关于教师继续教育培训模式的思考

继续教育作为终身教育的重要组成部分和基本形式,对教师的发展成长意义重大。继续教育工作开展十多年来,取得了一定的成绩,但还存在不少问题,如学习动机较为被动,管理认识不到位,教学内容陈旧空泛,教学方法呆板机械等。随着课程改革的不断深入,继续教育必须采取相应的改进措施,树立以人为本,服务至上的观点,教学内容的前瞻性与实用性并重,教学人员进行整合,教学方法灵活多样,评价考核规范科学等,以此激活受训教师内在的学习动机,更大程度地提高继续教育培训的实际效果。     

一类带容量限制的运输问题

考虑一类带容量限制的运输问题.采用构造辅助网络的方法,将运输网络中的每个配送中心均拆分成两个节点,构造出新弧,形成新的网络,把此类运输问题转换为最小费用流问题来解决.并在此基础上,考虑运输网络中配送中心的容量扩张问题.     

多元线性模型的广义逆诊断问题

在实际问题中,经常需要考虑多个因变量对多个自变量的相互依赖关系,但在运算过程中经常会碰到奇异矩阵不能求逆的问题.通过推导任意2矩阵的差的广义逆,解决了这一问题,继而得出多元线性模型的参数估计,最后推出数据删除模型异常点的判断依据.     

Reformulating linear programs with transportation constraints—With applications to workforce scheduling

We study linear programming models that contain transportation constraints in their formulation. Typically, these models have a multistage nature and the transportation constraints together with the associated flow variables are used to achieve consistency between consecutive stages. We describe how to reformulate these models by projecting out the flow variables. The reformulation can be more desirable since it has fewer variables and can be solved faster. We apply these ideas to reformulate two well‐known workforce staffing and scheduling problems: the shift scheduling problem and the tour scheduling problem. We also present computational results. © 2003 Wiley Periodicals, Inc. Naval Research Logistics, 2004.     

战时不完全信息战术导弹需求量预测方法

针对传统方法难以实现战时信息不完备条件下导弹需求量预测的问题,提出了一种基于粗糙集的战术导弹需求量预测方法。在对战术导弹需求量影响因素分析的基础上,建立了战术导弹需求量预测不完备决策信息表。利用相容关系对不完备决策信息表中对象分类,并采用差别函数方法求解各对象的相对约简,从而获取战术导弹需求量的最优广义规则集。算例验证了方法的有效性。     

数学解题教学中寻求隐含条件的规律探索

中学数学教学中,解数学难题的过程就是从题设中不断地挖掘并利用隐含条件进行推理和变形的过程。数学题中的隐含条件形形色色,花样繁多,但从对解题过程的影响看,又可以分为制约解题方向的隐含条件、制约解题思路的隐含条件、制约解题准确性的隐含条件等三类隐含条件。只要我们把握了难题中隐含条件的规律特征,运用我们获得的数学知识,结合适当的数学思想和数学方法,就可以轻松解决难题了。     

基于广义标准轨迹的平衡滑翔状态反馈制导方法

对多约束条件下远程助推滑翔飞行器再人滑翔飞行问题,提出了一种基于广义标准轨迹的平衡滑翔状态反馈制导方法.建立了远程助推滑翔飞行器的动力学模型,确定了飞行轨迹约束条件,详细阐述了基于广义标准轨迹的平衡滑翔状态反馈制导方法的制导原理,设计了远程助推滑翔飞行器的侧向和纵向制导律,并采用LQR( linear quadratic regular)方法设计了纵向制导参数,仿真验证了该方法的可行性.与以往再人滑翔制导方法不同,该制导方法主要利用飞行攻角的变化来调节飞行轨迹,飞行过程中飞行器的速度倾侧角较小.仿真结果表明,该制导方法能满足远程助推滑翔飞行器的再入滑翔制导问题,并且具有较好的鲁棒性和自适应性.     

UCAV空面多目标攻击三维轨迹规划技术

研究了单架无人作战飞机(UCAV)攻击多个地面目标的三维轨迹规划问题。首先,将问题形式化为一类特殊的旅行商问题(TSP),即带动力学约束的邻域访问TSP问题(DCTSPN)。其次,针对规划空间维度过高、搜索代价过大的问题,提出了一种基于概率路标图(PRM)的方法。该方法借鉴了基于采样的运动规划方法的思想,并结合多种组合优化技术,将原本连续状态空间中的轨迹规划问题转化为离散拓扑图上的路由问题。求解过程分为离线预处理和在线查询两个阶段。离线阶段采用Halton拟随机采样算法及Noon-Bean转换方法,将原问题转化为经典的非对称旅行商问题(ATSP);在线阶段根据战场态势的实时变化,快速更新路标图,然后采用LKH算法在线求解问题的近似最优解。为了保证生成的飞行轨迹满足平台的运动学/动力学约束,算法基于Gauss伪谱法构建了局部轨迹规划器。最后,以攻击时间最短为优化指标对算法进行了仿真实验。结果表明,本文提出的方法能够以较高的精度和在线收敛速度生成真实可行的、较优的多目标攻击轨迹。     

基于代理模型的卫星系统仿真优化平台

针对既定目标,采用卫星系统进行协同观测可以最大化卫星系统的整体效能,如何对卫星系统的轨道或载荷参数设计是一个设计空间大、设计变量多的优化问题。对此,采用基于代理模型的仿真优化,通过改进广义模式搜索算法在设计空间中搜索最优解,并以此为核心设计开发卫星系统仿真优化平台。该平台集成问题建模、仿真优化和结果评估显示,为用户提供设计和改进卫星系统方案的方法和依据。采用该平台对卫星系统设计实例进行优化,通过对比发现,平台的优化结果稳定性和优化效率优于STK-Analyzer。     

Optimal control of a capacitated inventory system with multiple demand classes

This article studies the optimal control of a periodic‐review make‐to‐stock system with limited production capacity and multiple demand classes. In this system, a single product is produced to fulfill several classes of demands. The manager has to make the production and inventory allocation decisions. His objective is to minimize the expected total discounted cost. The production decision is made at the beginning of each period and determines the amount of products to be produced. The inventory allocation decision is made after receiving the random demands and determines the amount of demands to be satisfied. A modified base stock policy is shown to be optimal for production, and a multi‐level rationing policy is shown to be optimal for inventory allocation. Then a heuristic algorithm is proposed to approximate the optimal policy. The numerical studies show that the heuristic algorithm is very effective. © 2011 Wiley Periodicals, Inc. Naval Research Logistics 58: 43–58, 2011