子群算法是将量子计算与粒子群算法相结合的一种新的优化方法。首先利用相位角进行实数编码,将动态量子旋转门引入到粒子群算法中,采用自适应变异,提出了一种改进的量子粒子群算法。然后运用Pe-nalized函数和Ackley函数测试了该算法的性能。最后将该算法应用到武器目标分配模型中,获得了最优的分配方案。仿真研究表明,该算法具有收敛速度快、搜索能力强和稳定性高的特点。     

分布式遗传模拟退火算法的火力打击目标分配优化

根据火力打击规则,建立了多目标函数的目标分配模型,提出了分布式遗传模拟退火算法对模型进行求解。分布式遗传模拟退火算法基于经典遗传算法进行改进:将单目标串行搜索方式变成多目标分布式搜索方式,适用于多目标寻优问题求解;采用保留最优个体和轮盘赌相结合的方式进行个体选择,在交叉算子中引入模拟退火算法,使用自适应变异概率,较好地保持算法广度和深度搜索平衡。最后,通过仿真实验验证了算法的有效性和可靠性。     

光电跟瞄平台稳定控制器设计

以考虑光电跟瞄平台三轴环架间的耦合所建立的数学模型为基础,对光电跟瞄平台的稳定回路分别设计了基于线性矩阵不等式(LMI)的状态反馈H∞控制器和多输入系统极点配置控制器;分别建立基于所设计两种控制器的跟瞄平台稳定控制系统,并对其控制效果进行对比研究,结果表明,二者皆能实现对光电跟瞄平台的稳定控制,都具有一定的鲁棒性能。其中H∞控制器的设计更简单,超调更小且达到稳定的时间短,更适合于光电跟瞄平台的稳定控制。     

基于通用扩张状态观测器的鲁棒飞行控制方法

针对参数不确定、外界干扰与测量噪声情况下飞行控制问题,提出一种基于通用扩张状态观测器的鲁棒飞行控制方法。基于状态相关的Riccati方程控制方法对飞行器俯仰通道非线性模型进行扩展线性化;引入基于通用扩张状态观测器的控制方法,设计干扰补偿增益,实现对外界干扰的估计与补偿;通过在线解算状态相关矩阵及代数黎卡提方程,得出状态反馈增益与干扰补偿增益,实现对飞行器期望攻角的跟踪控制。与已有方法对比表明,所提方法不仅对系统模型不确定性与外界干扰具有较强的鲁棒性,而且在较大测量噪声情况下,其依然能够保证良好的跟踪控制效果,具有较强的工程应用价值。     

Convolutions and generalization of logconcavity: Implications and applications

Additive convolution of unimodal and α‐unimodal random variables are known as an old classic problem which has attracted the attention of many authors in theory and applied fields. Another type of convolution, called multiplicative convolution, is rather younger. In this article, we first focus on this newer concept and obtain several useful results in which the most important ones is that if is logconcave then so are and for some suitable increasing functions ?. This result contains and as two more important special cases. Furthermore, one table including more applied distributions comparing logconcavity of f(x) and and two comprehensive implications charts are provided. Then, these fundamental results are applied to aging properties, existence of moments and several kinds of ordered random variables. Multiplicative strong unimodality in the discrete case is also introduced and its properties are investigated. In the second part of the article, some refinements are made for additive convolutions. A remaining open problem is completed and a conjecture concerning convolution of discrete α‐unimodal distributions is settled. Then, we shall show that an existing result regarding convolution of symmetric discrete unimodal distributions is not correct and an easy alternative proof is presented. © 2016 Wiley Periodicals, Inc. Naval Research Logistics 63: 109–123, 2016     

先期毁伤原则下武器单元的射击时机分配

以先期毁伤为原则,首次对武器单元的射击时机分配问题进行数学建模。提出一种使毁伤概率密度在时间上靠前分布的武器单元射击时机分配模型,在保证指定瞬时之前以期望概率毁伤目标的前提下,合理分配各武器单元的射击时机,实现对目标的尽早毁伤。根据射击时机分配模型中约束函数的单调性特点,提出一种改进的连续域蚁群算法,使算法自变量满足约束条件的"优良区域"开始搜索,采用搜索窗口平移的方法逐步寻找最好解,提高了算法的搜索速度。实例分析验证了模型和算法的有效性。     

公安派出所消防监督工作现状及问题分析

结合公安派出所消防监督工作现状,深入分析了当前在落实派出所消防监督管理职责方面存在的突出问题,就进一步提高和加强基层公安派出所消防监督管理工作提出了具体意见和建议。     

部队基层思想政治教育中亟待解决的几个问题

贯彻落实新的《军队思想政治教育大纲》,部队基层必须着力解决重视不够、摆位不正的问题,转变与时代不相符的思想政治教育观念,创新和改进思想政治教育的内容和手段,提升思想政治教育队伍的综合素质,创新和完善思想政治教育机制,进一步优化思想政治教育环境。     

火灾等级标准问题的数量化研究

在定性分析现有火灾等级标准的基础上,做出了火灾等级标准的数量化探讨。将D-S证据理论方法应用到火灾等级的综合评价中,将死亡人数、重伤人数、直接财产损失三个重要指标作为评定证据进行信息汇集,将汇集结果作为评定标准,针对中国消防年鉴中530起重、特大火灾进行实例计算,并做出总体分析、特例分析和边界值分析。结果表明该方法克服了单因素评价的不足,使评价更加科学、合理。     

求解旅行商问题的两步法

基于度约束最小树算法提出了一个解决旅行商问题的算法（即两步法）,针对这一算法我们进行了大量的数据实验,数据实验表明算法是非常有效的。