新形势下加强防化装备定型工作的几点思考

分析了防化装备定型工作面临的形势和任务,提出了防化装备定型工作需要把握的5个原则,探讨了破解防化装备定型工作重点、难点问题的措施和办法。     

神经网络在目标属性识别中的应用研究

首先介绍了目标属性识别的方法,并对多属性决策模型(MultipleAttributeDecisionModel,MADM)目标属性识别模型进行了分析,在此基础上提出了基于神经网络的目标属性识别模型,其能有效地解决目标属性识别问题。     

战区导弹防御(TMD)和国家导弹防御(NMD)

概述了弹道导弹防御的发展,弹道导弹防御系统的分类.对战区导弹防御系统和国家导弹防御系统及其所用拦截武器进行了综合介绍.     

舰艇编队防空作战信息效用分析及度量模型

提出了信息生产-消费模型,对舰艇编队防空作战的信息效用进行了分析,建立了信息效用度量指标,根据幂指数方法建立了信息效用度量模型,并给出了应用实例。     

平流层飞艇高能激光武器防御弹道导弹

防御弹道导弹逐渐受到世界各国的重视,扩大拦截窗口是重要的发展趋势之一。平流层飞艇有可能通过艇载激光武器或者中继反射地基激光两种方式拦截自由段弹道导弹,为评估这两种方式的拦截效果和可行性,本文分析了平流层飞艇搭载高能激光武器的可能性以及中继反射作战方式的特点,建立了激光烧蚀模型,采用数值计算方法对激光的烧蚀效果进行了研究,结果表明平流层飞艇部署位置应距离导弹发射点800～1000km,平流层中继激光飞艇能够在短时间内引爆弹头,艇载激光武器采用烧蚀弹头防热层的方法同样可以达到拦截弹道导弹的目的。     

基于NSGA-II和多属性决策的防空火力分配

为了解决防空火力分配问题,首先运用NSGA-II算法求出Pareto最优解集,然后运用多属性决策方法对Pareto最优解集中的解进行综合评估,并从中找出一个最优解。用区间数定性描述各属性,建立了防空火力分配的三目标优化模型。描述了NSGA-II算法和多属性决策方法的运算步骤。在仿真算例中,得到了一个最佳防空火力分配方案,说明该方法对于防空火力分配问题有良好的应用价值。     

美国导弹防御系统发展动向及对策思考

随着奥巴马政府各项安全政策主张的陆续出台,美国导弹防御系统建设进入一个新的发展时期.分析了美国导弹防御系统发展的最新动向,剖析了美导弹防御系统发展对我国国家安全的影响,提出了应对美导弹防御系统发展的对策思考.     

基于GSPN的编队网络化防空指挥流程研究

为了提高编队指挥员在信息化海战中的作战指挥效率和应变能力,利用广义随机Petri网与马尔可夫链的等价关系,得到一种Petri网与马尔可夫链理论相结合的指挥流程时间性能分析的新方法,通过对模型进行分析与求解,得出了舰艇编队网络化防空作战指挥流程活动的准确作战周期,从而为指挥流程的优化提供有力的支撑,对评估系统效能水平也具有重要指导意义。     

基于概率神经网络的编队协同防空威胁评估

为了有效地进行防空作战部署,确保重点目标不受或少受损失,以防空作战实际需要为出发点,针对目前多平台协同防空作战中目标威胁评估问题普遍存在的不足,从舰艇编队的整体角度出发,运用概率神经网络的方法,建立了编队协同防空目标威胁评估问题的数学模型,给指挥员提供了正确决策。通过实例验证,证明了该模型的有效性和正确性。     

对深化高校国防教育的若干思考

在新形势下,深化高校国防教育,促进高校国防教育科学发展,必须坚持与时俱进,培育大学生的现代国防观念;要健全高校国防教育的法规制度,加强法规制度的宣传教育,坚持依法施教;要抓好高校国防教育的基本队伍和阵地建设,搞好教材和经费等保障工作,确保高校国防教育工作顺利开展。