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1990年 | 5篇 |
1989年 | 1篇 |
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191.
192.
以中继卫星(Racking and Data Relay Satellite,TDRS)为研究对象,以有色Petri网(Colored Petri Net,CPN)为数学工具,根据自顶向下的原则和层次化建模思想,提出一种基于CPN的TDRS操作规划模型,该模型分为顶层模型、控制模型、前向链路数据接收任务与发送任务的操作规划模型和返向链路数据接收任务与发送任务的操作规划模型,有效地描述了TDRS的动态行为特性。最后,通过仿真实验得到了TDRS操作规划方案,验证了所建模型的有效性。与PDDL模型比较分析表明:所建模型可以有效引入TDRS的领域知识,能够有效提高求解效率。所建模型可以为TDRS操作规划方案的制定提供理论参考。 相似文献
193.
194.
研究不确定条件下的通信干扰任务分配优化问题具有重要的军事意义。基于干扰效益因子的概念,剖析了影响通信干扰任务分配的不确定性因素,建立了基于双层随机机会约束规划的通信干扰任务分配优化模型,设计了遗传蚁群智能算法,实例计算得到了通信干扰任务分配的最佳策略。 相似文献
195.
196.
对一类食饵染病的随机食饵-捕食者系统,应用伊藤公式,给出系统均衡解的全局随机渐近稳定的条件,并通过数值模拟对理论结果进行论证. 相似文献
197.
Kyle Y. Lin 《海军后勤学研究》2014,61(1):56-65
Two forces engage in a duel, with each force initially consisting of several heterogeneous units. Each unit can be assigned to fire at any opposing unit, but the kill rate depends on the assignment. As the duel proceeds, each force—knowing which units are still alive in real time—decides dynamically how to assign its fire, in order to maximize the probability of wiping out the opposing force before getting wiped out. It has been shown in the literature that an optimal pure strategy exists for this two‐person zero‐sum game, but computing the optimal strategy remained cumbersome because of the game's huge payoff matrix. This article gives an iterative algorithm to compute the optimal strategy without having to enumerate the entire payoff matrix, and offers some insights into the special case, where one force has only one unit. © 2013 Wiley Periodicals, Inc. Naval Research Logistics 61: 56–65, 2014 相似文献
198.
环形网作为被动柔性防护系统中主要的耗能构件,对其耗能性能的研究显得尤为重要。根据被动柔性防护系统中环形网受到的约束条件,对环形网的计算模型进行了简化处理。采用ANSYS/LS-DYNA软件对环形网进行了动力有限元分析,考察了落石尺寸、冲击速度等因素对环形网耗能性能的影响。分析结果表明:落石的下降距离、最大加速度均随落石直径的增大而减小;落石的直径越小,冲击速度越大,环形网越容易被破坏。动力有限元分析的结论可为环形网在防护工程中的应用提供参考。 相似文献
199.
在实际问题中,经常需要考虑多个因变量对多个自变量的相互依赖关系,但在运算过程中经常会碰到奇异矩阵不能求逆的问题.通过推导任意2矩阵的差的广义逆,解决了这一问题,继而得出多元线性模型的参数估计,最后推出数据删除模型异常点的判断依据. 相似文献
200.
Kyle Y. Lin 《海军后勤学研究》2004,51(4):501-521
Consider a sequential dynamic pricing model where a seller sells a given stock to a random number of customers. Arriving one at a time, each customer will purchase one item if the product price is lower than her personal reservation price. The seller's objective is to post a potentially different price for each customer in order to maximize the expected total revenue. We formulate the seller's problem as a stochastic dynamic programming model, and develop an algorithm to compute the optimal policy. We then apply the results from this sequential dynamic pricing model to the case where customers arrive according to a continuous‐time point process. In particular, we derive tight bounds for the optimal expected revenue, and develop an asymptotically optimal heuristic policy. © 2004 Wiley Periodicals, Inc. Naval Research Logistics, 2004. 相似文献