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351.
352.
353.
针对基于对称量测方程的多目标跟踪,传统的滤波手段无法解决因对称变换带来的非高斯问题,提出一种新的遗传粒子滤波方法。新的滤波算法利用粒子的噪声含量与权值的负相关,改进了更新过程中权值计算所依赖的概率密度函数,避免了新量测噪声的求解。同时利用遗传算法的优势,保障了粒子的多样性,提高了粒子的使用效率,防止了滤波发散及局部最优。仿真结果表明,基于对称量测方程的多目标跟踪中,改进的遗传粒子滤波算法较扩展卡尔曼滤波算法、不敏卡尔曼滤波算法和联合概率数据关联滤波算法跟踪效果更好。 相似文献
354.
针对QPSK变速率调制数字系统,提出了一种新的基于现场可编程门阵列(FPGA)实现方法,该系统可以支持4.88 Kb/s到2 Mb/s和更高的连续比特速率。设计采用混合乘法器、数控振荡器(NCO)和积分-梳状滤波器(CIC),并给出了系统中载波和信号恢复电路的设计结构,且可以移植到任何FPGA器件。提出的设计在Xilinx Virtex-5 FPGA平台进行了硬件测试。硬件实现结果显示,采用本方法实现的解调器,表现出优越的使用效率。 相似文献
355.
356.
357.
利用AHP确定决策方案排序的一种改进方法 总被引:1,自引:1,他引:0
针对在用AHP法求解权重排序向量时 ,用不同的计算方法导致排序方案不一致的矛盾现象 ,提出了一种在单准则下综合各个排序方案信息的方法 ,使AHP法更趋于完善 相似文献
358.
王胜兵 《海军工程大学学报》2001,13(2):45-48
引入带权的Sobolev空间 ,讨论了奇型非线性抛物问题的有限元方法 ,在a(u) ,f(u)均满足Lips chitz条件下 ,证明了相应椭圆投影算子Rhu与u之间误差估计式 ,并在一定的假设下 ,给出了奇型非线性抛物问题的广义解u及半离散问题的有限元解uh 误差估计式 . 相似文献
359.
The traditional approach to economic design of control charts is based on the assumption that a process is monitored using only a performance variable. If, however, the performance variable is costly to measure and a less expensive surrogate variable is available, the process may be more efficiently controlled by using both performance and surrogate variables. In this article we propose a model for economic design of a two-stage control chart which uses a highly correlated surrogate variable together with a performance variable. The process is assumed to be monitored by the surrogate variable until it signals out-of-control behavior, then by the performance variable until it signals out-of-control behavior or maintains in-control signals for a prespecified amount of time, and the two variables are used in alternating fashion. An algorithm based on the direct search method of Hooke and Jeeves [6] is used to find the optimum values of design parameters. The proposed model is applied to the end-closure welding process for nuclear fuel to compute the amount of reduction in cost compared with the current control procedure. © 1999 John Wiley & Sons, Inc. Naval Research Logistics 46: 958–977, 1999 相似文献
360.
针对传统最小均方误差(Least Mean Square, LMS)自适应滤波算法由于步长固定,在解决稳态误差与收敛性之间的关系时,始终处于矛盾状态的问题,在对传统的固定步长LMS自适应滤波算法分析的基础上,根据变步长LMS自适应滤波算法的步长调整原则,通过构造步长因子与误差信号的非线性函数,提出了一种基于正态分布曲线的分段式变步长LMS自适应滤波算法,并分析了参数取值对算法性能的影响。针对实际信号处理过程中参考信号难以选取的问题,提出了一种基于分裂阵的参考信号选取方法。理论和海试数据分析结果表明:该算法的收敛速度和稳态误差明显优于固定步长的LMS自适应滤波算法和基于Sigmoid函数的变步长LMS自适应滤波算法。 相似文献