基于星历辅助的导航星座星间链路捕获初始信息求解算法

针对星间链路信号动态范围大、捕获时间要求短之间的矛盾,提出了一种捕获初始信息的求解算法。该算法基于导航星座的星历资源和动态特性,采用迭代的方法对信号传输时延和多普勒频率进行估计。分析指出,该算法实现过程简单,收敛速度快,估计精度高,两次迭代即可实现时延估计精度达到纳秒级,大大降低了捕获实现的难度和复杂度,适合星上资源要求比较严格的场合。分析基于北斗导航星座模型展开,对我国北斗导航星间链路的设计提供了参考。     

具有不完全信息语言多指标电子对抗计划优选方法

针对指标权重信息不完全且指标值为语言评价信息的电子对抗行动计划优选问题,给出了一种新的决策分析方法。首先建立并规范化了电子对抗行动计划的评价指标;其次给出了计划的优选步骤,其核心是通过计算理想点与计划值的距离、建立线性规划模型,确定指标权重;将语言评价信息转化为三角模糊数,相应地建立可能度,进而获得计划的综合评价值。最后通过算例分析说明了该方法的合理性和有效性。     

基于作战环路的指挥信息系统抗毁性建模与分析

在指挥信息系统抗毁性研究中,网络节点异质性和作战机理的表征与分析不足.针对该问题,基于指挥信息系统主导的观察、判断、决策和行动作战环路,区分网络中信息、指控、打击和通信4类节点,提出作战信息链的概念来反映指挥信息系统运行机理;采用平均时延来刻画作战信息链的时效性,通过转化为经过指定点的最短路径问题给出计算方法;采用链路贯通率来刻画全系统内信息节点和打击节点之间形成有效链路的程度.结合"预先规划+随遇接入"生成的指挥信息系统网络模型,进行了抗毁性仿真分析,验证了方法的有效性.仿真结果进一步表明,指挥信息系统网络在随机攻击和度优先攻击下抗毁性表现出了复杂网络的共性,但其抗毁性结果的异常变化也具有一定的特殊性,从而证实了节点异质性和系统作战机理的影响.     

EUROPEAN DEFENCE FIRMS: THE INFORMATION BARRIER ON PRIVATE FINANCE*

After the fall of the Berlin Wall, European governments adopted a hands‐off policy towards the defence industrial base, in an attempt to increase the sector’s efficiency and reactivity. In this context, one topical issue is how to motivate defence firms to apply for private rather than public finance. Since banks have no prior experience with European defence firms, a problem of asymmetric information may block this transition. The problem is analysed within the framework of a game between defence firms and banks. It is shown that the Bayesian Equilibrium might correspond to a situation where low‐risk firms prefer the state‐financed scheme; yet, in a perfect information set‐up, the same firms would apply for bank credit. In order to facilitate the transition to private finance, the government might decide to subsidize investors who agree on financing defence firms; the state aid should be made available during a transitory learning period.     

基于多传感器信息系统的仿人机器人步态规划算法改进研究

摘要：基于视觉传感器、角度传感器和力／力矩传感器组成的多传感器信息系统,对仿人机器人理想的步态规划算法进行了改进．以双目视觉立体标定原理处理视觉传感信息,从而判断目标距离及目标路径的可达性;通过角度传感器获取实时旋转角度,经参数调整减小执行误差;根据力／;5矩传感信息对支撑脚踝关节的侧摆角度进行增量式补偿．经实验验证,改进后的算法对机器人的步态稳定性控制具有良好的效果．     

面向信息整合的军用数据中心研究

针对未来多样化军事任务对数据服务需求,在充分研究军用数据异构、分散存储、服务方式多样等现状的基础上,分析了数据应用的能力需求,提出了面向信息整合的军用数据中心技术架构与组成,阐述了该架构的特点以及关键技术,很好地解决了现有数据服务存在的问题,为未来军用数据工程建设奠定基础。     

Should competing firms reveal their capacity?

In this article, we explore when firms have an incentive to hide (or reveal) their capacity information. We consider two firms that aim to maximize profits over time and face limited capacity. One or both of the firms have private information on their own capacity levels, and they update their beliefs about their rival's capacity based on their observation of the other firm's output. We focus on credible revelation mechanisms—a firm may signal its capacity through overproduction, compared to its myopic production levels. We characterize conditions when high‐capacity firms may have the incentive and capability to signal their capacity levels by overproduction. We show that prior beliefs about capacity play a crucial, and surprisingly complex, role on whether the firm would prefer to reveal its capacity or not. A surprising result is that, despite the fact that it may be best for the high‐capacity firm to overproduce to reveal its capacity when capacity information is private, it may end up with more profits than if all capacity information were public knowledge in the first place. © 2013 Wiley Periodicals, Inc. Naval Research Logistics, 2013     

公安警卫信息化建设刍议

警卫部队信息化建设为警卫部队在新时期更好地完成党和人民赋予的各项警卫任务提供了更加便捷和有效的服务与保障。分析警卫信息化建设的必要性和重要性,探讨警卫信息化建设中需要建立健全的几个应用性系统。     

新一代指挥信息系统中的语义网应用能力分析

随着现代战争形式的演变,提升指挥信息系统能力的关键在于信息处理.语义网是一种先进的信息表示方法,能够有效地提升机器的信息理解和处理能力.简要介绍了语义网技术的组成和本质能力,并结合美军的研究实例,分析了其在新一代指挥信息系统中的应用能力,指出了发展机遇和挑战,并对未来研究提出了建议.     

人工神经网络在管理信息系统中的应用

在传统管理信息系统的基础上,增加专家系统模块,即基于人工神经网络技术的预测分析模块,完成复杂的非线性预测以提高MIS智能化、自动化水平。该模块选用反向传输(BP:BackPropagation)神经网络模型来实现,通过网络的自适应学习和训练,找出输入和输出之间的内在联系,从而求得问题的解答。利用该专家系统对出版社图书市场销量进行预测。结果表明:该方法性能好,可作为预测图书售量的一种有效手段。